文章框架：围绕DAU目标，进行数据公式探讨、数据指标拆解，找到最小参数值，并通过产品策略的规划，找到每个最小参数值如何做大的路径和方案。
一、DAU定义
二、DAU公式推导
1. 公式逻辑推演
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DAU —— 活跃用户：
当天访问APP的用户
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用户类型：
老用户活跃+新用户活跃，即【存量+增量】
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存量 —— 老用户：
已注册过、已登录过、已使用过学习、商城、我的等等功能的用户，在统计日内，再次访问，即复访用户。
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增量 —— 新用户：
未注册过、未登录过、未使用APP的用户，如果因为渠道导流、口碑推荐等，自行下载并登录使用APP，在统计日内，贡献DAU，即新增用户。
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存量 —— 老用户 —— 复访模块 —— 留存侧
2. 学习深度 —— 活跃的主逻辑
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增加学习时间长，提升学习天数。
由此，让用户对学习能力产生依赖。
进而，访问次数多，对DAU有贡献
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学习深度和学习获得知识有一定的关系，所以，用户放弃或者转换平台的成本偏高，反之，留存增加。
3. 增量 —— 新用户 —— 新增模块 —— 渠道侧
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提升图书销量，增加图书用户，提升进入APP的用户量 -
图书私域流量转化 -
公海投放，增加曝光，提升用户转化 -
口碑转介绍，带来更多新流量
三、数据指标拆解
当日复访人数 = 用户池 × 留存率
1. 当日复访用户数
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所有数据均增加；
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任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项增加；
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任意1项或2项数据增加，其余2项或1项降低，增量＞减量。
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所有数据均降低；
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任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项降低；
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任意1项或2项数据降低，其余2项或1项增加，减量＞增量。
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围绕用户的学习场景，拓展更多学习工具、学习激励、学习深度和学习互动的产品能力；
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围绕用户画像，提供更多有价值的额外能力；
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吸引更多用户尽可能多地使用新功能，尝试更多功能；
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各个功能模块的点击率、留存率尽可能逐步提升。
2. 当日新增用户数
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所有数据均增加；
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任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项增加；
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任意1项或2项数据增加，其余2项或1项降低，增量＞减量。
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所有数据均降低；
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任意1项或2项数据不变的情况下，其余2项或1项降低；
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任意1项或2项数据降低，其余2项或1项增加，减量＞增量。
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拓展可引流渠道，包含公域投放、私域转化、口碑转介绍等等；
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各渠道用户池变大，运营策略加持；
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各渠道转化率提升，增加各渠道用户下载、注册、并使用APP的用户量，顺滑渠道通路、降低用户使用门槛、增加用户利益价值等。
四、找到最小参数值
1. 存量 —— 复访DAU —— 留存侧
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结果指标：
视频学习留存率、视频学习用户数
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过程指标：
APP启动用户数 —— 学习页曝光用户数 —— 扫一扫点击用户数 —— 视频观看用户数
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历史数据明细梳理：
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APP启动用户数：
敏感数据×××××代替
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学习页曝光用户数：
敏感数据×××××代替
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扫一扫点击用户数：
敏感数据×××××代替
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看视频结果页用户数：
敏感数据×××××代替
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视频观看用户数：
敏感数据×××××代替
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大约每10个启动APP的用户中会有约八九个人来使用扫一扫功能；
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大约每10个使用扫一扫功能的用户中，会有8个用户进入到看视频结果页；
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大约每10个进入结果页的用户中，会有7个用户进入到播放页面；
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意味着每10个启动用户中，大约4个用户会使用看视频功能。
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APP启动用户数：
依赖于学习计划来提高启动用户数
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视频扫码结果页用户数：
优化扫一扫激活路径
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视频播放观看用户数：
视频互动体系搭建
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视频点赞用户数：
视频播放页面支持动态点赞
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结果指标：APP留存率、APP-DAU
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过程指标：参与打卡用户量 、新增打卡人数（日/周/月）、打卡用户留存率、访问≥打卡转化率
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参与打卡用户量
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新增打卡人数（日/周/月）
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打卡用户留存率
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访问->打卡转化率
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提升参与率
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增加入口曝光
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增加用户触达
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提升持续打卡动力
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增加激励-荣誉/价值
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增加分享机制-炫耀
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结果指标：
商城使用用户数、商城使用留存率（暂无）
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过程指标：
APP启动用户数 —— 》商城首页浏览用户数 —— 》商品详情页浏览用户数
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上周数据明细（2022/9/11当日）
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活跃用户数：
31561
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商城主页浏览用户数：
5904
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商品详情页浏览用户数：
1248
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每5位活跃用户就有1位浏览商城，每5位浏览商城用户就有1位浏览商品详情，说明用户对商城内容还是很感兴趣的。
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若能定期持续上用户感兴趣的新品，养成用户浏览商城的习惯，可以对DAU提升做出贡献。
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商城首页查看用户数
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商品浏览率用户数
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商城主页浏览用户数：
定期持续上架新品、商城tab小红点+动效（新品上架时）
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商品详情浏览用户数：
上架优质商品、上架高性价比商品、营销活动、弹窗、banner触达
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APP授权消息通知用户数
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消息查看用户数
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绑定微信账号且关注微信公众号用户数
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小程序消息授权用户数
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提升APP授权消息通知用户数：
消息通知授权功能建设
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提升消息查看用户数：
用户分群触达、自定义触达消息、A/B test、触达数据分析
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提升绑定微信账号且关注微信公众号用户数：
APP绑定微信账号、APP用户学习/行为记录定期推送至微信公众号
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提升小程序通知授权用户数：
APP与小程序互相调起
2. 增量 —— 新增DAU —— 渠道侧
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图书销售渠道 —— 已购图书用户 —— 当日下载APP —— 并注册登录使用
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外部流量用户 —— 体验APP的学习工具 —— 分渠道（私域：
小程序、企微、个微、社群；
公域：
投放、应用市场联运、业内合作）
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转介绍用户数 —— 下载APP —— 注册登录
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物品销量
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下单用户数
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下载登录APP
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每销售××件物品，可获取××自然用户，可转化××个APP用户，当天的DUA增加××；
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影响DAU的数据指标有：
物品售量、下单用户量、购买到注册使用APP的转化率，这3个指标的变动，对DAU产生动态变化。
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物品销量
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下单用户数
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下载登录APP
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物品销量：
增加货物品类、拓展销售渠道、增加抖音直播时长、价格策略、用户口碑
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下单用户量：
分销、老带新、团购、社区购、校企合作
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购买到注册使用APP的转化率：
试看逻辑优化、物料引导优化、下载路径缩短、增加游客模式，降低用户进入APP的门槛（游客访问也是DAU）、增加第一个用户低成本任务，激活用户手感。
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新增注册量
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活动参与用户量
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活动转化率
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核销率
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增加投放力度，增加小程序曝光
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设计更具有吸引力，提升用户转化的拉新活动
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触达用户量
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浏览用户量
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下载用户量
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注册用户量
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购买用户量
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激活用户量
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使用APP功能用户量
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公域触达用户每增加××人次，实际产生app浏览人次增加××人次，最终产生下载APP用户为××人次；
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通过公域过来的用户每增加××人次，预计在APP侧产生购买转化××，购买后在APP上激活的用户数为××，最后带来每天的学习用户转化约为××；
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影响DAU的数据指标：
触达用户量、浏览用户量、下载用户量、注册用户量、购买用户量、激活用户量。
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应用市场广告投放的方式来获取流量
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市场联运
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业内合作
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APP活跃用户数：
敏感数据×××××代替
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分享活动成功触达用户数：
敏感数据×××××代替
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点击活动用户数：
敏感数据×××××代替
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分享用户数：
敏感数据×××××代替
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触达用户数：
敏感数据×××××代替
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新用户数：
敏感数据×××××代替
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每××个用户会转介绍1次，每××次转介绍可转化1位新用户
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影响DAU的数据指标：
活动触达率、活动点击率、活动分享率、转化率、下载注册率
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活跃用户数
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活动触达率
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活动分享率
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转化率
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下载注册率
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活跃用户数
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活动触达率：
活动入口外露、弹窗、banner触达
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活动分享率：
提升用户满意度、增加分享激励、分享海报内容实现用户价值
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转化率：
分享海报内容吸引力
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下载注册率：
新用户激励
五、策略落地
1. 分析新老用户活跃比例，找到DAU增长突破口
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目前的DAU分布：
新用户活跃占比10%~16%之间、老用户活跃占比84%~90%之间；
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老用户活跃占比远远高于新用户，在快速提升DAU方面，可优先考虑拓展新用户的活跃数据；
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缩短物品购买用户的激活周期，让买到货物的用户，尽快下载App并激活内容；
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激活后，首个操作行为和任务要简单易行，保证用户的投入性；
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让新激活用户，快速迈过新手期，进入锻炼期。
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2. 高粘性高活跃用户稳定策略
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过去30天的用户总体【次留】44.98%，从历史数据看次留稳定在45%~48%之间；
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过去30天的用户总体【七留】30.16%，从历史数据看次留稳定在30%~36%之间；
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用户粘性不错，对于高活跃高粘性的用户，需要采取稳定策略，提供更多深度、互动、价值点的能力，让用户保持持续的高活跃。
3. 避免快速提升期的留存陷阱，减少新用户的流失
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快速拉升DAU的过程中，势必会增加大量的非刚需新用户，这类用户的留存相对更低，需要警惕；
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需要增加更多刚需和必须以外的APP能力，让用户在APP自闭环开展相应的能力探索。
保持整体的DAU增长的同时，新老用户的流失了逐步下降。