Kelly Dack
一位人力资源朋友在我加入新公司过程中给予了我很大帮助，她思维很敏锐。她在 LinkedIn 上的一条评论让我在刷屏时停了下来，她写道：“AI 突然间比我们所有人都更博学，而且是瞬间完成的。它可以解释问题，但无法真正去解决问题；它并不具备特有性，也无法将‘在场感’自动化。知识或许已不再是力量，适应能力才是力量。”
这一观点在近期的多次交流中反复出现，尤其是在围绕人工智能及其在PCB设计领域不断扩展作用的讨论中。
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行业内既不乏兴奋，也充满焦虑。我们已经看到了一些真正具有突破性的进展，其中包括诸如 Quilter公司 Project Speedrun 这样的自主布局项目——这是一种以物理机制为驱动的 AI 方法，已展示出设计相对复杂 PCB 的能力。
这不禁让人思考：AI 会取代我的工作吗？
答案与其说取决于技术本身，不如说取决于视角。年龄、文化和经验会影响对这个问题的理解。对一些人来说，它体现了真正的不确定性；而对另一些人而言，则显得言过其实。
不同之处不在于人们是否意识到人工智能的存在，而在于他们如何将其角色解读为威胁、工具，或只是工作流程的下一次演进。
人工智能如今已经能够设计复杂的 PCB。那么，作为一名 PCB 设计师，在个人层面上你对此有何感受？
‘我刚刚拿到 PCB 设计师认证，难道就已经过时了吗？’
工程领域的沟通长期以来建立在逻辑之上。命题逻辑——非真即假、非此即彼——仍然是求解问题、制定决策以及表示知识的基础。当今的大多数人工智能依然运行于这一框架内。
即使人工智能已经发展到超越命题推理的阶段，仍然存在它无法复制的智能形式。正是在这一点上，人类的价值——尤其是 PCB 设计工程师的培训、经验和判断力——依然不可替代。
人工智能要产生真正有意义的成果，仍然需要具备专业知识的从业者来引导过程、验证结果，并将设计转化为能够可靠实现规模化生产的产品。
程序性智能优先
这是指了解如何开始的能力。PCB 布局并不是从布线开始的，而是从收集、整合并确定来自众多利益相关方的信息优先级开始。
需求往往不完整，约束条件彼此冲突，在放置第一根走线之前就必须做出决策。设计师需要在压力之下动态地综合这些信息，而这种判断力仍然是人类所独有的。
视角智能随后
有经验的设计师能够看到多种前进路径。他们了解细微差别与具体情况，能够针对电气性能、可制造性、可测试性、成本、进度和风险做出权衡。他们所做的取舍不仅基于规则，更源于经验。
参与式智能构成完整图景
设计人员会接听电话，能够实时响应。随着项目的推进，他们不断进行阐释、调整、协商并重新校准。这种智能存在于人与人之间的关系中，而不是数据库里。实现这类能力的自动化并不容易。
沟通是实现适应能力的关键
我加入一家新公司时，令我最开心的一件事就是结识新同事。最初那几天里，了解每个人的职责分工、沟通方式以及他们所关注的事情，对我来说都弥足珍贵。
我喜欢在坦诚和开放沟通的环境中，发现彼此之间的共同联系、共同兴趣，以及如何真正开展工作所依据的那些成文与不成文的规则。
也有一些人经历过相反的情况：在某些工作场所或工作流程中，沟通不畅或效率低。复杂的工程与制造生态系统往往跨越不同的文化、学科和动机，即便是细微的沟通偏差，也可能导致时间浪费、资金损失，甚至可能带来更严重的后果。适应能力始于沟通。
随着时间的推移，我逐渐相信：有效的 PCB 设计协作，需要在自己和他人身上都能识别出4种核心性格：
社交型性格：
他们善于建立关系、打开局面，能够推动项目向前发展并形成势头；但如果交流始终停留在对话层面而未转化为行动，项目就会停滞不前。
分析型性格：
他们会带来严谨性和深度，但当沟通变得各自为政或过于保守时，项目往往会因此受损。
结构型性格：
他们做事有条不紊、注重细节，偏好可预测的环境，在沟通清晰、有序的情况下执行力最强。
概念型性格：
他们以目标为导向、敢于承担风险，能够激发他人的投入与承诺；与他们相伴的是“助威者”，负责支持、鼓励，并确保事情真正落实。
但仅拥有其中某一种类型性格是不够的。成功的 PCB 项目取决于是否懂得何时倾听、何时阐释，以及何时根据眼前的受众调整自己的表达方式。
AI 可以处理语言，而且显然现在也能够完成 PCB 布局。但未来的 AI 模型，是否会使工程师在 PCB 设计中的基本技能，以及与具有不同性格类型的人打交道的能力，变得过时呢？
那么，这会让你有何感受？
我并不经常换工作。我依然相信，雇佣关系是一种双向投入——我运用自己已有的知识，同时不断学习；而这种关系会随着时间的推移，建立起相互的价值与信任。
我们已经进入了 “仅拥有知识本身已不再能够脱颖而出”的时代。AI 可以瞬间获取知识、流畅地表达，并无限地传播它。但它将如何赢得我们的信任呢？
对于那些尚未建立起深厚、扎实的经验基础，却看似正在“跳跃式前进”的年轻设计师来说，智能时代的到来令人兴奋，但也可能被形容为“拿着剪刀奔跑”般的冒险。
对于临近退休的资深专业人士而言，智能时代则带来震惊，甚至夹杂着一丝不信任——这是一次罕见的全行业拐点，某种程度上类似于几十年前从灯箱和手工拼贴原理图，转向 CAD 与 CAM 的那次变革。
智能时代无法复制的是“在场感”——人类在规则不清晰、缺失或被遗忘时，仍能实时适应、体察细微差别并做出决策的能力。
随着自动化不断加速，特有性已不再源自我们“了解什么”，而是源自我们在社交、分析、结构和概念层面上如何作出回应。
我很喜欢这句谚语：“智者因势而变，正如水随器而形。”
环顾四周，你今天所看到的许多事物都将发生变化，而且变化会来得很快。问题不在于智能时代是否会进步，而在于那些为其注入人性的人，能否具备与之同步的适应能力。
我的判断是，成功的适应能力看起来不会像是再掌握一种新工具或新流程，而更像是持续创造价值，或通过以下方式不断完善自我：
主动学习：
通过解决问题、参加展会、走访供应商、理解利益相关方的需求，并学会利用强大的 AI 技术来缩短 PCB 布局周期。
情绪管理：
具备同理心、保持平衡，并如Raymond Cattell所描述、且在Arthur C. Brooks所写的《从优势到优势（From Strength to Strength）》一书中所强调的那样，从流体智能（Fluid Intelligence，指在新环境下进行推理、解决新问题的能力）向晶体智能（Crystallized Intelligence，指通过学习和经验积累形成的知识与技能）过渡。
韧性：
具备反弹能力、可管控压力、保持灵活性与战略性思维。
知识或许已不再是力量，而适应能力才是。
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