Hello 大家好，我是Simon！
#跨境百人行 S2第一场线上分享刚刚结束，本次分享的主题是当前业内备受关注的GEO（Generative Engine Optimization）。
这一话题源于我在2025年7月跨境百人行线下活动中的一个承诺：用半年时间优化“赛门快跑”在AI平台上的表现，并将全过程公开分享。
GEO优化前后效果对比
优化前，“赛门快跑”在Gemini和ChatGPT中的表现如下：
（Gemini）
（ChatGPT）
当时Gemini仅将其识别为联盟营销领域的个人IP，而ChatGPT则完全无相关信息。
经过六个月优化后，“赛门快跑”在Gemini（谷歌AI Studio）和ChatGPT中的表现显著提升：
（Gemini）
（ChatGPT）
目前两大AI平台对“赛门快跑”的认知已非常详细且准确，成功解决了AI信息“缺失”与“偏差”的问题。
GEO优化逻辑
GEO优化本质上是全渠道营销协同的结果，主要围绕三个方向展开：
- 自有媒体
- 半可控媒体
- 第三方媒体
通过系统性优化，不仅提升了“赛门快跑”在AI平台的表现，连带中文名搜索也实现了精准识别。
（ChatGPT）
（AI Mode）
（腾讯混元）
（Deepseek）
GEO优化总结
GEO是整合营销在生成式AI时代的具象化体现，依赖多渠道协同而非单一渠道发力。
基于半年实践，总结出以下关键观察：
- 不同AI工具生成内容存在差异
- 同一AI工具的不同模型输出不同
- 是否启用Web Search影响回复内容
- 是否启用Thinking模式影响结果
- 是否使用“临时对话”模式产生差异
- 不同用户或账号提问结果可能不同
GEO优化虽具挑战，但并非不可掌握。通过系统策略与持续运营，可有效提升品牌在AI环境中的可见性与准确性。
