参会须知：需要大家携带电脑参与无需提前配置环境。

曾锐

於希

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《让AI玩狼人杀：从A2A/MCP协议到多Agent实践》

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基于 A2A 协议和 MCP 构建的“AI 狼人杀”游戏——这是一个让多智能体在狼人杀游戏中自主对弈、协作与对抗的实战系统。不仅有完整的游戏流程实现，还通过结构化协议确保 AI 之间的通信可解析、可解释。系统基于Kiro强大编程能力，采用 TypeScript 全栈开发，支持实时可视化日志和决策回放，既能用于研究多智能体博弈行为，也具备很强的可玩性和展示性。项目完全开源，欢迎大家一起探索如何将协议落地为有趣、有用、可扩展的 AI 游戏。

讲师介绍：

炬火智能 Founder，百人社团发起人，独立开发者，AI 解决方案架构师，Ai4Science 探索者。

封磊

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《动手实践：一人工作室——体验Kiro加持下的极简独立游戏开发》

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近年来，生成式 AI 在软件开发领域取得了突破性进展。像 Cursor、GitHub Copilot 和 ChatGPT 这样的工具，正在帮助开发者更高效地编写代码，甚至让非技术人员也能借助 AI 参与应用构建。AI 辅助编程的理念正在逐步成为现实，极大降低了软件开发的门槛。

不过，尽管这些 AI 工具能提升编码效率，它们在企业级应用构建中仍然面临一些挑战，比如项目整体规划能力不足、缺乏结构化的开发流程、与企业工具链的深度集成、以及代码质量的一致性保证等。传统的 AI 编程助手更多聚焦于"写代码"这一单点环节，而非整个软件工程生命周期。而这正是 Kiro 的优势所在。Kiro 是亚马逊云科技专为现代软件开发工作流设计的一款 AI IDE，定位是与开发者深度协作的智能开发伙伴。相比传统的 AI 编码助手，Kiro 具有以下显著优势：

规范化开发流程：Kiro 采用"规范驱动"（Kiro Specs）的开发理念，将提示转化为清晰的需求、结构化的设计、经过测试验证的实现任务和高级代理生成的代码，确保整个开发过程的可追溯性和标准化。

智能自动化：通过 Agent Hooks 事件驱动自动化系统，在文件保存或创建时自动执行预定义任务，如自动生成测试、更新文档或优化代码性能，大幅减少重复性工作。

企业级工程实践：Kiro 不仅帮助编写代码，更像是一个自主的项目负责人，帮助规划、文档化和构建整个功能特性，在编写任何代码之前就完成结构设计。

为了展示 Kiro 在实际开发场景中的能力，我们将结合 Kiro Specs 和 Hooks 功能，完成一个小鬼消消乐应用的开发。这个实验不仅可以帮助我们体验 AI 赋能的结构化编程流程，还能验证 Kiro 在项目规划、自动化开发和代码质量保证方面的企业级优势。

讲师介绍：

易点天下 Cycor 解决方案架构师，亚马逊云科技 community Builder，亚马逊云科技 User Group Leader。