FAIR plus 马来西亚推介会

一条从中国出发、直通东南亚真实产业场景的通道，正在打开。
2026年11月25日，深圳市机器人协会将携中国企业代表赴马来西亚柔佛州新山，参加FAIR plus 马来西亚推介会。这场以「柔佛—新加坡—深圳」为轴的科技与人工智能对接路演，将来自中国与新加坡的精选深科技及人工智能企业，与柔佛相关的运营环境、业务挑战及商业化机遇相连接，同时明确试验试点、生活实验室、技术部署及未来合作的具体路径。

时间：2026年11月25日（周三）09:00–13:00
地点：JCorp 总部，新山（Johor Bahru）
主题：柔佛—新加坡—深圳 科技与人工智能对接通道

02议程安排

09:00–09:15  欢迎致辞与柔佛背景
09:15–09:30  中国机器人产业情况及国际合作机遇

（深圳市机器人协会 执行秘书长 谭维佳）
09:30–09:55  主题分享-农业机器人技术与人工智能

（觉物科技(深圳)有限公司）
09:55–10:20  主题分享-数字孪生与工业智能

（上海宾通智能科技有限公司）
10:20–10:45  主题分享-人工智能、物理 AI 与未来生活实验室

（待定）
10:45–10:55 交流休息
10:55–11:15  柔佛机遇速览

（JCG、JPG、JLG、KPJ 当地企业需求介绍）
11:15–11:25  MBJB 智慧城市愿景

（新山市政厅）
11:25–12:00  对接交流
12:00–12:15  总结发言
12:15–13:00  交流午餐

03马来西亚方面资源介绍
（JCorp 生态与地方政府）

下列机构均来自柔佛州属投资机构 JCorp（Johor Corporation）体系，或为新山市政府——它们都是具备决策权的「场景业主」，且已在议程中被预设为 Company A–D 的本地对接方。对中国企业而言，这意味着一旦参与，即可进入这些机构的真实业务环境做试点、共建与部署。
JPG — Johor Plantations Group（柔佛种植集团）
JCorp 农业板块旗舰，2024 年 7 月于大马交易所主板上市。核心业务为油棕种植与棕榈油生产，种植园集中分布于柔佛，亩产高于行业平均；正大力推进机械化、数字化及下游精炼综合体（iSPOC）。FY2025 营收约 17 亿令吉。
· 可对接方向：
农业机器人、自主巡检、精准农业、种植园智能化

KPJ — KPJ Healthcare Berhad
马来西亚最大的私立医院集团之一，JCorp 最大收入来源（FY2025 营收 42.6 亿令吉）。全国运营 29 家专科医院，并布局泰国、孟加拉、澳大利亚；正推进整合医疗、教育、研究与 AI 的「KPJ Health System」。
· 可对接方向：
医疗 AI、AI 视觉（影像 / 诊疗）、智慧医院

JCG — Johor Capital Group（柔佛资本集团）
JCorp 于 2025 年新设的战略投资平台（Patient Capital 板块）。已与香港 HGC 签约推进「东西网关」海底光缆与数据中心互联项目，并合作开发下一代 AI 数据中心，是柔佛数字基建的关键操盘手；以耐心资本为 JS-SEZ 生态打底。
· 可对接方向：
数字孪生、智慧城市 / 数字基础设施

JLG — JLand Group（柔佛置地集团）
JCorp 全资的地产与基础设施平台。旗舰项目为依布拉欣科技城（IBTEC）——占地 7,290 英亩、投资额约 270 亿令吉的工业科技城，内含 Sedenak 数据中心枢纽（已吸引 11 家运营商、超 1.2GW 负载），并运营丹绒浪沙港，与 DHL、住友商事、中关村国际合作。
· 可对接方向：
智慧出行、物流与工业生态场景

MBJB — Majlis Bandaraya Johor Bahru（新山市政局）
新山市地方政府，非企业实体。主导新山智慧城市建设（议程中「MBJB Smart City Vision」即其 10 分钟演讲：JB CBD、智慧城市优先事项、数字孪生构想），是智慧出行等方案落地的政府侧入口。
· 可对接方向：
政府侧智慧城市与交通场景

中国
· 深圳市机器人协会
· 中国企业相关创始人
新加坡
· 新加坡机器人学会
· 新加坡相关企业
· 相关创投生态代表
· 应用型 AI 运营方
马来西亚 / 柔佛 — JCorp
· JPG
· KPJ
· JLG
· JCG
· JLand
· JCorp Digital
马来西亚 / 柔佛 — 政府
· MBJB（新山市政厅）
· Invest Johor（投资柔佛）
· IRDA（伊斯干达区域发展局）
· MDEC 工作层代表
· PLANMalaysia Johor 工作层代表
学界
· UTM（马来西亚理工大学）
· UTHM（敦胡先翁大学）
· UTM 数字孪生与 AI 相关团队
产业界
· 与预先确定机遇相关的工作层业务负责人及技术相关方