早上六点多，睡眼惺忪时刷到 Lovart 支持 Nano Banana 的消息，激动不已。我们公司已是 Lovart 的忠实用户，近期所有视觉设计都依赖该平台完成。没想到他们迅速接入了谷歌最新图像模型 Nano Banana（正式名称 Gemini 2.5 Flash Image），并开放免费体验，创业公司的响应速度令人钦佩。
上午我沉浸体验了两个小时，随即向同事分享感受：尽管 Nano Banana 仍有优化空间，但基于其能力，足以催生令人眼前一亮的新产品。
Nano Banana 在人物一致性与指令遵循方面表现突出。以往 AI 生成图像常带有“塑料感”，使用豆包等模型产出的图片也容易被识别为 AI 制作。而 Nano Banana 生成的画面更加自然逼真，细节处理更接近真实摄影或专业设计水准。
在编辑能力上，它支持局部精准修改——如剃光头、换发色、调整表情或手势，仅需文字提示即可实现。这一特性显著提升创作效率，被视为图像与视频生成领域的重要突破。
Lovart 已集成 Nano Banana 模型，通过智能画布（ChatCanvas）将其能力落地至实际工作流中。
用 Nano Banana 做露营灯图片
Lovart 的 ChatCanvas 交互直观，几乎无需学习成本。用户可直接拖拽图片至画布，进行批注并提出修改需求，例如更换字体、调整背景色等。系统会自动识别意图并执行修改，准确生成目标效果。
相比 Gemini 或 Google AI Studio 需逐个上传图片、依赖对话框描述需求的方式，ChatCanvas 支持从桌面或网页直接复制粘贴图像，操作流畅高效。下图展示从小红书复制图片后快速粘贴到画布的过程，体验极为顺滑。
用户可在画布自由调整图片位置与尺寸，随后点击评论按钮框选区域输入指令，回车即启动生成。右侧为调用 Nano Banana 生成的结果，初步效果已具备实用性。
若需进一步优化，例如保留原图中的桌子但移除桌面上物品，仅保留露营灯，只需重新框选并输入新指令即可。
很快便生成新的合成图像：
ChatCanvas 的另一优势在于支持并行生成。面对 Nano Banana 单次生成较慢的问题，Lovart 允许同时提交多个修改任务，大幅提升工作效率。如下图所示，三个图像正在同步生成。
其中一张生成结果尤为满意，成为首选方案。
整个项目历时约一小时完成，包含多图组合与创意融合，甚至将高圆圆形象融入场景。这种灵活的视觉构建方式，是传统聊天式 AI 工具难以实现的。
尤其在处理大量图片时，Gemini 类产品的上传繁琐、等待时间长等问题将严重影响效率。而无限延伸的画布结构天然适配创造性工作流。
针对画布内容杂乱问题，Lovart 提供一键整理功能。框选图片后可选择排布方式。
启用自动排列后，画面立即变得整齐有序：
在 ChatCanvas 中写写画画
ChatCanvas 还支持手绘标注功能，模拟白板操作。用户可用铅笔直接在图片上标记修改区域，再辅以文字说明，极大提升了复杂修改指令的表达准确性。
这种方式解决了纯文本提示难以精确描述局部改动的痛点，特别适合设计师快速传达修改意见。
一个完整的案例
Lovart 不仅可用于图像生成与编辑，还支持 Logo、VI 设计及宣传素材制作。近期已集成可灵模型，实现首尾帧生成视频功能。随着 Nano Banana 的加入，其图像处理能力实现质的飞跃。
该产品的发展路径印证了垂直类 AI 应用的成功逻辑：构建深厚的交互层，同时对接行业顶尖模型。模型持续进化，而优秀的交互设计能最大化释放其潜力。
进入 Lovart 主页后，在对话框输入需求即可启动创作流程。例如，为筹备“AI Maker 大会”缺乏 Logo 时，只需输入基本构想，系统便会拆解任务并交付初稿。
模型选项中可选择 Nano Banana，确保高质量输出。
生成后的初稿将进入 ChatCanvas 页面进行精细化调整。所有 AI 生成内容都需要后期优化，而 Nano Banana 恰好擅长基于指令精准修改图像。
例如，可上传参考风格的 Logo 图片，要求系统据此调整现有设计，实现风格迁移与统一。
写在最后
尽管社交媒体普遍赞誉 Nano Banana，但从实际体验看，其修改结果仍存在波动，部分输出可能偏离预期。
但我依然感到振奋，因为看到了技术发展的巨大潜力。未来必将出现更强的图像模型，其他厂商也会快速跟进。预计到今年年底，通过自然语言高效修改图片将成为主流创作方式。
Lovart 的快速响应也带来一定焦虑：优秀模型与易用产品之间仍有鸿沟。并非所有用户都能便捷访问谷歌服务，也并非人人都掌握专业提示词技巧。
这正是机会所在——所谓“苟且红利”。像 Lovart 这样深耕垂直场景的产品，凭借扎实的交互设计和模型整合能力，将在新技术加持下构筑更深的竞争壁垒。
新的机会正在浮现，新产品不断涌现。我对 Lovart 充满期待。
