DeepSeek是一款面向学术写作的智能辅助工具，支持论文降重、专业润色与AI率优化，助力研究者提升学术表达质量与原创性。
一、论文降重指令
1. 学科术语标准化替换：依据最新学科文献及术语白皮书，将原文目标词汇替换为规范、权威的专业同义词。
2. 动态词性学术化转换：将动词结构转为名词化表达，并添加限定性定语，增强学术严谨性。
3. 程度量化表达强化：用具体统计值（如“提升23.6%”“较2020–2024年均值高1.8倍”）替代模糊副词。
4. 跨学科概念迁移：以目标学科等效理论重构原学科概念，拓展理论对话维度。
5. 时空条件限定：在陈述前嵌入明确时空状语（如“2021–2025年中国长三角地区”），提升实证指向性。
6. 数据嵌入式表达：将独立数据陈述转化为括号内补充说明格式（例：“……显著上升（+42.1%，p<0.01）”）。
7. 学术否定范式转换：采用双重否定等学术惯用结构，弱化绝对化表述。
8. 跨语言语义重构：通过多语言回译优化语序与修饰语位置，提升表达自然度与跨文化适配性。
9. 文献嵌入式论证：将观点陈述改为“据XXX（2023）验证”“与YYY（2022）发现一致”等文献支撑格式。
10. 复合句式重构：运用因果、让步、条件等逻辑连接词，构建多层递进论证结构。
二、论文润色指令
1. 学术表达升级：统一使用被动语态，嵌入本领域近3年核心文献引用，强化论证权威性。
2. 语言风格适配：支持美式/英式学术用语转换，适配目标期刊语言规范。
3. 语句结构优化：拆分冗长复合句，调整分词结构与修饰语位置，兼顾严谨性与可读性。
4. 段落综合优化：同步提升学术深度（补入跨学科参考）、语言流畅度（控制Flesch阅读易读指数）与逻辑结构（调整论述路径）。
5. 时态统一规范：摘要部分按“背景（现在时）—方法（过去时）—结论（现在时）”统一时态。
6. 中英术语一致性：确保中英文摘要中关键术语翻译严格对应，避免歧义。
7. 过渡句增强：在理论背景与方法创新之间插入承上启下句，强化逻辑连贯性。
8. 可视化建议：针对数据结果推荐适配图表类型（如热力图、箱线图），并解释其学术含义。
9. 引用规范核查：自动识别近3年高被引文献及领域奠基性著作，提示潜在遗漏。
10. 推论审慎化：将主观推测转化为“证据表明……”“数据支持……可能性”等基于实证的谨慎表达。
三、降低AI率指令
1. 保留学术不确定性：在结论与讨论中适度体现开放性与边界意识，避免绝对化断言。
2. 弱化结构化过渡：减少“首先、其次、最后”等程式化连接词，采用语义隐含式衔接。
3. 增强句式复杂度：在关键论述处使用合理长度的长句与嵌套结构，贴近人类学者表达习惯。
4. 批判性文献分析：不仅引述文献结论，更关注其方法局限、样本偏差及与本研究的差异性关联。
5. 展现真实研究过程：在方法或讨论部分融入实际执行难点、方案迭代与反思性内容。
6. 多角度数据解读：对同一组结果提供至少两种合理解释路径，体现思辨深度。
7. 手动精准选词：优先调用学科内高频、语境贴合的专业动词与名词，规避机械同义替换。
8. 注重写作节奏：通过有意识的停顿、重写与推敲，提升文本个性与思想密度。
9. 分区风格差异化：引言偏重叙事性，方法强调精确性，讨论突出批判性，形成有机统一。
10. 规避模式化表达：杜绝高频模板句式（如“本文旨在探讨……”“综上所述……”），保持语言鲜活度。
以上指令覆盖论文全流程优化场景，使用者可根据学科属性、期刊要求及研究阶段灵活组合应用。