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零售金融一骑绝尘的招商银行,智能投顾如何领先于同业?

零售金融一骑绝尘的招商银行,智能投顾如何领先于同业? 雷峰网
2016-12-29
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导读:究竟是基于什么样的秘密武器,能够让招商银行能够在银行业甚至是传统金融业中率先将“投资顾问服务”从人工化推向智能化,并且具有快速迭代优化能力的呢?

招商银行摩羯智投:智能投顾背后的技术与数据优势

大类资产配置,分散投资风险

招商银行凭借“摩羯智投”在智能投顾领域领先同业,该服务基于机器学习算法,结合招商银行十余年的基金研究和资产配置经验,通过以公募基金为基础进行全球大类资产配置,实现人机融合的投资建议和服务。

大类资产配置强调穿透产品形态看基础资产,重点在于是否实现了权益、固收、货币和另类资产的分散配置,而非产品形式。摩羯智投为客户提供“限制beta暴露+alpha”的策略,致力于满足不同客户的风险偏好。

海量专业数据驱动资产配置

在金融科技竞争中,招商银行拥有近5000万活跃中产阶级客户和5.4万亿零售金融交易资产,托管规模达9万亿,使其在非结构化数据如基金经理治理、风格漂移等领域积累了独特的竞争力。这些数据结合结构化市场数据,形成了当前最全面有效的基金投资数据库。

投资算法与模型支撑高效决策

摩羯智投的模型体系由蒙特卡洛模拟模型、行为动量决策树和机器学习算法组成,日均计算量高达107万次,支持动态优化和调整投资组合策略。同时,招行建立了涵盖SAA(战略资产配置)和TAA(战术资产配置)的现代投资组合理论框架,并通过机器学习算法不断自我进化。

人机结合提升服务效率与科学性

摩羯智投采用“人加机器”的方式,解决传统投资顾问服务覆盖有限的问题,实现从目标设定到组合优化的全流程服务。其不仅提供实时全球市场扫描和调仓提示,还扩大了单位时间内的客户服务范围,显著提升了策略制定的科学性和执行效率。

最终,招商银行将技术深度融入业务发展,推动组织变革和技术迭代,构建差异化的竞争力,为客户创造长期价值。

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