上个月，Barclays发布的一份报告显示，Google在2025年第一季度的AI推理Token使用量高达634万亿，是同期微软（约100万亿）的6倍以上。尽管Gemini的日活跃用户数仅为ChatGPT的一半左右，但Google整体Token消耗量仍远超竞争对手。
数据显示，2025年3月Gemini的DAU约为4000万，不足ChatGPT（约8000万）的一半。MAU方面，ChatGPT达8亿，Gemini为4亿。然而，两者在单用户Token消耗上基本持平，月均每位MAU使用约5.6万个Token，表明用户使用强度相近。
Token消耗主力并非Gemini聊天产品
实际上，Google的高Token使用量主要来源于其核心搜索业务中集成的AI功能，如AI Overviews、Lens、Circle to Search以及Workspace套件对Gemini模型的深度调用。2025年3月，Gemini聊天产品的Token消耗约为23万亿，仅占Google整体Token使用的5%左右。真正的增长驱动力来自系统级AI功能的大规模部署。
AI推理成本可控，不影响利润率
2025年Q1，Google处理AI推理的成本约为7.49亿美元，占当季运营支出（不含流量获取成本）的1.63%。若按年化计算，该支出约占Google搜索收入的1.4%，远低于传统搜索约18%的运营成本占比。分析认为，当前AI带来的额外成本仍在可承受范围内，对整体利润率影响有限。
芯片需求激增，支撑AI基础设施扩张
为满足庞大的Token处理需求，Barclays估算Google在2025年Q1需配备约27万颗TPU v6芯片，季度新增芯片支出达6亿美元，预计Q2将升至16亿美元。这表明AI推理已成为Google未来技术架构和硬件投资的核心驱动力之一。