AI 智能体：机器人复杂数据分析与可视化
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AI 智能体
机器人复杂数据分析与可视化
Amazon Quick × Apache Doris × Lance
从多模态数据到自然语言分析，一次讲透
SelectDB 携手亚马逊云科技 User Group 社区，
邀你现场聊聊数据如何被「问」出来。
10.24 周六 13:30–17:30
当 AI 智能体遇上具身智能，复杂数据分析能否变得更简单？
这是我们最近和很多开发者聊到的一个共同话题。
机器人与具身智能的落地，不仅取决于模型能力，也取决于数据能不能被真正用起来。从环境感知、交互记录到任务执行，机器人持续产生多源、多模态数据 —— 它们既是应用迭代的基础，也带来了数据管理、关联分析和结果理解上的新难题。如何让数据从「被存储」走向「被理解、被使用」，是绕不开的一课。
GDPS 2026 聚焦具身智能在真实场景中的落地，为开发者提供了一个难得的交流窗口。借此契机，SelectDB 联合亚马逊云科技 User Group 社区，将于 2026 年 10 月 24 日 在上海张江科学会堂举办「AI 智能体：机器人复杂数据分析与可视化」主题 Meetup。
我们邀请到了开源数据技术、云计算与 AI 领域的技术专家，围绕 Amazon Quick、Apache Doris 与 LanceDB 等技术实践，通过主题分享、深度交流与动手实操，一起探讨面向具身智能的数据管理、分析与可视化路径，以及用自然语言降低复杂数据分析门槛的更多可能。
从 SelectDB 的角度，我们尤其希望借这场活动，把 Apache Doris 在 AI 原生数据底座上的最新思考，带到更多开发者的真实场景里。
EVENT INFO
活动信息
| 时间 | 2026 年 10 月 24 日（周六）13:30–17:00 |
| 地点 | 上海 · 张江科学会堂（GDPS 大会分论坛） |
| 主题 | 《AI 智能体：机器人复杂数据分析与可视化》 |
| 适合人群 | AI 智能体开发者 ｜ 具身智能与机器人领域从业者 ｜ 数据库及数据分析工程师 ｜ 云计算技术爱好者 |
温馨提示 本次活动设有 Amazon Quick + Apache Doris 现场动手实践环节，建议你自带笔记本电脑，到现场亲手跑一遍。
01 前沿技术
聚焦具身智能与多模态数据
面向机器人场景下的数据管理与分析需求，我们深入聊聊 Apache Doris、Lance 等技术在多模态数据存储、查询与分析中的应用，一起探索具身智能数据基础设施的实践方向。
02 智能分析
让自然语言成为数据分析新入口
通过 Amazon Quick 与 Apache Doris 的协同实践，看看如何借助 MCP 协议把 AI 智能体接到分析引擎上 —— 让「用一句话查数据」从设想变成可演示的能力。
03 多维视角
从数据架构到 AI 安全治理
开源数据技术、云计算与 AI 领域的专家同台，围绕 AI 原生数据架构、智能分析与人工智能安全治理，分享各自的技术思考与实践经验。
04 动手实践
从技术分享到现场实操
现场设置 Amazon Quick + Apache Doris 动手实验环节。在讲师的带领下，你可以亲自体验 AI 智能体连接数据系统、完成分析与可视化的整个流程，把「听过」变成「做过」。
4 场技术主题分享 + 现场动手实践
13:30 – 13:50
签到入场
13:50 – 14:00
主持人开场
活动介绍 + 流程说明
14:00 – 14:30
《面向具身智能的多模态数据探索：Apache Doris × Lance 技术原理与实践》
李文强 · Apache Doris PMC 、 SelectDB 多模湖仓负责人
14:30 – 15:00
《Apache Doris × Lance：构建面向具身智能的 AI 原生数据湖》
Vino Yang · Lance PMC member
15:10 – 15:40
《构建未来：人工智能、开放模型与软件的未来》
Robin Bender Ginn · OpenJS Foundation 执行总经理
15:20 – 15:50
《从大语言模型到具身智能——人工智能安全治理的范式演进》
汪毅 · 首序智能创始人，CEO
15:50 – 16:20
《从对话到洞察：Apache Doris + Amazon Quick 的智能数据分析实践》
韩思捷 · 亚马逊云科技解决方案架构师总监
本 Session 将演示如何通过 MCP 协议将 Amazon Quick AI 智能体与 Doris 高性能分析引擎相结合，实现自然语言提问即可完成复杂数据查询与可视化。
16:20 – 16:35
Amazon Quick + Apache Doris 动手实操讲解
16:35 – 17:30
现场指导动手实操及成果展示
HANDS-ON WORKSHOP
Amazon Quick + Apache Doris
智能数据分析实践
除了主题分享，我们还特别准备了现场动手实操环节。
你会跟着讲师一步步了解 Amazon Quick 与 Apache Doris 的连接方式，探索如何通过 MCP 协议让 AI 智能体与数据分析系统协同工作；并用自然语言提出分析需求，完整走一遍从查询、分析到可视化呈现的流程。
我们不止希望你「了解」这项技术，更希望你能在现场亲手体验一次 AI 驱动的数据分析。
GUEST 01
Robin Bender Ginn
OpenJS Foundation 执行总经理（Executive Director）
Robin Bender Ginn 现任 OpenJS 基金会执行总经理，同时担任 OpenJS 基金会及 Linux 基金会托管项目的相关管理职务，致力于为支撑现代 Web 技术与新一代人工智能应用的关键开源技术构建中立、开放的协作平台。
此前，Robin 曾在微软主导多个重要项目，积极推动开源技术发展、开源社区建设及开放标准的推广，在开源生态建设与跨组织技术协作方面拥有丰富经验。
GUEST 02
李文强
Apache Doris PMC ｜ SelectDB 多模湖仓负责人
《面向具身智能的多模态数据探索：Apache Doris × Lance 技术原理与实践》
GUEST 03
Vino Yang
Lance PMC member
《Apache Doris × Lance：构建面向具身智能的 AI 原生数据湖》
GUEST 04
汪毅
首序智能创始人，CEO
《从大语言模型到具身智能——人工智能安全治理的范式演进》
高级工程师；硕士毕业于上海科技大学/中国科学院，师从 ACM 杰出科学家 & IEEE Fellow。多年连续创业者，参与和主导创建了多家估值数亿的科技公司，曾多次牵头或参与多项国家级及省部级科研项目，具有近 20 项授权发明专利。
GUEST 05
韩思捷
亚马逊云科技解决方案架构师总监
《从对话到洞察：Apache Doris + Amazon Quick 的智能数据分析实践》
ORGANIZERS
活动组织与合作伙伴
指导单位
世界人工智能大会组委会
上海市经济和信息化委员会
上海市浦东新区人民政府
主办单位
上海市人工智能行业协会
中国电子技术标准化研究院
联合主办单位
上海张江（集团）有限公司
上海陆家嘴（集团）有限公司
承办单位
亚马逊云科技 User Group 社区 ｜SelectDB
[图片占位：SelectDB Logo] [图片占位：亚马逊云科技 User Group 社区 Logo]
从数据到洞察
让 AI 智能体真正连接复杂数据
随着具身智能应用不断演进，机器人产生的数据越来越丰富，也对数据的管理、分析与使用方式提出了新的要求。AI 智能体与数据技术的结合，正在为复杂数据的理解和使用打开更多可能。
如何让数据不仅被存储，更能被便捷地查询、分析与可视化？
这场 Meetup，我们希望和你一起，在技术分享与现场实践中找答案。无论你正在做 AI 智能体开发、机器人应用研究，还是关注数据库与智能数据分析，都欢迎来到现场，与技术专家和开发者面对面交流，一起探索 AI 与数据技术融合的更多可能。
SelectDB 是 Apache Doris 的商业化公司，也是社区的主要维护团队，持续为社区提供企业级产品与技术支持。
10 月 24 日 · 上海
张江科学会堂，不见不散
扫码报名，10 月 24 日我们在上海张江等你
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