在数据驱动的商业浪潮中，选择一个强大、灵活且可扩展的数据库基础设施，已成为企业保持竞争力的关键。然而，传统数据库在面对海量数据、高并发和全球化部署等挑战时，往往显得力不从心。本次分享会，我们将带您深入探索Google Cloud 强大的数据库服务，为您揭示如何利用谷歌云数据库套件，构建面向未来的应用，释放数据潜能，加速业务创新与增长。

活动内容

本次分享会将为您呈现谷歌云数据库的全貌，并结合实战案例，提供可操作的见解。

1、谷歌云数据库全景图

• • 云数据库的挑战与机遇：为什么需要云原生数据库？快速分析传统数据库的痛点。

  • 谷歌云数据库矩阵概览：通过一张清晰的图表，简要介绍 Cloud SQL、Cloud Spanner、Cloud Firestore 等核心服务，让您快速了解不同数据库的定位与优势。

  • 如何做出正确选择：提供一套实用框架，帮助您根据数据结构、一致性、扩展性等关键要素，为不同应用场景选择最合适的数据库。

2、数据库应用与业务实践

• • 关系型数据库的现代升级：深入探讨Cloud SQL如何简化 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的运维，以及Cloud Spanner如何为关键业务提供全球一致性与无限扩展能力。

  • 新一代应用的数据引擎：解析Cloud Firestore和Cloud Bigtable在移动应用、物联网和大规模数据分析中的应用，展示它们如何支持高并发、低延迟的现代工作负载。

  • AI 与数据的原生融合：简要介绍AlloyDB等内置 AI 功能的数据库，以及数据仓库BigQuery如何与数据库无缝集成，助力企业实现数据分析与机器学习。

3、赋能客户的成功案例

• • 行业实践：分享来自游戏、金融、零售等不同行业的成功案例，展示客户如何通过谷歌云数据库，解决了具体业务挑战，如：

    • 如何用Cloud Spanner支撑全球数百万用户的实时交易。

    • 如何用BigQuery对海量业务数据进行快速分析，驱动商业决策。

    • 如何用Cloud Firestore快速构建一款受欢迎的移动应用。

  • ROI 亮点：总结客户在成本优化、效率提升、创新加速等方面的具体成果，用数据证明谷歌云数据库的业务价值。

活动亮点

• 技术与业务深度融合：讲解技术的同时，更聚焦其如何转化为具体的业务价值，而非枯燥的技术参数。

• 产品对比，决策清晰：通过直观对比不同数据库的特点和适用场景，帮助您快速找到最适合的解决方案。

• 真实案例，可复制实践：从成功客户的经验中汲取灵感，为您的企业提供可借鉴、可落地的实践路径。

• 紧跟 AI 趋势：特别介绍数据库与 AI 的融合，展示谷歌云在数据智能领域的领先性。