Data In Motion｜具身智能的下一场数据战

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随着 VLA、世界模型与机器人基础模型持续演进，具身智能的数据竞争逐步从规模扩张转向有效数据供给、训练收益与能力验证。人类第一视角视频、遥操作、真实机器人交互和仿真数据提供了多种训练来源，但其成本、物理信息完整性、跨本体迁移能力与任务覆盖度各不相同，研发团队需要在资源约束下作出数据投入选择。

与此同时，数据采集设备、多模态重建与数据处理产线正在向工程化和规模化发展。如何把真实场景中的原始信号转化为可用于模型学习的结构化数据，如何通过训练有效吸收多源信息，以及如何借助机器人评测识别能力缺口、反向指导下一轮数据供给，成为形成数据迭代闭环的重要环节。

基于此，机器之心联合张江 AI 创新小镇举办本场 Triple-T 张江塔尖会技术沙龙，汇聚高校研究者、具身模型团队、数据采集企业和产业技术负责人，围绕“供给选择—采集生产—训练转化—评测反馈—商业兑现”依次展开讨论，探讨具身数据如何从技术投入转化为可验证的机器人能力与可持续的产业价值。