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2026 年 Meta Andromeda（仙女座）算法全面落地，彻底改变了 Facebook 广告的流量分配逻辑，很多广告主陷入了“一扩量就崩盘”的困境。本文将从从受众、素材、预算、三大维度，教你搭建适配新算法的扩量体系，同时规避操作误区，实现规模化增长。
广告扩量的三大误区
扩量失败很多时候是因为前期的一些操作破坏了算法的学习节奏，导致转化模型崩塌，在扩量方面必须要规避一下三类操作：
1、暴力加预算
2026 年算法对 “重大编辑” 极为敏感，非大规模放量阶段（日消耗超 1000 美金），单日预算涨幅最好不要超 30%。否则会让算法为了消耗新增预算而跳出稳定模型，转向转化更低的泛人群
2、素材单一化
仙女座算法是非常依赖素材给的信号去探索受众的，不更新素材，一味靠老素材跑量，就会让算法无法寻找更多受众，让广告账户陷入无量可扩的境地。所以成功扩量的前提，是要靠持续的素材创新为算法提供充足 “弹药”。
3、受众固化
隐私政策收紧后精准受众的数据完整性下降，限制受众已经不是理想的投放行为，另外，仅按素材拆分广告组、拉新广告未排除已转化人群，都会导致受众重叠度增加，造成用户重复触达，拉高CPM。
正确的扩量方式
1、受众扩量
人群筛选能力是仙女座算法的核心优势，过度限制受众会降低系统学习效率，但在广告投放前期完全放开受众，又会拉高冷启动测试成本。在这里教你一个“从精到泛”的逐步放权扩量法：
冷启动阶段，开2-3个核心兴趣定向，给算法一定的寻找人群方向，积累转化数据；小范围使用相似受众，比如用“过去 30 天购买用户 / 高 LTV 用户” 作为种子人群，创建 1%-3% 的相似受众。
放量阶段，拓宽人群边界，不限制算法筛选，比如将相似受众比例提升至5%-10%，提取用户深层需求转化为兴趣标签。
最终阶段，当素材经过2-3轮认证且转化数据稳定后，就可以完全放开兴趣及行为标签，仅限制年龄、性别、地区，也就是我们俗称的“通投”。
2、素材扩量
仙女座算法将创意作为核心的定向依据，所以优质的素材才是最精准的人群标签。素材扩量不是简单的换背景改文字，稍微变换一下就当新素材用，这种小伎俩现在已经瞒不过算法了，我们需要从痛点、形式、创意生产三大维度实现差异化创新。
痛点：一款产品如果只针对单一痛点营销，就容易导致受众枯竭，正确的做法是针对不同用户的核心需求制作相对应的素材，以触达更多用户。比如一款床垫，可以拆分出健康（远离腰酸背痛），安全（无甲醛），颜值（适配家居风格）三个痛点，让算法匹配更多人群。
形式：原先很多广告主都只用图片素材，因为产出方便，但2026年，Reels 短视频是流量权重最高的形式，想要获得更多流量，必须丰富素材形式，并进行交替测试。
创意生产：避免创意枯竭的关键是 “量产 + 测试”，而非依赖偶然的爆款，这边建议你搭建标准化的素材生产体系，比如每周的产量要求、定期达人合作产出UGC内容、每周有多少预算用于测试新素材、测试周期以及淘汰规则。这一套体系建立以后就可以有条不紊地进行素材迭代了。
3、预算扩量
预算调整是最传统的扩量方式，也是最容易翻车的，26年扩量原则是“小步快跑+复制新组”，根据账户日消耗规模，分两种场景操作：
日消耗500美金以下：一般是转化刚开始稳定的账户，我们的核心就是“不打破转化模型，实现成本稳定的小幅扩量”，对于表现好的老账户每天增加20%-30%预算即可
日消耗500美金以上：这阶段想快速提升体量，就需要复制新组横向扩量，可以将表现最优的广告组完整复制，新组预算设为老组的 2-3 倍，而老广告组不做调整作为保底。
切忌不可同时对多个广告组进行预算调整，避免调整过于频繁，建议启用cbo，控制一个Campaign 的总预算，让算法自主决定哪个素材 / 广告组值得更多预算。
仙女座算法标志着 Facebook 广告进入 “算法主导，素材为王” 的时代，所有扩量操作的核心都是 “让算法做决策，用优质素材给算法提供足够的筛选信号”。所以传统的加预算和复制扩量是不够的，一定要在素材上进行创新，这才是获得流量的关键。
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