课程背景

我们正处于全球工业体系范式转移的关键节点。传统的线性供应链正在解体，取而代之的是高度互联、数据驱动的智慧供应生态系统；与此同时，制造业正经历一场从“自动化”迈向“认知化”的深刻变革。这不仅仅是技术的升级，更是商业逻辑与管理哲学的重塑。

通过系统科学与管理控制论的视角，深度剖析工业4.0时代的底层逻辑。我们将超越表层的技术应用，深入探讨人工智能、数字孪生与复杂网络理论如何重新定义生产与流通的边界。课程将引导学员在不确定性（VUCA）日益增加的全球环境中，思考如何构建具备反脆弱能力的供应链网络，以及如何设计能够实时响应个性化需求的智能制造系统。

课程目标

深刻理解从传统供应链制造向“智慧化”转型的底层逻辑与技术驱动力。

掌握利用数据驱动方法解决复杂供应链网络优化、库存决策及生产调度问题的能力。

熟悉C2M（消费者直连制造）、柔性制造、预测性维护等行业前沿应用模式。

能够针对企业痛点，设计数字化转型的战略蓝图，并具备评估供应链风险与韧性的能力。

课程信息

上课时间：2026年3月21-22日（周六、日）

上课地点：深圳南山区

授课讲师：黎建强

目标对象：•制造、零售、电商企业供应链中层管理者如采购经理、供应链主管等；

•设计转型蓝图及风险评估方案的企业数字化转型或供应链战略规划负责人；

•通过数据方法优化调度与库存决策的生产运营、库存管理核心骨干；

课程费用：5800元/人，企业3人及以上团报享8折优惠

 

课程大纲

第一天：智慧供应链——从“搬运货物”到“运筹数据”

一、供应链的新战役：算法即核心竞争力

1.传统供应链vs. 智慧供应链：本质区别在哪里？

2.生成式AI（ChatGPT类工具）在供应链中的应用初探

二、需求预测：AI比你更懂客户想要什么

1.告别“拍脑袋”做计划：外部数据整合策略

2.场景模拟与动态补货：应对市场波动的AI方案

三、智慧物流与仓储：机器人与算法的协奏曲

1.仓库里的革命：从“人找货”到“货到人”

2.最后一公里的智慧：路径优化与配送效率

四、风险管理：打造那条“折不断”的链条

1.上帝视角：供应链控制塔与端到端可视化

2.信任机制与区块链：商业应用场景

第二天：智能制造——从“汗水工厂”到“黑灯工厂”

五、工业4.0与数字孪生：工厂的“虚拟镜像”

1.让机器开口说话：物联网（IoT）的商业价值

2.数字孪生（Digital Twin）：低成本试错的工具

六、AI质检与设备维护：不知疲倦的“老师傅”

1.机器视觉：用AI的眼睛代替人眼质检

2.预测性维护：从“坏了再修”到“预知维修”

七、C2M模式：为一个人开一条生产线

1.规模化与个性化的矛盾统一

2.消费者直连制造：去除中间商的流程重构

八、转型战略与未来工作：管理者该做什么？

1.避免“为了智能而智能”：数字化转型的ROI计算

2.人机协作的未来：员工角色的转变

讲师介绍：黎建强

香港大学工业及制造系统工程系荣誉教授

辽宁省视觉讯息与智能产业技术研究院院长兼首席科学家

亚洲风险与危机协会会长

国际供应链与物流协会主席

英国运筹学会国际顾问委员

国际运筹联盟理事

亚太运筹学会理事

深圳智能化学会顾问

黎教授取得美国密歇根州立大学博士，为香港运筹学会之创会主席。自2003-2016任香港城市大学管理科学讲座教授，也是亚洲风险及危机管理协会的注册高级企业风险师、以及亚太工业工程及管理学会会士。

黎教授在2005-2008年兼任湖南大学工商管理学院院长之职，目前为亚洲风险及危机管理协会主席与国际物流与供应链管理学会主席，并于2009年教育部聘为长江学者讲座教授。2017年获选位于奥地利之国际系统与控制科学院院士，2020-2025入选美国斯坦福大学发布的世界最有影响力的科学家排名前2%, 2022-2025入选Elsevier 评为年度中国高被引学者。