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大模型人格设计四象限分类法：AI伴侣应用技术全景图谱

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本文提出了大语言模型（LLM）人格设计的四象限技术分类法，系统梳理了从虚拟情感陪伴到实体智能助手的AI伴侣应用全景。该框架基于"虚拟vs实体"和"情感陪伴vs功能增强"两个关键维度，为研究者、开发者和

大模型能否支持医疗知识图谱补全？CMU基于评估的深度剖析

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本文深入探讨了大语言模型（LLMs）在医疗知识图谱（KGs）补全中的应用与局限，尤其是在疾病与治疗关系推断方面的表现

Vgent：基于图的多模态检索推理增强生成框架GraphRAG，突破长视频理解瓶颈

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Vgent框架，通过构建视频语义图谱和结构化推理机制，显著提升大型视频语言模型在长视频理解任务中的表现

人工智能驱动口腔医学：临床、科研、教学与管理的创新探索 - 北大口腔医学院等

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AI将成为驱动口腔医学高质量发展的核心技术，并助力构建以患者为中心的口腔智慧医疗新格局。

知识图谱与中医古籍的数智化融合：中医药多智能体大模型系统的未来展望

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本文探讨了知识图谱与古代中医经典文献结合的创新路径，提出基于多智能体系统的智能化解决方案，旨在突破传统中医知识传承的瓶颈，实现古典医学知识的数字化、结构化和智能化应用。

基于大模型的智能体幻觉：分类、方法与方向综述

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这篇文章要解决的问题是大语言模型（LLMs）驱动的智能体（LLM-based Agents）在任务执行过程中容易出现的幻觉问题。幻觉会导致任务执行错误，破坏系统的可靠性。

医学大模型RAG系统真的有效吗？耶鲁最新研究，18位专家8万+标注揭示惊人真相

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耶鲁大学等顶级机构研究发现，广泛应用于医学领域的检索增强生成(RAG)系统存在重大缺陷：仅22%的检索内容相关，事实准确性和完整性反而下降6%。18位医学专家贡献80,502个标注，系统揭示RAG在医

分享护理AI产学研新范式，柯基数据CEO受邀参加湘雅护理学院“砥砺前行，学术有道”系列学术讲座

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融合AI与护理：构建智慧化、个性化、高效能的未来护理产学研新范式

不确定知识图谱(UKGs)增强中医药大模型：药食同源个性化膳食推荐的智能化新突破

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研究团队开发了Yaoshi-RAG框架，通过构建药食同源知识图谱和检索增强生成技术，显著提升了大语言模型在中医药食同源膳食推荐方面的准确性和可靠性，为传统中医智慧与现代AI技术的融合开辟了新路径

SQPsych革新心理健康AI：大模型从问卷生成合成治疗对话

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本文介绍了一种创新的基于大语言模型（LLM）的管道框架——SQPsych，通过结构化问卷数据生成合成心理治疗对话。基于认知行为疗法（CBT）原理，该方法针对焦虑和抑郁等临床障碍生成自然语言对话，支持心

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