工业互联网行业简介
工业互联网是国家于2012年提出的概念，2017年正式制定相关标准。作为新一代信息技术的融合体，其整合了物联网、大数据、云计算、人工智能与智能制造等技术。
工业互联网由网络、平台、安全和数据四部分构成，是智能制造的基础支撑体系。其中，网络是基础，平台是应用载体，安全是保障，数据是核心。通过开放的网络平台，工业互联网将人、机器、物料、设备、生产线、产品、供应商、客户及财务等全要素紧密连接，实现全流程、全产业链、全价值链的数字化与智能化协同。
工业互联网行业业务
工业制造主要分为离散制造与流程制造两类：
- 离散制造：产品由多个零件经过非连续工序加工装配而成，如机械、电子、汽车等行业。
- 流程制造：原材料在连续生产过程中发生物理或化学变化形成产品，如化工、冶金、食品等行业。
2.1 供应链管理，CRM（客户关系管理系统），SRM（供应商管理系统）
2.2 生产管理，MES（生产信息化管理系统），ERP（企业资源管理系统），APS（高级计划与排程管理系统）
2.3 人力资源，HR（人力资源管理系统），OA（办公自动化系统）
2.4 财务管理（在ERP系统中总账模块）
2.5 研发设计，PLM（产品生命周期管理系统）
工业互联网广泛应用于多个领域：
- 建筑行业：结合BIM技术，推动数字化协同设计、虚实融合施工管理、装配式智能制造，提升项目全过程管控能力。
- 电力行业：通过“5G+工业互联网”实现发电、输电、变电、配电、用电全环节智能监测与优化，降低碳排放，提升清洁能源接入能力。
- 工程机械、电子信息、家电、化工、纺织、冶金等行业也逐步推进智能制造与系统集成应用。
产品主要模块功能介绍
4.1 ERP模块功能介绍（数据结果记录管理）
ERP系统聚焦企业资源统筹与经营数据管理，涵盖以下核心功能：
- 物流管理：包括询价、采购、进货、销售、库存盘点、调拨、借入借出等全流程管理。
- 财务管理：支持会计科目设置、凭证录入与审核、成本核算、三大报表生成及账目打印。
- 生产制造管理：包含BOM管理、制令单、材料需求分析、领料退料、托外加工、成品入库等。
- MRP与APS系统集成：实现从订单到采购、生产、交付的闭环计划与智能排程。
4.2 MES模块功能介绍（生产过程管理）
MES系统实现生产全过程精细化管控，支持根据客户需求定制开发，主要功能包括：
- 生产看板可视化：实时展示生产进度、库存状态、节拍效率等关键指标。
- 工艺与工步管理：支持工序规划、作业指导书下发、工步级生产执行与交接检查。
- 生产计划与排程：提供齐套分析、作业计划发布、智能排产等功能。
- 生产执行与追溯：涵盖上线准备、报工、产品追溯、设备对接等环节。
- 系统集成：支持与ERP系统数据同步，实现生产指令与反馈的双向交互。
4.3 WMS模块功能介绍
4.3.1 AI-WMS管理
AI-WMS系统实现仓储作业智能化管理，涵盖系统配置、权限设定、条码规则定义、标签打印与信息查询等功能，支持多维度货品信息管理。
4.3.2 进销存管理
覆盖进货、销售、库存、返利、序列号追踪、供应商与会员管理，支持集团化采购与集中管控。
4.4 PLM产品生命周期管理系统模块功能介绍
4.4.1 产品生命周期系统流程
涵盖概念创意、产品设计、工艺开发、样机制作、批量生产、销售、维护至报废的全周期管理。
4.4.2 产品生命周期系统模块
包括文档管理、产品管理、工艺管理、项目管理与变更管理五大核心模块，确保研发数据一致性与可追溯性。
4.4 其它系统简介
- SRM：供应商关系管理
- CRM：客户关系管理
- OA：办公自动化
- TMS：物流运输管理
- HR：人力资源管理
- BI：商业智能与数据可视化
- SCM：供应链管理
能帮助企业解决什么问题？
5.1 MES（制造执行管理系统）& APS（智能排产管理系统）管理目标
MES与APS系统通过整合生产全流程，实现人、设备、物料等资源高效协同。典型应用场景包括：
- 快速追溯产品质量问题源头（原料、机台、人员、工艺参数等）。
- 防止混装、错装、流程错误，提升装配准确性。
- 实时掌握各工序在制品数量与供应情况，保障准时交付。
- 自动统计缺陷类型与频次，辅助质量改进。
- 监控设备运行状态，分析停机原因，提升OEE（设备综合效率）。
- 取代人工报表，实现生产数据自动采集与统计。
5.2 阿米巴原理
基于稻盛和夫提出的阿米巴经营模式，强调成本与收益的精细化核算。MES系统应用该原理，划分独立核算单元，激活设备与人力资源，提升制造效率与盈利能力。
5.3 ERP（企业资源管理系统）管理目标
ERP系统以企业经营结果为核心，实现资源统筹与数据闭环管理，主要价值体现在：
- 推动定性管理向定量管理转变，建立资源式管理体系。
- 规范生产流程与票据制度，提升运营标准化水平。
- 推行物料配送与缺件预警机制，减少停工待料。
- 控制库存结构，降低长短件比例，减少资金占用。
- 通过限额发料、缩短周期等方式降低成本。
- 提升对销售预测、库存、交期、采购到货等环节的预见性。
- 构建闭环生产计划控制与反馈机制。
- 建立多层次成本控制与精准报价体系。
5.4 WMS（仓储物流管理系统）管理目标
面对高频率出入库与复杂库存管理需求，WMS系统实现仓储作业智能化升级，提升效率与准确性。
5.4.1 WMS产品特点
- 支持先进先出，智能分配发货库位。
- 条码与RFID识别，支持容器化管理与流转追踪。
- 电子标签引导拣货，实现定位取货。
- 支持储位上下架管理，提升分拣效率。
- 防伪溯源，基于批次号追踪产品全链路信息。
- 支持云扫码、无纸化作业。
- 实时数据采集，支持PDA、手机、平板多终端操作。
5.4.2 WMS产品价值
- 推进仓库无纸化，节省纸质单据成本。
- 提高作业效率与准确性，减少人为差错。
- 数据实时回传，确保信息同步。
- 与ERP系统深度集成，避免重复录入，保证账实相符。
- 适配多种岗位终端，提升灵活性。
- 实现全流程防伪溯源，强化质量管控。
5.5 PLM（产品全生命周期管理系统）管理目标
PLM系统打通CAD与ERP之间的数据壁垒，构建统一的产品数据源与协同平台，涵盖文档、项目、变更、工艺、流程与权限管理，实现从设计到生产的全生命周期管控，消除信息孤岛。
5.5.1 PLM系统解决的问题
- 研发流程不规范，文档缺乏统一标准。
- 物料编码混乱，采标率低。
- 多格式数据无法共享，设计软件与BOM脱节。
- 数据安全性不足，易丢失或被篡改。
- 数据合法性、唯一性难以保障，BOM准确性差。
- 任务执行不可控，绩效考核困难。
- 项目进度无法实时监控，协作效率低下。
- 技术文件发放混乱，缺乏协同平台。
5.5.2 PLM系统特点
- 统一版本管理，支持版本比对与回滚。
- 缩短研发周期，降低成本，提升质量。
- 报表可视化，辅助决策分析。
- 高效处理大数据，智能定位减少人工干预。
- BOM数据集中管理，为ERP提供准确输入。
- 工艺路线可视化，工序与文档紧密关联。
- 与ERP、CAD系统集成，实现数据双向流通。
5.5.3 PLM应用价值
- 减少手工录入，提升数据采集效率。
- 可视化排程，提高交付准确率。
- 电子作业指导书直达车间，提升执行效率。
- 异常报警多通道通知责任人。
- 实时展示设备能耗、OEE、合格率等指标。
- 实现工序流转全程可视，无盲区管理。
- 自动计算工人效率与计件工资。
- 支持AGV自动送料，提升物流自动化水平。
- 灵活配置检验标准，强化品质控制。
5.5.4 PLM实施收益
- 提升研发效率，缩短产品上市周期。
- 提高产品质量，减少设计变更。
- 有效控制开发与制造成本。
- 增强企业持续创新能力与核心竞争力。
5.6 BI商业智能（数据可视化）
BI系统通过直观图表展示生产各环节的实时数据，支持管理层全面掌握运营状态，实现科学决策与动态优化。
