产品经理转型 AI，要补哪些能力？

AI 可以帮你写需求、做分析，甚至快速搭建一个可以演示的智能体。

但当产品真正交给用户，产品负责人还需要判断：问题是否值得投入，AI 是否适合；人与 AI 如何分工；怎样用评测证据验证产品；现有条件是否足以支持试点。

会使用工具、做出一个演示原型，以及对产品的用户价值、质量与持续运行负责，是三个不同层次的任务。

本次线上分享将通过一个贯穿案例，展示 AI 产品从想法到试点决策的关键工作，帮助你理解产品经理需要作出的四类关键判断；同时介绍 AIPM （AI产品经理）认证成长路径及近期公开班计划。

主要内容

01｜需求与价值

用户问题是否值得投入，AI是不是合适的解决方式？

02｜人机分工

人与 AI 分别负责什么？异常情况应该如何处理？

03｜评测证据

怎样通过评测案例、明确标准和失败记录，判断产品是否做对？

0***险与就绪

现有证据是否足够？产品是否具备开展受限试点的条件？

活动将通过案例拆解、成果样例展示、互动决策和现场问答展开。