GOTC 2025 全球开源技术峰会将以“万源共振，智构未来”为主题，于2025年11月1日在北京亦庄盛大启幕。本届峰会立足全球开源技术生态，聚焦人工智能、云原生、AI增强开发、大模型基础设施、AI安全与合规等前沿领域，汇聚国内外顶尖技术专家、企业代表与开源社区领袖，共同探讨开源与AI深度融合带来的创新机遇与挑战。通过主论坛与十余场技术平行论坛，GOTC 2025旨在构建一个开放、协同、可持续的对话平台，推动技术共享、产业协同与生态共建，助力全球开发者与企业在智能时代把握先机、共振共进。

本次峰会不仅关注技术本身的突破，更注重开源理念在千行百业中的落地实践。从模型训练与推理优化，到端侧AI与边缘计算，从数据智能、AI原生工程到伦理治理与人才培养，GOTC 2025以全方位、多角度的议题设置，系统呈现AI技术与开源生态协同发展的现实路径与未来图景。我们期待通过此次大会，推动形成更加开放、可信、智能的技术底座，赋能企业数字化转型升级，构建人机协同时代下的创新共同体。

Elastic 社区首席布道师刘晓国也将在大会的《大模型应用技术论坛》作出精彩演讲。

主题演讲：《运用 Elasticsearch 及大模型构建 AI 驱动的搜索应用》

个人简介：新加坡国立大学硕士，西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技，康柏电脑，通用汽车，爱立信，诺基亚，Linaro 非营利组织 (Linux for ARM)，Ubuntu，Vantiq等企业。从事过嵌入式软件开发，电脑设计，手机软件设计，汽车电子，计算机操作系统，通信，云实时事件处理等行业。欢迎大家来参阅Elastic 官方中文博客 https://elasticstack.blog.csdn.net/

主题演讲:

Elasticsearch 是全球领先的搜索引擎。传统的词汇搜索不能满足当今智能时代的需求。语义搜索，也就是根据文字的语义来进行搜索，而不是简单的关键词匹配。另外，我们也需要针对其它的数据类型，比如图片，语音及视频来进行搜索。Elasticsearch 除了提供传统的词汇搜索，还同时提供向量搜索（密集向量，稀疏向量）。它可以完美地解决文字语义搜索及多媒体数据的搜索，多模态的数据搜索。单纯的向量搜索也并非完美，特别是针对文字搜索。我们可以使用混合搜索（词汇搜索，向量搜索）进行多路召回并对最终结果进行排名。这种方法可以提供搜索的提高精度及召回率。在人工智能发展的今天，结合大模型，我们把搜索到的结果结合大模型，使用 GenAI 可以让我们得到完美的推理结果。由于企业数据或私有数据在每时每刻都在生成，而大模型的知识受限于在模型生成的时候，而且大模型的数据也只是网页数据训练而得到的。大模型在缺乏上下文的情况下使用大模型来对企业或者私有数据进行推理，在很多的时候会产生幻觉，因为这些知识不存在于大模型中。结合 Elasticsearch 的向量搜索技术针对企业数据或私有数据进行搜索，把搜索结果作为上下文提供给大模型，从而消除幻觉。这种技术也被称作为 RAG（检索增强生成）。本议题将详细介绍 Elasticsearch 的向量搜索技术及如何使用它进行 RAG 的应用开发以及最新的 Agentic RAG（AI agents builder）。