你是彻底躺平让Google接管一切，还是死守人工出价的最后防线？这是今年圈内最常见的问题。PMax、BroadMatch、SmartBidding把自动化推向极致，但单一策略的极端都会踩坑。实战告诉我们最稳的打法不是完全顺从，也不是完全抵抗，而是带护栏的人机混合
先定基线，数据量决定你该躺还是该守
躺平的条件：若账户每月稳定产出50–100+转化，自动化才有统计学基础可依靠。此时SmartBidding、tROAS、MCV能利用海量信号做增量优化。实操经验显示，在大规模账户下，算法能产生20–30%的额外转化（视行业与出价策略而定）。
必须坚守的情形：月预算<$10k或每月转化<~30个时，不建议直接全权放给智能出价。数据稀少时，AI学习不稳定，你实际上是在付钱给Google的模型去学。起步阶段优先用ManualCPC/MaximizeClicks（带上限），先把流量质量和关键词结构打好，再逐步授权。
判断门槛不是教条，但把转化数作为主要开关，是一个实用的经验法则。
给AI装个护栏，你的三大必做项
否定词要军事化管理
对广泛匹配和PMax，否定词是生命线。上线前先导入垃圾流量屏蔽表（含求职、免费、信息类词、地域误配词等），别等跑出垃圾词才补。
防止被系统吃到竞争对手或自家品牌词，必要时在账户层级加品牌排除。
把转化目标提纯
让算法去优化你真正关心的高价值动作（购买、付费、签约），别把如页面浏览或PDF下载当主目标，否则算法会找来一堆低价值行为。
B2B场景优先上线OfflineConversions，把真实成单数据回传，教会模型什么是真正的成交信号。
预算与分区上限
给探索型智能系列（Broad+SmartBidding/PMax）设置独立预算上限，防止其无限吞噬核心Exact/Brand流量。
固定守护盘：保留一组ExactMatch+ManualCPC，作为成本可控的基底盘。
一刀流大师的混合投放的实操建议，大师说尽量把投放拆成三层，集合AI算法做到人机协作。3个盘保你的ROI
保底盘
ExactMatch、Brand、核心高意向长尾词，使用ManualCPC或带出价上限的tCPA。目标：保证高意向流量稳定获取并可控成本。
增长盘
DSA/BroadMatch+SmartBidding或PMax，用来挖掘长尾与出其不意的关键词。设置预算门槛、否定词和转化事件为高价值动作。
安全盘
建一个实时监控面板：关注Spend by Campaign、Brand Impression Share、New Search Terms、Cost per Convon Core Keywords。对探索盘设置告警（如短期内Spend超出预算20%，或Brand Impression Share被压缩）。
所有Google的建议不要默认自动应用，重要改动走人工审核流程。
大师说不要恐惧自动化，但千万也别盲目崇拜它。混合投放不是妥协，而是更聪明的打法，机器做机器该做的事，人做人该做的事。
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