国际数据公司（IDC）近日发布《AI赋能的私有云云工作负载安全市场份额，2024：自动化、智能化、云原生化成为主旋律》研究报告，青藤CWPP云工作负载保护平台以23.8%的市场占有率位居第一。这一成绩不仅体现了产品实力，更揭示了其背后依托AI构建的核心竞争力。
当前，全球安全厂商纷纷布局AI技术，但面临一个关键挑战：真正决定业务安全成效的90%核心数据，并非来自公开互联网，而是深藏于企业内网之中。缺乏对这类“深水区”数据的持续感知能力，AI应用将失去根基。
青藤通过十年技术积累，已建成直通企业核心系统的深度感知网络，为迎接AI安全智能体时代储备了战略性数据资源。
十年基建：从「安全探针」到「智能中枢系统」
“没有感知，就没有智能。” 当行业聚焦边界防护时，青藤已构建起覆盖千万级终端的深度感知体系——这不仅是安全基础设施，更是面向AI时代的“数据神经网络”。
深度扎根的Agent探针
青藤探针深入操作系统内核，覆盖云端虚拟机、边缘IoT设备及工业控制终端，实现从底层系统调用、进程行为到上层业务逻辑的全栈透视。这种深度采集能力，是获取高质量“数据原油”的基础。
1000万+节点的数据海洋
历经十年发展，该感知网络已广泛部署于金融交易系统、智能制造产线、政府云平台等关键场景。超过60%的中国500强企业选择青藤，印证了其技术深度与可靠性。
这套系统不仅构筑安全防线，更形成独一无二的“数据管道”，持续获取内网中驱动企业运转的高价值信息。
数据精炼层的「炼油厂革命」
拥有海量数据仅是起点。如同原油需经复杂炼化才能成为高效燃料，企业内网的异构、实时数据也必须经过深度处理，方能转化为驱动AI智能体的高质量“数据燃料”。
这一过程融合代码工程、领域知识与先进AI算法，构成技术壁垒极高的“炼油厂革命”。其中，小世界模型是青藤重点探索方向之一，通过建模设备、用户、进程间的动态关系，在保障计算效率的同时精准识别威胁模式与业务异常。
企业内部数据为何比互联网数据更关键？
核心在于稀缺性、价值密度与业务关联性。
互联网数据的“广度” vs 企业数据的“深度”
互联网数据虽广泛可得，但通用性强、缺乏深度。而企业内网数据（如用户操作轨迹、产线传感器读数、内部知识库）具有专有性和独特性，深度反映企业真实业务运行状态，是构建差异化AI能力的关键基础。
价值密度天壤之别
互联网数据噪声大、价值稀疏，需大量清洗和泛化学习。相比之下，青藤探针采集的操作系统级数据天然关联具体业务流程与决策节点，价值密度极高。一条真实的异常日志或操作路径，其可行动洞察远超百万条公开网页信息。
驱动智能决策的直接性
基于高价值内网数据训练的AI智能体，能够理解业务语境、预判风险趋势，成为嵌入企业“操作系统”的智能引擎。若缺乏此类数据支撑，AI难以触及业务核心，实际效用将显著受限。
青藤十年打造的“数据管道”，正是为了持续、安全、高效地获取并精炼这些不可替代的“高能燃料”。
第一背后的AI伏笔
十年前，青藤部署首个深度探针时，埋下的不仅是安全种子，更是面向未来的AI数据基石。如今，该网络已覆盖超1000万台核心系统，具备实时感知环境变化、生成丰富上下文数据的能力，其规模、深度与实时性构筑起坚实竞争壁垒。
青藤已为真正的企业级AI智能体时代准备好最关键资产——根植于企业命脉中的实时、高价值“活数据”。
下一站：从安全领导者，到企业AI的“数据炼油商”
CWPP市场份额第一，是青藤十年技术领先与市场认可的结果。更重要的是，这十年所构建的核心能力——对企业核心系统运行数据“原油”的独家获取与精炼能力。
这一能力既是安全领域持续领先的根本保障，也是开启新阶段的战略支点。青藤将深化数据处理技术，致力于成为企业智能化转型不可或缺的核心“数据炼油商”，将深藏于内网的数据宝藏，转化为驱动AI智能体发展的澎湃动力。
未来已来，而青藤，已备好燃料。