有道上线神经网络翻译与OCR技术，推动AI语言处理落地
深度学习助力机器翻译，效果明显提升
“为什么关注文字识别和处理？是因为我们发现手机摄像头能力提升之后，文字能做更多的事情。”7月4日，在有道开放日活动中，有道总裁周枫表示。
有道将深度学习应用于机器翻译，于三个月前上线了神经网络翻译模型（NMT），并将其嵌入到多款核心产品中，如词典、翻译官、云笔记等。
活动现场，有道首席科学家段亦涛重申了深度学习在翻译任务中的三大优势：
- 模拟生物神经方式，由大量神经元组成，能完成复杂任务；
- 通过高维向量表达词意，有效表达语义关系；
- 构建端到端模型，所有参数围绕同一目标优化。
评估方面，有道采用BLEU评分标准，数据显示其神经网络翻译性能优于国际同类产品。同时，有道也已上线日韩语种的相关翻译功能。
OCR正式上线，日请求达470万次
网易有道OCR技术也在该活动上宣布正式发布。OCR技术分为两个步骤：先定位图片中的文字区域，再利用多层网络结构识别内容。
目前OCR系统支持书籍、食品包装、化妆品标识等诸多场景下的英文识别，并可一键翻译。
有道智云平台全面开放API接口
有道副总裁金磊介绍称，当前每天第三方调用有道产品技术接口已达1亿次。为进一步布局行业服务，网易有道推出了有道智云平台，集成机器翻译与OCR新能力建设。
商业模式上，神经网络翻译按API计费，定价为48元/百万字；SDK提供IOS与安卓版本，按激活账户收费每月每用户1元；对特定客户可协议本地化部署。
目前平台已接入支付宝、微信、掌阅、华为荣耀Magic手机等行业头部产品。
