2025 年大模型 API 服务行业快速发展，模型即服务（MaaS）模式已成为主流，显著降低企业应用门槛。本报告基于 AI Ping 2025 年第四季度抽样数据，从模型、服务商、应用三大维度进行分析。
模型层面
DeepSeek 与 Qwen 系列在开源模型 API 调用中占据主导地位，呈现“少数强势型号主导、同家族多版本并存”的特征。Qwen2.5-72B 等成熟模型因迁移成本低、验证充分，调用量持续处于高位。服务商对 DeepSeek 系列支持最广泛，共 24 家覆盖至少一种该系列模型，但供需存在结构性错配：供给侧侧重通用能力，需求侧更关注专用能力。价格方面，官方定价具有强锚定效应，MoE 模型价格与激活参数量相关性更高，但由于多重因素影响，相同参数规模的模型价格差异明显。
服务商层面
头部服务商在模型丰富度上趋于接近，基石智算、派欧云均覆盖 27 个开源模型。竞争焦点已从价格转向性能，API 吞吐速率成为用户选择的核心指标，部分第三方服务商在特定模型上的性能表现甚至优于官方。上下文长度整体对齐主流标准，但存在“缩水”风险，影响部分生产级场景使用。接口兼容性方面，OpenAI 接口支持率极高，而 Anthropic 接口支持率仅为 29.7%，适配空间较大。部分服务商通过快速上线新模型、聚焦核心模型优化、提供缓存控制等策略形成差异化优势。
应用层面
应用场景分化显著：新闻资讯类属于“重输入、轻生成”，创意写作和商业服务则需长输入与长输出，不同场景对模型能力需求差异明显。用户路由策略普遍优先考虑性能，采用该策略的用户占比达默认策略用户的 77.1%。智能路由效果突出，相较官方直连可降低成本 37.8%，吞吐效率提升 90%。请求分布呈现昼夜与周内周期性规律，国内请求占比超 89%，北京与其他地区分布均衡。应用场景正跨行业延伸，从企业降本增效逐步拓展至公共服务与社会治理领域。
趋势展望
预计 2026 年开源模型将持续丰富，行业服务水平进一步提升，接口协议适配复杂度将增加。服务商需在模型覆盖广度与性能深度之间寻求平衡，分层供给将成为可行路径。智能路由作为确定性的工程增益手段，将在行业中发挥更大作用，推动行业竞争从价格战转向交付质量竞争。
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