当前，机器人产业蓬勃发展。据市场监管大数据中心数据显示，截至2024年12月底，全国共有45.17万家智能机器人产业企业，较2020年底增长206.73%，呈现显著上升态势。在此背景下，智联招聘发布《2025年机器人产业人才发展报告》，揭示就业市场新动态，为企业精准布局和人才高效匹配提供参考，同时助力求职者科学规划职业路径。
核心发现
- 机器人产业供需双增，人形机器人领域招聘需求同比增长409%
- 技术岗位占比超六成，产业仍处技术研发关键期
- 人才结构年轻化、高学历特征明显
- 工业自动化为技术人才需求第一行业，算法工程师月薪超2万元
- 京沪深位列算法工程师需求前三，南京、长沙、杭州崛起
- 算法、仿真类岗位竞争较小，发展潜力大
机器人产业整体情况
供需双增，人形机器人招聘需求激增409%
近年来，国家持续出台支持政策，叠加人工智能、芯片、电池等技术进步，机器人自主学习、感知与决策能力显著提升，产业进入快速发展期。2025年前5个月，国内机器人产业招聘职位数同比增长6%，求职人数增长32%。其中，人形机器人领域招聘职位数同比猛增409%，求职人数增长396%。随着具身智能趋势兴起，智能制造、养老陪伴等场景需求推动商业化落地，催生大量岗位。
技术岗位占比超六成，产业处于研发关键期
机器人岗位主要分为技术岗、生产岗和销售岗三大类：
- 技术岗：涵盖机械设计、算法开发、应用调试等，贯穿产品全周期
- 生产岗：包括装配、产线维护等制造环节
- 销售岗：聚焦市场推广与客户管理
2025年前5个月，技术岗位招聘占比达62%，求职人数占比71%，远高于其他类别。这表明产业仍处于技术研发与场景验证阶段，尚未大规模量产，对研发与系统优化人才需求迫切。
人才画像：年轻化、高学历特征突出
机器人产业求职者中男性占77%，女性占23%，性别差异明显，与技术岗位主导有关。
年龄结构：16-24岁占29%，25-34岁占43%，35岁以下合计达72%，青年群体成为主力，体现产业创新活力与人才储备优势。
学历分布：本科及以上学历占比66%（本科56%、硕博10%），大专占29%，高中及以下占5%。高学历人才集聚，反映产业对专业技术能力的高要求。
技术岗位人才需求情况
制造业数字化转型驱动，工业自动化人才需求居首
技术人才需求排名前十的行业中，工业自动化以10%的占比位居第一，电气机械、人工智能、仪器仪表、专用设备制造紧随其后，主要集中于制造领域。
一方面，制造业正加速数字化转型，推动企业引入工业机器人实现智能化生产；另一方面，机器人在硬件设计、控制技术等方面与传统机械、汽车等行业高度关联，技术可迁移性强，使传统制造企业具备发展机器人业务的天然优势。
高学历门槛凸显，超六成技术岗要求本科及以上
技术岗位学历要求中，本科占51%，硕博占11%，合计达62%，高于产业整体6个百分点。高中及以下仅占3%，大专占30%。高学历门槛反映出产业正处于技术迭代关键期，对复合型、创新型人才需求旺盛。
细分岗位多元化发展，算法与调试工程师增速超40%
机器人算法工程师招聘职位数同比增速达48%，居首位；机器人调试工程师增速45%，机械结构设计、仿真工程师增速均超20%。测试工程师、应用场景规划师等岗位也保持良好增长，显示技术人才需求持续扩大。
人形机器人带动“井喷式”需求，算法工程师增速达479%
人形机器人因需实现复杂环境下的感知、决策与灵活运动，对算法与机械结构设计依赖度极高。2025年1-5月，该领域机器人算法工程师招聘职位数同比增长479%，机械结构设计工程师增长239%，远超整体产业水平。核心技术攻关成为人形机器人发展的关键驱动力。
薪资优势显著，算法工程师月薪超2.5万元
技术岗位薪酬与技术难度高度挂钩。机器人算法工程师平均招聘月薪达25,368元，5年以上经验者达33,665元；导航与定位工程师月薪21,066元，硬件开发工程师19,169元。算法作为机器人智能化的核心，薪酬领先。
人形机器人岗位月薪超3万元，高薪抢才
人形机器人领域对高端人才需求更为迫切。机器人算法工程师平均月薪达31,512元，5年以上经验岗位高达38,489元；机械结构设计工程师月薪22,264元，显著高于行业平均水平。其复杂的技术要求——如运动控制、人机交互等——推高了人才成本。
京沪深领跑算法人才需求，新兴城市加速崛起
北京、深圳、上海位列机器人算法工程师招聘需求前三。北京与上海集中在IT互联网领域，深圳则聚焦汽车相关应用。三地凭借雄厚经济基础、密集研发资源与完整产业链，引领产业发展。
南京依托《促进机器人产业高质量发展行动计划（2024—2026年）》，招聘需求跃居第四；长沙以蓝思智能、优龙机器人等为代表，杭州凭借宇树科技、云深处科技在具身智能领域的突破，分别位列第五、第六，展现强劲竞争力。
技术岗位人才供给情况
技术岗求职者更年轻、学历更高
技术岗位求职者中，男性占比88%，高于产业整体11个百分点；16-34岁青年占比达82%，比整体高出10个百分点；本科及以上学历占比69%，高出整体3个百分点。年轻高知群体高度聚集，契合技术岗位对创新能力与快速学习能力的要求。
传统制造与互联网人才加速向机器人产业转型
除传统制造业外，集成电路、工业自动化、计算机软件、互联网等行业从业者正大量流入机器人领域。技术融合趋势下，机器人产业成为高端技术人才的新出口，吸引跨行业人才寻求职业升级机会。
算法与仿真工程师竞争小，属“宝藏岗位”
以“简历投递量/招聘岗位数”衡量竞争指数，导航与定位工程师为15.6，机器人算法工程师12.5，仿真工程师10.5，属于低竞争、高需求岗位。而测试/验证、机械设计、调试工程师竞争指数分别为50.2、40.3、39.0，竞争激烈。
算法类岗位因专业门槛高、技术要求严，人才稀缺，企业求贤若渴。建议求职者优先布局此类高端岗位，避开红海竞争，把握产业发展红利。
计算机、机械工程等工科专业适配度高
技术岗位求职者专业呈现“强对口+深融合”特征：
- 机械结构设计工程师中，机械设计制造及其自动化专业占比最高，体现专业高度匹配；
- 计算机科学与技术、软件工程等专业在算法、导航、测试等岗位中渗透广泛，投递量位居前列。
建议工科学生深耕专业能力的同时，拓展跨学科知识，找准个人专长与产业升级的结合点，实现职业价值最大化。
总体来看，机器人产业快速发展正重塑人才市场格局。技术岗位作为核心驱动力，在人才供给端呈现年轻化、高学历特征，需求端则体现高门槛、高薪酬策略，凸显技术创新的关键地位。未来，随着技术升级与跨学科融合深化，机器人人才市场将向专业化、高端化持续演进。
1 数据时间为2025年1-5月
2 竞争指数：简历投递量/招聘岗位数
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