2026年1月，Google正式发布Universal Commerce Protocol（UCP，通用商务协议），这是一项开源的商业协议规范，旨在支持AI Agent主导的电商交易。UCP定义了AI系统在商品发现、评估、结账与下单等全流程中与商家交互的标准。
此前，OpenAI已推出Agentic Commerce Protocol（ACP，AI Agent电商协议），致力于构建开放网络中的通用框架，使AI Agent能够自主完成商品选择、比价与交易执行。
两项协议的相继推出标志着AI正从“辅助工具”向“交易执行者”转变。电商正在进入Agentic Commerce时代——即由AI Agent主导的新型商业模式。对于跨境电商企业而言，紧跟这一国际趋势至关重要。
电商正在进入一个新的阶段——Agentic Commerce，即由 AI Agent 主导的电商交易。尤其对于针对海外市场的跨境电商网站而言，紧随这一国际趋势十分重要。那么，企业应该清楚哪些概念？做好哪些准备？本文将为您解析！
什么是 Agentic Commerce？
Agentic Commerce是指：由AI Agent代表用户，在电商购物流程中执行关键决策和操作的新型商业模式。
在此模式下，AI Agent可实现以下能力：
- 自动获取并理解商品信息
- 对不同商品和品牌进行比较与评估
- 校验库存、价格与配送条件
- 基于用户意图选择商品
- 发起结账流程
- 直接完成支付和订单创建
与传统“用户搜索→手动下单”模式不同，Agentic Commerce的核心在于：交易行为开始由AI执行，而非仅由人类完成。
为何需要新的协议？
要让AI Agent稳定可靠地完成交易，仅依赖页面级交互远远不够。AI Agent需要：
- 结构清晰、实时更新的商品数据
- 明确无歧义的价格、库存与履约规则
- 可预测的结账和支付逻辑
- 安全合规的授权与支付机制
无论是Google推动的UCP，还是OpenAI推动的ACP，其本质目标一致：为AI Agent建立一套可被理解、可执行、可规模化扩展的电商语言标准。
Agentic Commerce Protocol 在解决什么问题？
ChatGPT 中基于 ACP 的即时结账（Instant Checkout）示例
Agentic Commerce Protocol（ACP）由OpenAI与Stripe联合开发，是一套开放标准，用于支持AI Agent、商家与支付服务商之间的程序化交易。
在ACP框架下，商家需具备三项核心能力：
- 结构化商品数据（Product Feed）：提供实时、结构化的商品信息，包括描述、媒体素材、价格、库存及履约方式，确保AI Agent能准确呈现商品。
- AI Agent结账能力（Agentic Checkout）：通过标准化接口，允许AI Agent在其界面内渲染结账流程，订单管理、支付与合规仍由商家系统处理。
- 授权支付机制（Delegated Payment）：通过安全通道，AI Agent可将支付信息传递给商家或支付平台，由后者完成交易。
目前，基于ACP的即时结账功能已在美向部分Shopify和Etsy商家开放，并集成于ChatGPT的Web、iOS和Android端。
谷歌 Universal Commerce Protocol
UCP 代码模式及其在 Gemini 上的功能示例
Universal Commerce Protocol（UCP）由Google联合Shopify、Etsy、Walmart、Target等平台共同推动，目标更为宏观。
UCP旨在将商品发现、评估、购买与订单管理整合进统一协议层，并兼容现有行业标准。当前聚焦三大核心能力：
- 结账能力（Checkout）：支持原生或嵌入式结账体验，处理动态定价、税费计算等复杂逻辑，商家仍作为Merchant of Record，使用原有电商系统。
- 身份授权（Identity Linking）：基于OAuth 2.0标准，使AI Agent可在不获取账号密码的前提下，安全代表用户执行操作。
- 订单与履约（Order）：通过Webhook提供完整订单数据，用于确认、物流跟踪、售后与退货处理。
UCP的结账功能将率先集成至Google搜索AI Mode与Gemini应用，目前已支持Google Pay，未来计划引入PayPal。
谁会成为 Agentic Commerce 的主流？
随着ACP与UCP相继发布，未来是否会形成单一主流协议尚不明确。
ACP体现了OpenAI与Stripe对“交易入口前移”的判断。借助ChatGPT作为高频用户意图入口，Instant Checkout大幅缩短了从需求产生到交易完成的路径。ChatGPT正从商品发现工具演变为具备交易能力的商业执行层。
相比之下，UCP是Google的长期结构性布局，试图通过标准化整个电商生命周期，并与搜索、支付、身份体系深度整合，确保其在AI购物冲击传统搜索流量时仍处于核心地位。
OpenAI的优势在于分发能力——ChatGPT在用户意图入口上的覆盖优于Gemini；而Google则在商业化路径上更成熟，其商品、支付、钱包与广告体系已深度整合。
品牌如何为 Agentic Commerce 时代做准备？
现阶段，品牌无需立即在ACP与UCP之间做出选择，Walmart、Shopify、Stripe等平台均不同程度支持两种路径。
更重要的是，品牌应将AI Agent视为一个全新的电商渠道，并从以下方面提前布局：
1. 建立 AI / Agent 流量的识别与衡量机制
尽早定义如何识别和衡量来自AI或Agent的访问与交易行为。基础的数据可视化有助于判断是否已出现早期Agentic Commerce需求。
2. 强化结构化商品数据
全面检查商品信息流，确保数据完整、准确且持续更新。高质量的结构化数据是AI Agent能否展示、比较并选择商品的基础。
3. 持续关注电商平台的 Agentic Commerce 路线图
密切关注Shopify、Adobe Commerce、Amazon、Walmart等平台的策略差异，其集成节奏将直接影响品牌的可行路径。
4. 验证关键购物流程对 AI Agent 的可访问性
测试前端与API对“非人类访问者”的友好程度，包括可抓取性、语义化HTML、清晰的实体关系，以及AI Agent能否顺利完成商品浏览、加购与结账流程。
5. 减少价格、配送与售后规则的歧义
确保价格、保修、配送与退货政策明确且易于机器理解。同时清晰定义商品、配件与替代品之间的关系，避免AI因不确定性中断决策。
6. 在条件允许时参与试点项目
早期参与有助于发现系统短板，并在Agentic Commerce能力扩展时占据有利位置。
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