AI 怎么真正用进企业业务？ 从真实痛点到可落地方案的 FDE 实战拆解

很多企业已经开始尝试 AI。

有人在用大模型写内容，有人在搭知识库，有人在尝试 Agent、自动化工作流，也有越来越多团队开始寻找 AI 与现有业务结合的机会。

但真正进入企业场景之后，最难的问题往往不是：

“AI 能做什么？”

而是：

“企业现在真正需要解决的问题是什么？”

同样一个 AI 工具，放在不同业务里，价值可能完全不同。

如果一开始没有找到真正的痛点，没有把问题定义清楚，就很容易出现一种情况：

工具用了不少，Demo 也做了，但最后没有进入真实业务流程，也没有产生持续价值。

这次沈阳站，我们想从 FDE 的视角，把企业 AI 落地这件事拆得更具体一点。

不从工具清单开始，也不从宏大的 AI 趋势开始，而是回到一个真实企业项目最前面的几个关键环节：

先找到问题，再决定技术。

现场会围绕几个核心问题展开：

企业说“我们想做 AI”，到底应该先问什么？

一个模糊的业务诉求，怎么进一步拆成可以解决的问题？

哪些痛点值得投入，哪些只是表面需求？

面对不同业务场景，怎么判断该用大模型、Agent、自动化，还是其他方案？

一个 AI 方案怎样从概念验证继续走向真实业务使用？

在需求方、技术方和交付方之间，FDE 又扮演什么角色？

我们希望通过真实场景和案例，把“AI 落地”从一个模糊概念，变成一套更清晰的思考路径：

痛点挖掘 → 问题定义 → 方案匹配 → 验证落地。

如果你正在企业里推动 AI 应用，正在做 AI 产品、企业服务、解决方案或项目交付，这场活动会比较适合你。

如果你对 FDE、企业 AI 落地感兴趣，但还不知道这个角色究竟在做什么，也可以通过这次交流，更具体地理解它如何连接业务需求和技术能力。

我们不希望最后只是多知道几个 AI 工具。

更希望你离开现场的时候，能够多一种判断：

面对一个企业需求，下一步到底应该先解决什么。