网络时代，数据意味着什么？
一家餐厅刊登了一则宣传广告，客人光顾餐厅时，我们能确定他是被广告吸引而来的吗？纸媒时代要画个问号，但互联网时代可以毫不犹豫的回答yes or no， 通过网络数据，我们可以获取一切想要的答案。
Google Analytics是一个强大的数据分析工具，善用该工具可以极大帮助市场营销策略的制定。
数据驱动下的策略制定分为三个步骤：删选、分析、优化。
删选
刚开始使用Google Analytics时可能会受到大量数据的冲击，因此，删选必要的条目是这一步的关键。为了不受杂乱数字影响，首先要告诉GA需要追踪的目标，比如希望知道博客内容的订阅者来源，GA会自动显示“订阅”板块有多少人注册完成；想要追踪e-commerce网站上用户的购买情况以及收入，通过自定义设置可以实现一键执行。
自定义设置会涉及到如交互跟踪、点击跟踪、滚动跟踪等，利用Google Tag Manager可以轻松进行此类自定义管理。
GTM没出现之前，想要实现数据追踪需要专业的IT人员在网站里写入特定代码，但GTM的发明极大方便了市场营销人员，现在只需在网站上放入一个中央代码片段即可获得所有的数据。
分析
获取数据后即可进入分析阶段，这一步很有意思，好像解开了一个个谜题，“原来这个关键词最用户关注，原来这个广告这么有效，原来这个时间点发布曝光量这么多....”
通过对不同数据的反复对比、过滤，最终可以得出最优化的营销方案。但一次优化不代表一劳永逸，飞速发展的网络时代，保持定期优化的习惯十分关键。
优化
前两步的分析结束后下一步就进入了优化阶段，Google Optimize是谷歌的免费优化工具，通过实施A/B测试可以直观体现出哪一种方案更优。Google Optimize会告诉Google Analytics 有多少人访问了变量A的页面，多少人访问了变量B的页面，哪个变量带来的转化效果更好，工具的发展简化了分析者的工作，使优化工作更加科学与可信。
随着GDPR、CCPA等条例的提出，各国对于个人数据的保护也在加强。虽说数据不会骗人，但数据仍是现实世界的抽离，分析人员仍需结合自身的专业判断。
上述工具的发明为市场营销人员带来了极大的便利，同时也对营销人员的专业能力有了更多的要求，数据是无穷尽的，如何在繁杂的数据中，快速找到有价值的内容是实现精准营销的关键。
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