大数跨境

Quant必读:关于因子投资的12本必读书!(附下载)

Quant必读:关于因子投资的12本必读书!(附下载) 量化投资与机器学习
2019-08-04
324
导读:压箱底的分享给你们!


量化投资与机器学习微信公众号,是专注于Quant、MFE、CST、AI等领域的主流量化自媒体,覆盖来自公募、私募、券商、银行及海外机构的10万+专业读者,每日发布行业前沿研究成果与最新资讯。

本文精选关于因子投资(Factor Investing)的12本经典书籍,涵盖量化组合管理、价值与动量策略、资产配置等核心主题,助力从业者系统提升专业能力。

因子投资(Factor Investing)必读经典书单

第一本:Quantitative Portfolio Management

作者:Edward Qian, Ronald Hua, Eric Sorensen

第二本:Expected Returns

作者:Antti Ilmanen

第三本:Quantitative Value

作者:Wesley Gray, Tobias Carlisle

第四本:Quantitative Momentum

作者:Wesley Gray, Jack Vogel

第五本:Dual Momentum Investing

作者:Gary Antonacci

第六本:Little Book that Still Beats the Market

作者:Joel Greenblatt

第七本:Complete Guide to Factor Investing

作者:Andrew Berkin, Larry Swedroe

第八本:What Works on Wall-Street

作者:James O'Shaughnessy

第九本:Active Portfolio Management

作者:Richard Grinold, Ronald Kahn

第十本:Asset Management: A Systematic Approach to Factor Investing

作者:Andrew Ang

第十一本:The Fundamental Index: A Better Way to Invest

作者:Robert D. Arnott, Jason Hsu, John West

第十二本:Shareholder Yield: A Better Approach to Dividend Investing

作者:Mebane Faber

【声明】内容源于网络
0
0
量化投资与机器学习
1234
内容 1245
粉丝 0
量化投资与机器学习 1234
总阅读13.1k
粉丝0
内容1.2k