《多模型与智能体聚合及服务引擎（MoMA）白皮书》由中国移动九天人工智能研究院发布，系统阐述了MoMA的目标愿景、技术架构、核心功能、应用场景及未来发展方向。
MoMA的提出背景与核心目标
随着大模型和智能体技术快速发展，智能服务形态不断演进，但面临模型选择组合困难、应用开发成本高等挑战。为此，中国移动提出MoMA（Multi-model & Agent Aggregation and Service Engine）解决方案，旨在通过标准化接口与动态路由机制，实现高效、灵活的智能服务能力输出。
其核心目标包括：构建统一的MoMA模型体系、打造可扩展的工程引擎、建立开放协同的协议体系，推动智能服务规模化落地。
MoMA总体架构
MoMA框架分为三层：生态汇聚层、核心功能层和开放服务层。
生态汇聚层
负责整合多元模型与智能体资源，构建高质量能力资源池，并通过多维度评估机制保障接入能力的可靠性与性能。
核心功能层
包含三大组件：MoMA模型实现用户意图识别与任务理解；工程引擎支持多级路由、负载均衡与服务调度优化；协议体系融合主流通信协议，强化安全认证与跨平台兼容性。
开放服务层
通过标准API接口对外提供服务，支持安全调用与商业化运营，便于第三方快速集成与部署。
关键技术能力
在生态汇聚层面，支持供应商管理与多维评估，确保能力供给质量；核心功能层实现精准能力匹配与高效协同调度；开放服务层则保障服务的安全性、稳定性及可计量性，支撑大规模应用。
典型应用场景
面向个人用户，MoMA可构建智慧生活助手，如“灵犀智能体2.0”整合多种能力，提供一站式智能服务；面向企业客户，可作为智能服务调度引擎，优化业务流程，提升运营效率。
未来发展展望
MoMA有望成为推动人工智能产业发展的关键基础设施。报告倡议业界共同挖掘高价值应用场景、突破核心技术瓶颈、共建统一协议体系、共商评测标准，携手构建开放共赢的AI生态，助力人工智能高质量发展。
免责声明：我们尊重知识产权与数据隐私，仅对公开信息进行整理分享。报告内容来源于合法公开渠道，版权归原撰写机构所有。如涉及版权问题，请及时联系我们处理，建议读者与原始发布方核实内容准确性。