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数据规范性分析框架在对话式商业智能产品中的应用探索
传统决策依赖人工经验或单一数学模型，难以全面覆盖数据时序特征、资源约束与业务需求，且建模耗力耗时。本文提出融合运筹学模型、统计学习方法与生成式大语言模型的规范性分析智能体框架，旨在为自动化、可解释、高
1个月前
多智能体协作技术在运营商客户服务领域中的应用与实践
5G时代用户需求与业务复杂度飙升，传统客服难以适配静态规则、单点能力协同弱、人工支撑难。亚信科技渊思・智能体平台以多智能体协作架构破局，解耦大模型认知等核心能力，靠动态协作实现效能倍增，旨在助力运营商
1个月前
融合多模态大模型的视频分析技术探索与实践
传统视频分析依赖单帧图像，存在持续行为理解不足、准确率低、定制成本高、边缘误报频发的痛点。本文介绍融合多模态大模型的视频分析技术，通过跨模态对齐与上下文推理提升视频语义理解能力，旨在为新一代AI视频分
1个月前
基于数据空间和TEE结合的多方数据存算技术探索
在数据要素化加速、隐私保护法规趋严的背景下，基于“数据空间+TEE（可信执行环境）”的融合路径，为企业提供了兼顾安全与效能的多方协作方案。本文将帮助读者理解如何借助硬件级安全技术与数据治理框架，破解“
1个月前
GUI Agent 综述：从传统自动化到多模态大模型驱动的智能体
本文梳理GUI自动化从传统规则驱动到多模态大模型GUI Agent的演进，解析其核心架构、组件及应用场景，显露出其在企业办公、软件测试、虚拟助手等领域的应用潜力，也提及隐私安全、系统可靠性等挑战，旨在
1个月前
基于多智能体协同的5G专网智能管家探索与实践
5G专网规模化赋能千行百业时，其运维正面临着场景碎片化、故障复杂、专家稀缺挑战。构建高度自治运维能力是释放其商业价值的关键。本文剖析亚信科技“大模型+多智能体”5G专网智能管家方案，阐述其如何破解跨域
1个月前
基于LLM的网络资源数据自愈技术探索
当前，电信运营商在数字化转型过程中普遍面临资源数据治理效果不佳、人工干预成本高的挑战。本文引入网络资源自愈智能体，通过融合认知推理与自动化执行，推动数据治理从“人治”到“智治”，以期为企业智能化治理与
1个月前
语义治理：面向AI时代的新一代数据治理方法（下）
还在愁传统数据治理跟不上 AI 节奏？上期已拆解语义治理核心价值与技术路径。今日（下）篇来袭！详解从业务术语标准化到自适应治理生态的落地三阶段；解答关键技术、新型角色、跨部门协作等实操难题；展望与智能
1个月前
语义治理：面向AI时代的新一代数据治理方法（上）
传统数据治理遇瓶颈？语义治理方案来破局!本文分（上）（下）两篇刊出，本期（上）先聚焦传统数据治理困境，谈语义治理对构建企业级业务本体、实现全链路语义映射的核心价值；再拆解其技术路径与语义接口设计，为企
1个月前
本体与LLMs的协同赋能研究综述
本体（Ontology）以显式概念与逻辑为AI奠定可靠知识基础。LLM生成能力强，却受幻觉、推理谬误制约。二者协同以符号推理增强语义泛化，是构建可信AI的关键。本文调研其融合框架，梳理最新成果与开源项
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