千亿模型，高效训练实战

⏰ 活动时间： 2024年12月19日（周五）13:30 - 18:00
📍 活动地点： 海淀区东升大厦A座9层原点学堂
🎯 面向人群： AI工程师、算法研究员、技术负责人、企业AI应用决策者、技术生态伙伴
👥 规模： 50-100人线下深度交流
💰 费用： 免费

🔍 活动背景

大模型技术正从实验室走向产业核心，如何在训练中实现高效、在推理中追求极致，已成为技术落地与商业成功的关键挑战。
本次沙龙由算秩未来、百度智能云、原点学堂联合发起，汇聚来自清华大学、NVIDIA、百度智能云及算秩未来的一线技术专家，聚焦全栈技术、工具闭环与产业实践，助你在技术浪潮中精准发力、高效落地。

📌 核心议题

1. 产业重构：系统阐释NVIDIA全栈技术，赋能大模型高效训练与极致推理

• 深入解析NVIDIA从芯片、库、工具到系统的全栈技术栈
• 分享在千亿级模型训练与高并发推理场景中的优化实践
• 探讨如何通过软硬协同实现效率与成本的平衡

2. 技术破壁： MegatronApp技术闭环，详解监测、调度、解耦与可视化全链路

• 公开分享面向万亿参数大模型的训练与推理增强平台
• 揭秘从资源监测、任务调度、模块解耦到效果可视化的完整技术路径
• 现场演示如何通过工具链降低大模型研发与运维门槛

3. 实战案例：聚焦百度大模型全栈布局，详解落地场景与实施路径

• 剖析百度智能云在大模型驱动的企业应用创新实践
• 覆盖金融、政务、营销、客服等多场景的解决方案拆解
• 分享从场景挖掘、模型适配到系统集成的全流程方法论

4. 未来趋势：专家深度解读大模型发展新趋势，共同探索潜在合作机遇

• 圆桌对话：学术界与产业界共话技术演进与商业未来
• 探讨多模态、自主智能、边缘推理等前沿方向
• 构建技术、场景与资源的连接平台

👥 特邀嘉宾（部分）

• 清华大学交叉信息研究院教授 —— 学术视野与前沿研究方向分享
• NVIDIA中国区金融行业解决方案架构师 —— 全栈技术赋能与实践解析
• 清华大学交叉信息研究院博士生 —— MegatronApp技术闭环首发解读
• 百度智能云渠道生态部副总经理 —— 大模型落地场景与全栈布局详解
• 算秩未来解决方案负责人 张海生 —— AI全栈平台与企业赋能实践

🎯 参会收获

• 掌握大模型训练与推理的一线技术方案与优化心法
• 获取工具链（MegatronApp）的技术洞察与使用思路
• 了解百度等大厂在大模型落地中的场景策略与实施路径
• 与清华、NVIDIA、百度、算秩未来专家面对面交流
• 拓展技术人脉，链接产业资源，探索合作可能

📅 议程概览

• 13:30-14:00 签到入场，技术社群接入
• 14:00-14:10 开场致辞：大模型时代的产学研协同
• 14:10-14:50 NVIDIA在LLM训练和推理优化方面的技术栈介绍
• 14:50-15:30 MegatronApp：面向万亿参数大模型的训练与推理增强实践
• 15:30-15:40 茶歇交流 + 幸运抽奖
• 15:40-16:20 大模型驱动企业应用场景创新
• 16:20-17:00 AI全栈平台：赋能企业高效实现AI业务落地与商业价值释放
• 17:00-17:30 圆桌对话：大模型的下一站
• 17:30-18:00 自由交流 + 终极抽奖