Agentic Commerce: Is your Store Optimized for AI-led Shopping?

本月早些时候，谷歌宣布推出通用商业协议（UCP），这是一项开源规范，旨在推动AI时代由智能代理驱动的商业体验。UCP定义了AI系统如何在购物全流程中与商家交互，涵盖从商品发现到结账下单的各个环节。

此前，OpenAI已推出代理商业协议（ACP），旨在建立统一框架，支持AI代理直接执行在线交易。ACP聚焦于标准化代理在开放网络中发现商品、评估选项和完成交易的行为。

两大科技巨头的布局标志着AI在商业中的角色正从“辅助”转向“主动执行”。未来，AI代理不仅能协助用户搜索比价，还可基于用户意图自主完成购买，成为品牌新的重要销售渠道。

本文将解析UCP与ACP在范围与设计上的差异，分析当前能力，并为D2C品牌提供应对AI主导购物时代的准备策略。

TMO提供从平台优化到系统集成、代理式AI及可扩展商业架构的端到端电商服务。

代理商业的核心目标

代理商业指AI代理代表用户完成部分或全部购物流程，包括：

• 展示商品信息
• 对比选项
• 验证库存与价格
• 选择商品
• 发起结账
• 完成交易

为确保AI代理能可靠地与商家系统交互，商业基础设施需具备结构化、可读性和安全性。标准化由此成为关键，谷歌与OpenAI均致力于构建AI主导商业的通用语言。

OpenAI代理商业协议（ACP）

ChatGPT上基于ACP的即时结账示例

由OpenAI与Stripe联合开发的ACP是一项开放标准，支持买家、AI代理、商家与支付方之间的程序化交易。商家需支持三大核心流程：

• 商品数据流：实时、结构化的商品信息（描述、图片、价格、库存、履约方式），供代理准确推荐商品。
• 代理结账：标准化接口，允许代理在其界面内渲染结账流程，订单管理、支付与合规仍由商家系统处理。
• 委托支付：安全机制，使代理可将支付信息传递给商家或支付服务商，由其完成交易处理。

目前，基于ACP的“即时结账”功能已在美国内测，支持Etsy和Shopify商家通过ChatGPT完成交易。多商品购物车、更多商户及地区扩展正在推进中。

谷歌通用商业协议（UCP）

UCP代码结构及其在Gemini中的能力示例

UCP由谷歌联合Shopify、Etsy、Wayfair、Target、Walmart等行业伙伴共同开发，旨在为从发现到售后的完整商业旅程定义统一语言与功能模块，实现单层集成。

UCP兼容Agent2Agent（A2A）、Agent Payments Protocol（AP2）、Model Context Protocol（MCP）等现有协议，当前聚焦三大能力：

• 结账：支持原生或嵌入式结账体验，保留动态定价、税费计算等复杂逻辑，商家仍为交易责任主体。
• 身份关联：基于OAuth 2.0标准，授权代理代表用户操作，无需共享凭证。
• 订单管理：通过Webhook提供完整交易记录（含明细、履约、调整项），支持订单确认、状态更新、物流追踪与退货处理。

UCP结账功能将率先在谷歌搜索AI模式与Gemini应用中面向美国零售商上线，支持Google Pay，PayPal接入在计划中。未来还将拓展商品发现、购物车构建、会员体系及交叉销售等功能。

同期，谷歌还推出“商家代理”（Business Agent）聊天机器人，允许品牌在搜索中直接与用户互动。该代理基于UCP框架，可训练品牌语料、展示直购优惠并支持代理结账。此外，谷歌商家中心已新增常见问题、配件兼容性、替代商品等数据属性。

ACP与UCP的关键差异

尽管ACP主要落地于ChatGPT，UCP聚焦搜索与Gemini，但更本质的区别在于设计理念：

• ACP以代理为中心：优先支持AI代理在对话场景中发起并完成交易。
• UCP以商家为中心：强调提升全网商业系统的机器可读性与可执行性。

目前两者最显著的共性在于“结账”能力，均允许代理在自身界面内调用结账流程，同时保留商家对订单与支付的控制权。

商业模式上，OpenAI意在通过ChatGPT交易变现，而谷歌则致力于构建Agent-ready的生态体系，强化搜索与广告的竞争力。

D2C品牌的应对策略

现阶段品牌无需在UCP与ACP间二选一。沃尔玛、Shopify、Stripe等头部平台均已支持双协议，未来趋势将是多协议共存。品牌应将AI代理视为独立销售渠道，而非单一平台功能。核心准备方向如下：

1. 建立代理流量监测机制：识别并追踪AI驱动的访问与交易行为。
2. 审计并优化结构化商品数据：确保商品信息完整、准确、持续更新，这是SEO与代理商业的基础。
3. 关注平台代理化路线图：平台的技术演进将直接影响品牌实施能力。
4. 验证关键路径的代理可访问性：测试店铺与API对非人类用户的兼容性，包括爬取能力、语义化HTML与流程连贯性。
5. 减少政策与产品关系的模糊性：明确价格、保修、配送与退货规则，清晰定义商品、配件与替代品关系，降低代理决策障碍。
6. 积极参与试点项目：早期参与有助于暴露运营短板，获取先发优势。

为未来商业架构做准备

随着AI代理在商业中扮演越来越重要的角色，具备高质量数据、稳定系统与灵活架构的品牌将率先受益。TMO助力品牌构建面向未来的电商技术基础，涵盖结构化数据、结账逻辑、定制集成与长期平台优化，打造适应新渠道与消费行为变化的韧性系统。