国务院发布“人工智能+”行动意见，赋能航运物流高质量发展
作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，人工智能已成为国际竞争的新焦点和推动经济社会发展的强大引擎。近日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），标志着我国人工智能发展战略进入落地深耕的关键阶段，彰显了依托超大规模市场优势和丰富数据资源，走中国特色人工智能发展道路的决心。
本期特邀上海社会科学院应用经济研究所副研究员蒋媛媛对《意见》进行解读。文章指出，中国航运物流业正处于数字化转型与智能化升级的关键时期，应积极把握政策红利，加快人工智能与传统业务深度融合，推广智能系统、智能船舶及机器人应用，提升供应链的感知能力、决策水平与安全韧性，培育智能化新优势。
“人工智能+”战略意义重大
面对全球科技竞争加剧，人工智能已成为我国开辟新赛道、塑造新动能、构建新优势的核心抓手。自2015年“互联网+”行动启动以来，我国人工智能战略持续深化：2016年纳入“十三五”规划，2017年出台《新一代人工智能发展规划》，2024年“人工智能+”首次写入政府工作报告，2025年明确持续推进该行动。
目前，我国人工智能专利申请量突破157万件，居全球首位；国产AI芯片与大模型推动工业母机升级；人形机器人、智能终端等应用场景不断拓展，产业规模占全球约10%。人工智能正成为驱动产业升级和新质生产力发展的关键力量。
《意见》从技术攻坚、产业融合、社会治理到全球合作，为人工智能健康发展提供系统路径：
- 增强政策确定性：展现我国应对技术变革与外部不确定性、坚定发展人工智能的战略定力。
- 实现战略转型：由“互联网+”时代的跟随者转向“人工智能+”时代的引领者，推动人工智能深度赋能实体经济。
- 明确发展目标：提出“三步走”时间表——到2027年，人工智能在六大重点领域深度融合，智能终端普及率超70%；到2030年，普及率超90%，智能经济成为重要增长极；到2035年，全面步入智能社会，支撑社会主义现代化建设。
六大重点任务构建“人工智能+”全景图
“人工智能+”旨在推动技术成果与经济社会各领域深度融合，形成人机协同、跨界融合的智能经济与社会新形态。《意见》围绕“科技—产业—消费—民生—治理—全球合作”六大维度联动推进。
打造“科技+产业”供给端引擎
以科技创新为先导，建立AI驱动的新型研发范式：
- 加速科学大模型建设，推动基础科研平台智能化升级；
- 推广智能化研发工具，促进AI与生物制造、量子科技、6G等领域协同创新；
- 探索人机协同的社会科学研究方法，构建智能向善理论体系。
在产业侧，推动全要素、全流程智能化改造：
- 发展智能产品与服务，攻关垂直领域大模型，补齐工业软件短板；
- 深化工业大模型应用，提升制造系统的感知、决策与执行能力；
- 加快农业智能应用，推动现代服务业向“智向新”发展。
以“消费+民生”为需求端牵引
聚焦消费升级，培育智能产品新增长点：
- 从智能手机、可穿戴设备到智能网联汽车、服务机器人，AI深度嵌入终端，提升交互体验；
- 推动文娱、电商、出行、养老等领域智能服务迭代，促进智能消费普及化。
围绕民生福祉，扩大智能化公共服务供给：
- 支持全民学习AI新技术，提升就业、教育、医疗、养老等服务质量；
- 构建更有温度的智能社会，增强群众获得感与幸福感。
打造“治理+合作”安全发展底座
强化人工智能治理能力，重塑国家治理体系：
- 在社会治理、安全治理、生态治理中推动精准化、协同化管理模式；
- 增强AI维护国家安全的能力，构建城乡一体的智能普惠格局。
倡导开放创新国际合作：
- 发挥开源大模型溢出效应，推动人工智能能力建设普惠化；
- 秉持“以人为本、智能向善”，打造平权、互信、多元、共赢的开放生态；
- 推进“南南合作”，弥合发展鸿沟，将AI作为国际公共品服务人类命运共同体。
此外，《意见》提出强化八项基础支撑：提升模型能力、加强数据供给、统筹智能算力、优化应用环境、繁荣开源生态、建设人才队伍、完善法规政策、提升安全水平。
“人工智能+航运物流”深度融合注入新动能
“人工智能+”不仅是技术叠加，更是生产力跃迁与产业链重构的深刻变革。对于作为国民经济基础和全球贸易主动脉的航运物流业而言，这是实现高质量发展的战略机遇。
我国已建成全球最大港口群，海运船队规模居世界前列，水路货运量稳居第一，国际海运量占全球近三分之一。智慧港口、智能航道、区块链航运网络等建设持续推进，智能航运技术跻身国际第一方阵。目标到2035年，沿海遥控驾驶和自主驾驶船舶占比超30%；到2050年，全面建成国际领先的智能航运体系。
赋能智慧港口
推广自动导引车（AGV）、自动化岸桥等智能设备，实现港口作业自动化、调度智能化、决策智慧化：
- 通过AI算法优化岸桥作业顺序，提升设备利用率；
- 实时分析船舶到港、堆场容量数据，动态匹配资源，提高泊位利用率与吞吐效率；
- 结合视频监控与图像识别，构建数据驱动的决策支持系统。
驱动智能航运
推动智能船舶向自主化、少人化演进：
- 探索自主航行技术，优化“平台+N应用”智能系统，覆盖辅助航行、避风建议、能效管理等功能；
- 利用AI分析气象与海况数据，动态优化航线，降低油耗与碳排放；
- 部署预测性维护系统，通过机器学习预警设备故障，减少停机损失。
重塑全球供应链
融合GPS、RFID与AI技术，实现全链路追踪与路径优化：
- AI自动化系统减少人工干预，提升流程效率；
- 基于历史数据与市场趋势预测需求，优化库存管理；
- 识别潜在风险，制定缓解措施，增强供应链抗风险能力。
助力绿色低碳转型
AI将在船舶能耗优化与碳排放管理中发挥关键作用：
- 通过机器学习改善CII（碳强度指标）表现，在减排同时提升运营效益；
- 融合绿色能源与新型造船技术，加速低碳航运实践；
- 优化船舶设计与港口设施，提升能效与环保性能。
“人工智能+航运物流”发展路径展望
筑牢根基：夯实技术与数据两大底座
加速技术创新应用，健全技术链
- 推动AI与造船、航运信息系统深度融合；
- 鼓励龙头企业研发航运垂直领域大模型，提升鲁棒性与可靠性；
- 研发适配国产航运大模型的自主芯片，提升国船国导自主化水平；
- 在船舶设计、气象导航等场景开展私有化部署与精调训练，保障数据安全。
建设统一数字底座
- 完善航运语料库，整合专业词汇与多模态数据，组建大模型语料联盟；
- 推动数据标准建设，统一技术接口与认证规范；
- 加快国家级航运数据标准制定，牵头成立“国际数字航运联盟”，掌握话语权。
场景赋能：推动规模化与价值化应用
推进规模化应用
- 加大研发投入，提升工程化与规模化能力；
- 打造可持续迭代的智能产品，提升智能等级；
- 攻关多模态技术，构建融合船舶导航、操控知识的综合大模型。
开放应用场景
- 梳理数智航运需求，形成首批开放场景清单；
- 建设示范性数智航运项目，如推动大模型在CAD软件升级中的应用；
- 联合气象、海运部门推进“风乌”大模型在能耗、碳排放、运力流动方面的优化应用。
生态共荣：构建协同与共享体系
提升赋能成效
- 打造航运数智产业链，推动物流企业与AI、大数据企业深度合作；
- 发展数智航运领军平台，连接上下游产业；
- 推进试点项目建设，从单点突破走向复制推广。
多方协同共建生态
- 建立“政企研”协同机制，打造全链条服务生态；
- 推动政务数据脱敏共享，实现企业与政府平台直联；
- 破解“数据孤岛”，打通贸易系统壁垒；
- 组建数智航运创新联合体，推动标准制定与技术共享，提升全球供应链安全韧性。
中国航运物流业正站在新的历史起点，“人工智能+”将引领行业从“航运大国”迈向“航运强国”。乘势而上，必将开辟更加智能、高效、绿色、坚韧的发展新航道，为中国式现代化贡献坚实力量。