AI如何提升企业效率与效益？制造业AI实践沙龙无锡场·第1期

制造业AI实践沙龙·第1期

从经验沉淀到业务行动

当客户要求更快、总部要求更稳、供应链要求更便宜，企业如何借助AI，把复杂的业务问题转化为可衡量的结果？

本次沙龙从制造业的具体业务场景出发，通过案例演示、实践分享与圆桌讨论，一起探讨：

如何让AI不只停留在问答和内容生成，而是真正进入知识复用、项目推进、经营决策与跨职能协同。

一、四个业务场景，看见AI如何进入业务

本次案例以虚拟跨国氢能企业“司瀚动力”为统一背景，将工程、项目与供应链问题串联起来，展示从经验沉淀到业务行动的不同路径。

场景01｜从一次失效分析，到工程知识资产

一次问题解决之后，分析过程和验证经验如何留下来？面对类似问题，如何减少重复分析，而不是每次重新开始？

围绕失效分析场景，展示如何组织问题、分析过程与验证结论，探讨如何让经过验证的经验进入组织记忆，成为后续工作可复用的知识。

关注重点：经验沉淀、知识复用、减少重复分析。

场景02｜AI项目管理成长教练

面对客户、总部与供应链的多重要求，项目管理不仅需要整理信息，更需要明确问题、推动协同并落实行动。

通过AI项目管理成长教练场景，探讨如何围绕具体项目情境梳理思路，将复杂要求转化为更清晰的沟通重点与行动方向。

关注重点：项目推进、跨职能沟通、从问题走向行动。

场景03｜从Dashboard，到经营决策

数据已经展示出来，接下来应该做什么？

围绕项目与供应链数据，展示从信息呈现走向业务讨论的思路，探讨如何把数据转化为结论、责任和行动，让Dashboard不只是“看数据”，也能支持后续决策与推进。

关注重点：数据解读、经营判断、责任与行动。

场景04｜AI重构二货源开发端到端业务流

当一个业务流程涉及多个职能和系统，AI如何从单点辅助走向跨职能业务闭环？

以二货源开发为场景，展示端到端业务流的设计思路，讨论如何将信息、任务与业务动作连接起来，以及实际落地时需要考虑的边界。

关注重点：流程衔接、跨职能协同、端到端业务闭环。

二、嘉宾分享与圆桌交流

主题分享｜从业务视角看待AI的机遇及AI实践过程分享

特邀嘉宾符以平结合制造业业务与实践经历，分享对AI应用机会的理解，以及实践过程中的思考。

圆桌交流｜围绕实际问题展开讨论

特邀圆桌嘉宾Tommy Xiao参与交流，与现场同行共同讨论制造业AI应用中的机会、难点与落地路径。

欢迎带着自己的业务问题参与，例如：

• 哪些工作值得优先引入AI，哪些不宜急于自动化？
• 如何让个人经验成为团队可以复用的知识？
• 如何让AI输出进一步转化为业务行动？
• 从一个演示走向实际应用，还需要补齐什么？

三、你可以带走什么？

本次沙龙希望帮助参与者：

• **建立场景认识：**从四个业务案例理解AI进入制造业工作的不同方式。
• **形成问题思路：**从业务目标出发，而不只是从工具功能出发寻找应用机会。
• **获得同行启发：**通过嘉宾分享和现场讨论，对照自己的工作寻找切入点。
• **明确行动方向：**思考一个值得进一步验证的业务问题，以及下一步可以尝试的行动。

四、适合哪些人参加？

• 希望了解AI业务应用的企业管理者
• 需要推动跨职能协同的项目经理
• 来自研发、质量、采购、制造等职能的业务人员
• 企业数字化与AI应用负责人
• 正在探索制造业AI落地的实践者

不必以技术开发者的身份参加，更欢迎带着具体业务问题来交流。

五、报名须知

1. **本次线下活动针对活动行报名渠道限15人，采用报名审核制。**提交报名不代表已获得参会资格，请以审核通知为准。
2. 报名时请填写所在企业、岗位及希望交流的业务问题，便于组织交流。
3. 线下名额有限，审核通过后如无法参加，请及时告知主办方，将名额留给其他同行。
4. 交流时请勿提供所在企业的保密资料、客户敏感信息或未经授权的数据。
5. 本次演示采用虚拟企业背景。案例企业“司瀚动力”为虚拟公司，案例用于业务场景演示与交流，不代表真实客户项目或已实现的经营成效。