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智能体：从被动响应到自主执行的AI跃迁
大语言模型虽能生成内容、整合信息，但其应用仍局限于“被动响应”，缺乏记忆与上下文延续能力。而AI智能体的出现，则标志着企业级AI的重大突破——它将生成式AI从“内容助手”升级为“目标驱动的执行者”。通过结合大语言模型与记忆、规划、编排和系统集成能力，智能体可理解任务目标，拆解子任务，自主执行并动态调整，实现跨系统、跨角色的闭环操作，仅需极少人工干预。
这一能力拓展了AI的应用边界：在横向场景中，智能体使协作工具由“被动助手”变为“主动伙伴”，具备监控流程、触发动作、跟进任务和输出洞见的能力；在垂直领域，更推动复杂业务流程的端到端自动化，覆盖采购、仓储、分销、信贷审批等关键环节，远超第一代生成式AI的能力范畴。
智能体如何重塑运营与营收模式
智能体不仅提升效率，更增强运营敏捷性，并开辟新的价值增长路径。
五大维度推动运营变革
- 提升执行效率：支持多任务并行处理，消除流程交接延迟，显著缩短周期。
- 增强适应能力：基于实时数据动态调整任务优先级与流程路径，提前预警风险。
- 实现个性化匹配：根据客户行为与画像优化交互策略，提升满意度与转化率。
- 增进运营弹性：作为数字化资源，可随业务波动快速扩缩容，应对季节性或突发需求。
- 提升企业韧性：持续监测中断风险，自动重规划路径，仅在必要时上报人工，保障业务连续性。
以供应链为例，智能体可打通采购、仓储、分销等环节，连接内部系统（如ERP、WMS）与外部数据源（天气、供应商动态），预测需求波动。一旦识别运输延误或库存短缺，即自动调整物流方案、调配库存流向，在成本、时效与碳排放之间做出最优决策，仅在涉及战略判断时请求人工介入，实现服务提升、成本下降与绿色运营的多重目标。
释放营收潜力：放大现有渠道，开拓全新模式
- 放大现有营收：在电商场景中，智能体可实时分析用户行为与购物车内容，动态推荐追加销售与交叉销售产品；在金融领域，基于客户财务状况与人生阶段，提供定制化贷款、保险或投资建议，提升转化率。
- 开辟全新营收：工业企业可将智能体嵌入联网设备，监测使用状态并按需解锁功能，支持“按次付费”或“订阅制”商业模式；服务型企业则可将法律、税务、采购等专业能力封装为AI服务，通过SaaS或API对外输出，创造增量收入。
由此可见，智能体不仅是自动化工具，更是重构组织运作逻辑、适应机制与价值创造方式的核心驱动力。
实践验证：智能体已在关键场景落地
案例一：银行借助混合式“数字工厂”实现系统现代化
问题：某大型银行需改造400余个旧有软件模块，项目预算超6亿美元。传统人工开发模式效率低下，文档缺失、代码错误频发，即便引入生成式AI也未能根本改善。
解决方案：构建人机协同的“数字工厂”，员工转型为监督者，统筹多个智能体团队分工协作——自动补全文档、编写代码、互审集成、完成测试，形成端到端交付流水线。
成效：试点团队人力与时间投入减少逾50%。
案例二：零售银行重塑信用风险备忘录流程
问题：客户经理需耗时数周整合十余个数据源，撰写复杂信贷备忘录，流程冗长且易出错。
解决方案：部署智能体自动提取数据、生成初稿、评估可信度并提出后续问题建议，客户经理转为监督与异常处理角色。
成效：生产效率提升20%-60%，信贷审批周期缩短30%。
五项关键原则，指引智能体成功落地
1. 流程重塑是价值释放的核心
智能体的价值不在于加速现有流程，而在于彻底重构。应重新设计任务分工、人机角色与执行顺序，最大化并行性、自适应性与弹性。例如信贷备忘录案例中，通过智能体承担数据整合与初稿撰写，释放专家资源用于高阶决策，实现效率与质量双重提升。
2. 构建可扩展、灵活的技术架构
企业需摆脱对单一平台的依赖，采用模块化“AI网格”架构，支持智能体在不同系统间灵活部署。该架构应具备独立的记忆、执行、感知与治理能力，确保跨系统协同与长期可维护性。如某制造企业利用此类架构，在多供应链系统间实现端到端的需求预测与异常响应。
3. 面向风险设计治理机制
智能体的自主性带来新风险：权限失控、行为不可追溯、重复建设等。企业需从架构层面建立身份统一、日志审计、行为监控与运行约束机制，确保规模化部署下的可控性与可信度。
4. 技术是手段，人才与组织才是核心
多智能体协同的成功依赖组织变革。企业需重新定义岗位职责，建立人机协作流程，并设立“智能体产品经理”等新角色持续优化效果。技术团队与业务部门的深度共创，是项目落地的关键保障。
5. 探索多智能体自主协同新范式
未来方向是由多个智能体组成系统，自主协同完成复杂任务。例如在客户服务中，预判型、执行型与监督型智能体可联动响应客户需求，大幅降低人工介入。设计重点在于明确自动化边界，识别哪些决策可交由系统，哪些必须保留人工控制。
智能体正在释放垂直场景的巨大潜能，带来的不仅是效率提升，更是运营模式与商业逻辑的深层变革。领先企业已开始重组组织结构，以充分释放其颠覆性价值。AI不再仅仅是工具，而是推动组织进化的战略力量。真正的转型时刻已经到来。
作者：
张勤亚
麦肯锡全球董事合伙人，常驻台北分公司
本文改写自麦肯锡报告《抓住AI智能体的优势》（Seizing the Agentic AI Advantage）。
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