ERP（企业资源计划）可视为一个集成化数据库系统，通过共享平台整合各类数据模块，打破信息孤岛，实现企业内部资源的高效协同。在ERP中，数据主要分为三类：组织机构数据、主数据和交易数据。
一、组织机构数据
组织机构数据用于记录企业的基础架构信息，如公司名称、工厂代码、销售区域、开户银行等。随着企业扩张设立分公司或独立法人实体（如北京配送中心、山东工厂），这些单位需在ERP中独立核算财务损益，避免数据混淆。该类数据反映企业组织结构，与供应链管理关联较弱，非本文重点。
二、主数据
主数据（Master Data）是ERP系统中的核心静态数据，涵盖客户、产品型号、价格、包装结构等关键信息。不同职能部门关注的主数据维度各异：财务侧重商品分类与账户，销售关注定价策略，而供应链则聚焦物料属性，如最小起订量、生产周期及包装结构。
以盒装牛奶为例，其销售单元为SKU，进货单位为箱，仓储运输常使用托盘。明确“每箱24件、每托盘60箱”，即可计算出每托盘含1440件商品。同时，重量与体积计算还需考虑纸箱、托盘自重及容器内尺寸，此类数据直接影响仓库空间规划与运输车型选择。
例如，客户采购200箱牛奶，系统可自动拆解为3托盘加20箱：
200箱 = （60箱/托 × 3）+ 20箱
结合主数据，还能快速得出总体积与总重量：
主数据具有“相对静止”特性，仅在实际变更时更新（如每箱由24盒调整为20盒）。订单数量变动不涉及主数据修改。由于其广泛影响库存、物流、财务等多个环节，数据准确性至关重要，微小错误可能导致运营偏差。
建议将客户最小起订量（MOQ）设定为整箱或整托单位，减少仓库二次包装，提升出库效率。
三、交易数据
交易数据（Transaction Data）记录企业在ERP系统中发生的各项操作事件，具有“实时更新”特征。不仅限于销售行为，还包括原料收货、入库上架等流程。
每条交易数据均包含五大要素：时间（When）、地点（Where）、执行人（Who）、操作内容（What）及数量（How Many）。
该数据可用于分析供应商与客户的业务往来。例如，通过汇总历史采购收货记录，判断原材料是否充足或过剩；对比实际采购支出与预算，评估成本控制成效；导出发货量与销售价格，清晰掌握各客户销量表现。
交易数据存储于公共数据库，真实不可篡改，是运营KPI分析的重要依据，也是组织数据与主数据的动态组合体现。