中科图云
中科图云
01
活动介绍
为促进大模型性能优化方向的产学研交流合作和人才培养,学习研讨前沿技术研究进展,推进在国产算力和软件生态上做好性能优化,特举办大模型性能优化高级研修班,本次研修班由中国科学院人事局资助,中国科学院计算技术研究所承办,并行科技,中科图云,中科云畅协办。前2日实训营由北京智源人工智能研究院支持。
02
时间地点
培训时间:2025年8月16日至8月20日
培训地点:北京市海淀区,报名后可查看
面向人群:从事人工智能或高性能计算等相关领域,具有中高级职称(职业资格)的专业技术人员或在企事业单位有关管理岗位工作的人员。基层一线专业技术人员可适当放宽标准。培训对象需具备人工智能的基础知识和编程技能,关注大模型性能优化,有相关研究经历或工作经历。请注意,本次线下培训不招收在校学生。
03
嘉宾和日程安排
目前部分日程如下:
算子结构与GPU并行编程原理
高性能探索:从Triton算子到高性能通用算子FlagGems
增强版Triton编译器:FlagTree编译器的设计理念
案例讲解:在FlagTree上如何接入一种AI芯片架构?
大规模分布式训练优化技术
大模型高效推理部署优化技术
案例讲解:基于FlagRelease实现模型到不同芯片上的推理部署
拓扑感知通信优化
案例讲解:基于FlagCX+FlagScale实现不同芯片上的异构混训
大模型推理及训练、微调技术分享
芯片设计领域HPC调度问题和关于LLM的一点思考
HG生态工具链和AI4Science前沿应用
大模型本地化部署新路径——异构推理10倍降低大模型部署门槛
llm-d:Kubernetes原生的的分布式LLM推理框架
百度一见视觉大模型创新应用及实践
GRPO强化学习
部分报告嘉宾:
陶鼎文,中国科学院计算技术研究所,研究员
嘉宾待定,北京智源人工智能研究院,AI编译器研发工程师
嘉宾待定,北京智源人工智能研究院,大模型分布式系统优化工程师
嘉宾待定,北京智源人工智能研究院,研发工程师
嘉宾待定,北京智源人工智能研究院,优化工程师
嘉宾待定,HG,技术专家,闭门会议
嘉宾待定,HG,技术专家,闭门会议
嘉宾待定,HG,技术专家,闭门会议
嘉宾待定,HG,技术专家,闭门会议
张家驹,Fedora社区,开源老兵
黄迎春,北京常算科技有限公司,总经理
郑耀威,LLaMA Factory,核心开发
王浩,百度一见视觉大模型,产品资深架构师
嘉宾待定,北京清程极智科技有限公司,技术经理
张启锋,建信金融科技有限责任公司,技术专家
屈鑫,北京趋境科技有限责任公司,技术专家
采取主题报告、专题研讨、学术交流、现场教学等方式进行培训。
04
往期精彩活动


第一届大模型性能优化研修班
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温馨提示
1、所有参训学员须遵守中央八项规定精神及其实施细则,培训期间严禁饮酒,严禁各类名义的聚餐或娱乐活动等。
2、结业考核分为上机实训和结业总结论文两部分。参训学员须认真完成上机实训题目,并结合培训内容和工作实际,撰写1篇与培训内容相关的总结论文或交流材料(不少于1000字),于培训结束前将电子版提交至工作邮箱,邮件主题为:“大模型性能优化培训论文总结-姓名-单位”。未完成上机实训题目或未提交总结论文、总结论文不合格的学员,不能获得结业证书。
3、参训学员修完规定课程,经考核合格后,获得专业技术人才知识更新工程高级研修项目结业证书。学员可凭姓名和身份证号在国家专业技术人才知识更新工程公共服务平台查询和打印本人证书。
4、为保证培训效果,参训学员应严格遵守各项培训纪律。学员在培训期间,不再承担所在单位的工作、会议、调研等任务,如有特殊情况确需请假的,必须严格履行请假手续,请假和缺勤时间累计超过总学时1/7的按退学处理。如报名成功后,因特殊原因不能如期参加培训,须尽早向承办单位联系人申请退出报名或沟通异地线上参加。
4、本次培训不收取培训费,学员往返交通费自理。食宿由主办方统一安排,京外学员安排两人一间标准间,如申请单间住宿,超标费用由学员自付,京内学员不安排住宿。
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4个月前