我们在谈论Tier分级的时候,很容易陷入一个误区。
过度关注国家的整体经济水平,忽略affiliate真正应该关心的指标。
举个例子,卡塔尔的人均GDP全球前列,按理说应该是Tier 1国家。但实际投放中你会发现,这个国家的互联网用户基数小得可怜,流量获取成本奇高,而且由于文化因素,大部分主流vertical的转化率都很差。
这就引出一个更本质的问题:Tier分级的核心不是国家富不富,而是这个国家的互联网用户群体是否具备「可转化性」。
这个可转化性包含三个维度:
第一,边际消费倾向。同样是月收入5000美元的用户,美国人可能愿意花50美元买个小商品,而新加坡人可能就不会。因为不同国家生活成本、储蓄习惯、消费文化都不一样。
第二,在线消费的心理门槛。有些国家的人即使有钱,也不习惯在网上买东西,更不习惯看到广告就下单。这种心理门槛的高低,直接决定了affiliate的funnel在哪个环节会大量流失用户。
第三,漏斗损耗。从点击广告到完成支付,中间有多少个步骤?每个步骤的流失率是多少?信用卡拒付率有多高?这些技术层面的问题,在不同国家差异巨大。
流量成本的定价权
Tier 1国家的流量为什么贵?
表面上看是因为竞争激烈,深层原因是定价权掌握在流量平台手里。
Fb、Google这些大流量平台的总部都在美国,他们的广告系统最早服务的就是本土市场。经过十几年的优化,这些平台对Tier 1国家用户的理解已经很透彻了。他们知道哪些用户更容易转化,哪些用户的LTV(生命周期价值)更高。
所以当你在Fb上投放美国流量的时候,不只是在和其他affiliate竞争,还在和那些有完整数据团队、能精准计算ROI的大品牌竞争。这些大品牌愿意为一个高质量的点击支付5刀甚至更高,因为他们知道这个用户的LTV可能是100刀。
而在Tier 3国家,流量平台对用户的理解还很粗糙,定价机制也不成熟。同样的用户,可能只需要0.1美金就能获取。主要原因还是因为信息不对称。换言之,如果你比平台更了解这些用户,你就能找到价值被严重低估的流量。
Offer生态的结构性差异
不同Tier的offer生态是完全不同的。这种差异不只是payout的高低,更重要的是offer本身的商业模式。
Tier 1的offer,大部分是成熟品牌的performance marketing。广告主有完整的后端变现体系,他们给到的offer佣金只是获客成本的一部分。
Tier 2的offer,很多是区域性品牌或者白牌产品。广告主的后端变现能力没那么强,所以他们给的payout占比更高。一个同类型的电商offer可能给你15美金,但用户的LTV可能只有30美金。广告主赚的是一次性利润。
Tier 3的offer,多数是短期套利型。Sweepstakes、pin submits这些offer,本质上是在收割用户的信息或者小额付费。广告主可能根本没有后端变现,他们赚的就是信息差或者灰色收益。
因此,这种结构性差异就决定了affiliate在不同Tier需要的能力模型完全不同的。
Tier 1,需要的是精细化运营能力,要会做A/B测试,要懂数据分析。
Tier 3,需要的是快速反应能力,要会找新offer,要敢于试错。
Sub-Tier的实战价值
Sub-Tier就是不同国家分级的中间地带,也就是所谓的T1.5,T2.5。
Tier 1.5
Tier 1.5准确来说包括韩国、以色列、新西兰等国家。
这些国家有几个共同特点:经济发达,互联网普及率高,支付系统完善,但市场规模相对较小,竞争没有那么激烈。
T1.5经常会被低估,因为大部分affiliate在选择Geo的时候,要么直接冲美国、英国这些大市场,要么就去Tier 2找性价比,很少有人会专门研究这些小而美的市场。
实际上,这些市场的ROI可能比Tier 1主流国家要高。因为流量成本只有美国的一半,但用户的支付能力和转化率并不差多少。而且由于竞争少,你的素材不需要做得那么精致,一些在美国已经效果不好的套路,在这些国家可能还能用。
Tier 2.5
在Tier 2和Tier 3之间也存在一个中间区域。比如菲律宾、印尼、埃及这些国家。
这些国家的特点是:经济水平不高,但互联网渗透率增长很快,年轻人口比例大,对新事物接受度高。
这类市场的问题在于不确定性很高。可能这个月跑得很好的campaign,下个月突然就不行了。主要因为这些市场还在快速变化中,用户的行为模式、支付习惯都在演变。
但正因为不确定性高,机会也大。如果你能比别人更早发现某个趋势,比如某个本地支付方式开始普及,或者某个流量源开始放量,就能吃到一波红利。
这类市场需要的是市场敏感度,而不是一套固定的打法。需要经常测试新的offer、新的流量源、新的素材风格,保持对市场变化的快速响应。
流量质量的深层解析
漏斗分析
很多新手在选择Geo的时候,会被表面数据误导。比如看到Tier 3某个国家的CTR很高,就觉得这个流量质量不错。
实际上,CTR高不代表转化好。在很多Tier 3国家,用户点击广告的随意性很强,可能只是好奇,或者误触。真正到了landingpage,跳出率会很高。
另外即使用户填了表单,到了支付环节,成功率可能只有20%。因为信用卡拒付率高,或者用户根本没打算真的付钱,只是想看看。
所以在评估不同Tier的流量质量时,不能只看前端数据,要看整个funnel的转化率。
流量fraud的地域规律
流量欺诈在不同Tier的表现形式也完全不同。
Tier 1的流量欺诈更隐蔽,更专业。可能是用真实设备模拟正常用户行为,或者是劫持真实用户的流量。这种欺诈很难被常规的反欺诈系统识别,需要更高级的检测手段。
Tier 3的流量欺诈更粗暴,更明显。有大量的bot流量,甚至直接用脚本刷量。
Tier 2的情况最复杂,因为真实流量和欺诈流量混在一起。可能一个流量源里,50%是真实用户,30%是低质量但真实的流量,20%是纯欺诈。
视觉语言的本土化
常规理解里,本土化主要是文案方面。实际上视觉元素的本地化更重要,也更容易出错。
我们都知道颜色的文化含义在不同地区差异很大。红色在中国代表喜庆,在西方可能代表危险或者促销,在某些中东国家可能就宗教相关了。
另外在Tier 1国家,你用白人模特可能没问题。但在Tier 2和Tier 3国家,如果你的目标受众是本地人,用白人模特可能会让他们觉得「这个产品不是给我们用的」。
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