在 AIGC 的狂飙突进的当下，当“人人都能做 AI”的时代来临，作为 AI 实践者、工程师和决策者，你是否仍在为以下问题感到困惑？

• 面对日新月异的硬件和不断涌现的开源生态（比如 AMD ROCm），如何做出最明智的选择，为你的 AI 训练与推理构建稳定且高效的算力资源底座？你的硬件能力是否被软件生态充分释放？

• 数 TB 乃至 PB 级别的模型和数据集，已经成为常态。你的存储系统是否能跟上 GPU 的速度？如何才能在高吞吐、高并发的 AIGC 场景中，实现可靠、灵活、低成本的数据管理？

• LLM 拥有强大的语言能力，但如何将它们从“语言复读机”升级为“世界理解者”？

• 如何将你企业独有的、散落在各处的“知识”系统化、结构化，让 AI 真正“理解”并进行高阶推理？

• 当我们走向 MoE 等更大、更复杂的模型架构时，部署和推理的成本与延迟成为了新的“拦路虎”。如何通过创新的算法和工程优化，将大规模模型的推理性能提升至极致，实现真正意义上的“破局”？

如果上任何一个问题是你的痛点，或你对这些问题答案感到好奇，那么恭喜你——你正处于 AIGC 实践的最前沿。本次的 AI 沙龙将带给你答案。

这一次，我们不再停留在理论，我们将聚焦在 AIGC 落地中最核心、最“硬核”的议题。

如何优雅地玩转 AIGC——训练、推理、知识库的那些事儿

📅日期：2025年11月15日

⏰时间：13:30 - 17:00

📍地点：上海徐汇去航汇大厦3楼2号会议室

🎤 活动流程

• 13:30-14:00活动签到

• 14:00-14:40《AMD ROCm 开源软件及生态，赋能AI开发者》王宏强 | AMD 人工智能事业部总监

• 14:40-15:20《JuiceFS：AIGC 背后的存储挑战与落地方案》蔡敏 | Juicedata 解决方案架构师

• 15:20-16:00《如何构建AI训练与推理的算力资源（拟）》丁可 | DigitalOcean Cloud Solutions Expert 卓普云科技解决方案架构师

• 16:00-16:40《图即基座：NebulaGraph 在 LLM 时代的角色》尚卓燃 | NebulaGraph GenAI 团队成员

• 16:40-17:20《破局大规模LLM服务：MoE推理的性能优化之道》金明熠 | PPIO AI推理加速高级算法工程师