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AI赋能企业供应链产销协同&IBM标杆游学

AI赋能企业供应链产销协同&IBM标杆游学

支持退款
该活动支持活动结束前均可退款,退款金额预计在1-3个工作日内原路退回至付款账户
时间: 2026-04-16 17:00 ~ 2026-04-17 17:00
地点:
上海市 导航
主办:

国内外标杆企业游学参访

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活动介绍

决胜2026:AI赋能企业供应链产销协同
---智能引擎驱动企业供应链变革上海标杆实战营
2026年4月16日-17日|上海 · 与IBM人工智能专家零距离

为什么这门课值得您投入2天时间?
在AI重构商业格局的当下,能够率先将AI落地供应链的企业,将获得决定性竞争优势。本课程不是理论探讨,而是为您提供一套经过验证的AI供应链落地方法论,并带您走进IBM人工智能中心,亲眼见证AI如何重塑企业运营。
【课程核心价值】:
如果咱们正面临以下挑战,这门课将为您提供答案:
v 需求预测不准,库存积压与缺货并存;
v 供应链响应速度慢,无法适应市场变化;
v 希望引入AI技术但不知从何入手;
v 需要了解行业最佳实践避免走弯路;
参加此次实战营,您将掌握:
✅ 需求预测精准化:运用AI算法将需求预测准确率提升30%+
✅ 供应链端到端可视化:构建智能控制塔,实现全链路实时决策
✅ 库存优化智能化:利用AI动态优化库存水平,降低20%资金占用
✅ 产销协同无缝化:打通销售、生产、供应数据壁垒,提升协同效率
【课程费用】2980元/人
投资回报分析:2980元=获得未来竞争优势
投资项
回报价值
课程费用2980元
避免百万级试错成本,获得经过验证的实施方案
2天时间投入
节省数月自行摸索时间,加速企业数字化转型
团队学习
带回统一方法论,提升团队协同效率
沉浸式学习体验=1.5天深度培训+0.5天IBM人工智能中心参访。带走的不仅是知识,更是可落地的解决方案!!
【活动亮点】:为什么选择我们?
独家卖点一:理论+实战+标杆参访三位一体
不同于传统培训,我们带您走进IBM上海人工智能创新中心,亲身体验Watson系统在制造业的实际应用场景,与一线专家面对面交流。
独家卖点二:超过二十年实战专家领衔授课
谢陵春老师将在实战营中融合日本精益理念与AI技术应用。其服务过奔驰、上汽、美的、蒙牛等百家知名企业,带给您的是经过验证的落地经验。
独家卖点三:小班授课,问题导向
席位有限,仅限30人,确保每位学员的企业具体问题得到针对性解答,带走的是一套适合自己企业的改进方案。
【课程核心模块】:
模块一:AI时代供应链变革趋势(为什么必须现在行动?)
² 生成式AI如何重构制造业竞争格局
² 领先企业已经在布局的智能供应链战略
² 避免被淘汰的转型升级路径图
模块二:AI驱动端到端供应链优化(怎么做?)
² 需求智能预测与精准分析体系
² 供应链控制塔建设实战指南
² 智能物流与库存优化AI场景设计
模块三:标杆企业参访 - IBM上海总部(亲眼见证)
² 零距离体验IBM Watson在制造业的应用实例
² 与IBM人工智能专家现场交流答疑
² 获取行业领先的数字化运营方案
【谁应该参加?】
本课程专为决定企业未来的关键决策者设计:
企业创始人、总经理、厂长、供应链总监、智能制造负责人、生产、物料、质量高级管理者、数字化转型项目负责人;
【整体安排】
《AI助力企业供应链产销协同》课程内容介绍:
课程内容及课时安排
第一部分:企业为什么要推动产销协同?
产销协同与精益供应链关系
常见供应链的问题
精益供应链的数字化发展
第二部分:订单履行策略分析
需求分析
需求分析案例
端到端智能供应链价值流分析
第三部分:AI 赋能端到端智能供应链
智能供应链的IT 解决方案
APS的应用
供应链的一体化(互联互通)
智能物流常用的方法和工具
知名企业案例分享和讨论(一)
物流网络与库存优化AI应用
设计AI场景助力供应链控制塔建设
供应链的绩效管理
各IT系统一体化协同
知名企业案例分享和讨论(二)
第四部分:总结与回顾
第五部分:IBM 上海总部世界级AI创新中心

IBM Watson Build世界级AI创新中心介绍:
IBM上海总部
IBM中国上海总部及研发大楼位于张江人工智能岛的核心产业园区。IBM拥有人工智能、云计算领域的领先技术,以及丰富的行业经验与创新实践。其人工智能系统IBM Watson已广泛应用于传统制造业、医疗健康、教育、零售等各行各业。IBM中国上海总部汇集了客户中心、研发中心、开发中心、设计创新中心及销售中心等多个核心功能板块,涵盖人工智能、Watson、云计算、物联网、量子计算、区块链等IBM前沿技术。
说明:参访企业可能会根据当天情况有所调整,会提供备选企业参访;

时间安排
主题
收益内容
第一部分
IBM负责人员
展厅参观
零距离感受IBM企业文化,公司发展历程等
第二部分
与IBM负责人
交流答疑
学习AI驱动的数字化运营管理方案-及不同行业智能工厂数据中心案例分享等

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