AI * SI定向专题课：基于飞书 × OpenClaw × 模型的智能体构建｜把通用 AI 能力变成领域专家 上午：理清链路，打通飞书 ×OpenClaw× 模型调用。下午：最短路径搭建专属智能体

 

很多人都在用AI，但真正能稳定落地的，卡在三个地方：

1. 调用链不通（飞书、OpenClaw、模型之间断点多）
2. 智能体没有“灵魂”（Soul设计缺失）
3. 能力和记忆管理混乱（Skills + Memory 没有体系）

这次定向专题课，我们直接拆解并落地：

上午 9:00-12:00

从理解链路开始，完整打通飞书 × OpenClaw × 模型调用链

下午 14:30-17:30

让你实现最短路径构建你的专属智能体

核心主张只有一句：
未来最大的问题，不是低效率，而是高效率地做错事情。

AI超级玩家社群，把企业里真正跑通的实践，直接分享给想认真做智能体的人。

 

一、为什么我们需要重新理解智能体？

AI 正在快速改变我们的工作方式。

从内容创作、信息检索，到数据分析、流程自动化，越来越多的人开始借助 AI 提升效率。但当我们真正尝试把 AI 放进日常工作，尤其是将它应用于持续、复杂、需要多步骤协同的任务时，就会发现：

会使用 AI，不等于会构建智能体；能够生成答案，也不代表能够稳定完成工作。

你可能已经接入了不同的大模型，配置了各种工具，也尝试过自动化工作流，但距离真正好用的专属智能体，仍然存在一些难以绕过的问题。

工具之间无法顺畅协作，任务执行时常出现断点；面对复杂工作，AI 有时能够给出漂亮的答案，却无法按照预期完成任务；每次遇到类似问题，都需要重新解释背景、重复交代要求，之前积累的经验难以转化为下一次工作的优势。

这些问题的背后，反映的并不仅仅是工具使用能力的不足，而是我们还没有真正建立起一套完整的智能体构建思路。

我们需要思考的，已经不再只是如何让 AI 回答得更好，而是：

• 如何让不同的工具与模型形成有效协同？
• 如何让一个智能体理解自己的职责，并按照明确的目标开展工作？
• 如何将专业知识、工作经验与任务流程转化为可复用的 AI 能力？
• 如何让智能体从一次性的对话工具，逐步成为能够融入真实业务的工作伙伴？

这正是本次 AI × SI 定向专题课希望带大家深入探索的问题。

 

二、课程主张：不要只追求效率，更要建立正确的执行能力

未来最大的问题，不是低效率，而是高效率地做错事情。

当 AI 的执行速度越来越快，真正决定工作质量的，就不再只是生成速度，而是目标是否清晰、任务是否合理、执行是否可靠，以及整个过程是否能够被有效管理。

一个缺乏清晰目标的智能体，可能会更快地产生偏差；一个缺乏有效协同机制的系统，可能会让错误在多个环节之间传递；一个不能沉淀经验的 AI 助手，则可能始终停留在重复劳动的起点。

因此，我们希望探索的不是简单地叠加工具，而是从真实工作需求出发，重新思考 AI 的组织方式与应用路径。

让工具连接服务于任务，让专业经验转化为能力，让 AI 真正进入工作流程。

本次专题课将围绕智能体构建的关键环节，通过技术链路解析、设计思路拆解与实战应用交流，帮助参与者建立从工具使用到智能体构建的系统认知。

 

三、上午场｜从理解链路，到打通飞书 × OpenClaw × 模型调用链

时间：09:00–12:00

让工具真正连接起来，让智能体开始工作

一个智能体要完成任务，往往不只需要一个大模型。

它还需要合适的交互入口、清晰的任务传递方式、可靠的工具调用，以及不同组件之间的有效协同。

飞书可以承载日常工作中的沟通与协作，OpenClaw 可以作为连接任务与工具的重要环节，大模型则承担理解、推理与内容生成等工作。如何让这些组件配合起来，是构建实际应用时必须理解的关键问题。

很多时候，我们以为自己已经完成了工具配置，但真正运行起来才发现：消息没有按照预期传递，模型调用存在异常，任务执行中途停止，或者不同组件之间无法形成完整的工作闭环。

如果不了解整个调用链路，就很容易在遇到问题时反复尝试、逐项排查，却始终难以找到真正的原因。

本次上午场将从整体运行机制出发，帮助参与者理解智能体背后的协作逻辑，并进一步探索从工具连接到任务执行的实现路径。

本场重点内容

1. 理解智能体的运行逻辑

从整体架构出发，理解飞书、OpenClaw 与大模型在智能体运行过程中承担的不同职责，以及它们之间的协作关系。

2. 梳理工具与模型之间的调用链路

理解消息如何进入系统、任务如何被处理、模型如何参与执行，以及相关工具如何在任务过程中发挥作用。

3. 识别常见的连接与执行问题

围绕实际配置与运行中的常见问题，建立从现象到原因的排查思路，减少重复试错，提高问题定位效率。

4. 建立端到端的应用认知

不再孤立地看待单个工具，而是从完整任务出发，理解不同组件如何共同支撑一个可运行的智能体应用。

上午场的核心收获

通过本场学习，你将对飞书 × OpenClaw × 大模型之间的协作关系建立更清晰的认识，理解智能体从接收任务到调用模型、再到工具协同的基本过程，为后续的智能体构建打下基础。

我们关注的不是简单地把几个工具连接起来，而是理解它们为什么这样连接，以及如何让整个系统更好地服务于实际工作。

 

四、下午场｜从智能体设计，到构建你的专属 AI 助手

时间：14:30–17:30

让 AI 从通用助手，走向真正理解你工作的专业伙伴

打通运行链路，只是智能体构建的第一步。

工具能够连接起来，并不意味着智能体就能承担专业工作。面对不同的任务，一个真正好用的智能体还需要明确的工作定位、合理的执行方式、适配场景的专业能力，以及对相关信息和历史经验的有效利用。

同样的大模型，为什么在不同人的手中，会表现出完全不同的工作效果？

为什么有的 AI 助手能够按照明确的要求完成一系列任务，而有的却总是需要反复纠正？为什么有些智能体只能在特定的单次对话中发挥作用，而有些却能够逐步融入个人的工作习惯与业务流程？

差异往往不只是模型本身，更在于我们如何设计它、组织它的能力，以及安排它与工作任务之间的关系。

本次下午场将从专属智能体的实际构建需求出发，围绕角色定位、专业能力、任务执行、信息管理与经验沉淀等关键问题，探索更有效的智能体设计与落地方式。

本场重点内容

1. 明确智能体的工作定位

从真实需求出发，思考一个专属智能体究竟应该解决什么问题、服务什么对象、承担哪些职责，以及如何建立清晰的工作目标与行为边界。

2. 让专业经验转化为可执行能力

探索如何将日常工作中的专业知识、操作步骤、判断依据与业务流程，转化为能够被 AI 理解和调用的任务能力，减少对临时指令与反复沟通的依赖。

3. 提升复杂任务的组织与执行能力

面对需要多步骤、多条件或多工具协作的工作，思考如何拆解任务、组织执行过程、处理异常情况，并让任务结果更加贴近实际需求。

4. 让经验沉淀成为长期价值

探索如何管理与工作相关的信息、历史经验和关键背景，让有价值的内容能够在适当的任务中被有效利用，减少重复劳动，提升后续工作的连续性。

5. 探索专属智能体的构建路径

结合个人工作与专业场景，梳理从需求识别、智能体设计到能力组织与实际应用的构建思路，找到适合自身需求的落地切入点。

下午场的核心收获

你将进一步理解，一个真正有价值的智能体，不是简单地为大模型增加一段提示词，也不是把所有功能堆叠在一起。

它需要明确自己要解决的问题，拥有与任务相匹配的执行能力，并能够合理利用相关信息与经验。

我们希望帮助你建立一套更加系统的智能体构建思路，让个人的专业能力与 AI 工具形成更有效的协作，逐步打造真正适合自己工作方式的专属 AI 助手。

 

五、什么样的人适合参加？

本次专题课更适合已经开始使用 AI，并希望进一步探索智能体构建与实际落地的实践者。

如果你是 AI 工具的深度使用者：

你已经熟悉常见的大模型工具，希望突破简单问答与内容生成的局限，进一步探索工具协同、任务执行与自动化应用。

如果你正在尝试构建自己的智能体：

你已经开始接触 OpenClaw、飞书或其他 AI 应用工具，但在系统连接、任务设计与能力组织方面仍然存在困惑，希望建立更完整的认知。

如果你希望把专业经验转化为 AI 能力：

你拥有自己的专业领域、工作方法或业务流程，希望借助 AI 将这些经验整理成可复用的工作能力，而不是每次都从零开始。

如果你关注企业级 AI 应用与人机协同：

你希望了解 AI 如何从个人工具走向实际工作流程，如何让人、模型与工具之间形成更加合理的协作关系，并探索可以持续优化的应用模式。

如果你已经不满足于让 AI 帮你写一段文案、整理一份资料，而是希望它能够更深入地理解任务、参与工作、承担具体职责，那么这场专题课将为你提供一个值得深入探索的方向。

 

六、为什么是 AI 超级玩家社群？

我们相信，AI 的价值不仅来自模型能力的进步，更来自人们如何理解它、使用它，并将它融入真实的工作与生活。

在 AI 快速发展的今天，信息并不稀缺，真正稀缺的是经过实践验证的方法、能够解决实际问题的经验，以及把技术转化为生产力的能力。

AI 超级玩家社群希望打造的，就是这样一个持续交流、分享与共同成长的场域。

这里关注的不只是新工具、新模型和新技术，更关注它们在真实工作中如何发挥作用，遇到了什么问题，又是如何一步步解决的。

我们希望把企业实践中真正跑通的经验分享出来，让更多认真探索 AI 的人少走弯路，也让每个人的专业积累有机会借助 AI 获得新的延伸。

从工具使用到工作流搭建，从个人效率提升到专属智能体构建，我们期待与更多实践者一起探索 AI 与人协同工作的更多可能。

 

七、活动信息

活动主题： AI × SI 定向专题课：基于飞书 × OpenClaw × 模型的智能体构建

活动方向： 从通用 AI 能力到领域专家的构建实践

上午场： 09:00–12:00
从理解链路，到打通飞书 × OpenClaw × 模型调用链

下午场： 14:30–17:30
从智能体设计到专业能力构建，探索专属智能体的落地路径

活动社群： AI 超级玩家社群

核心主张：

未来最大的问题，不是低效率，而是高效率地做错事情。

我们不只关注 AI 能做什么，更关注如何让 AI 正确地做事、稳定地执行，并真正融入工作。

从会用 AI，到构建自己的领域专家。

期待与你一起，把 AI 从工具变成真正的工作伙伴。