随着人工智能技术的不断发展，Bing（必应）也在持续升级其AI驱动的搜索功能。不仅为OpenAI推出的SearchGPT提供了搜索索引，还上线了自己的AI搜索功能“生成式搜索”（Generative Search），类似于谷歌的AI Overviews。而Bing对此也发布了一份专为AI搜索引擎优化而写的指南，向市场营销人员和内容创作者提出了新的建议：重视搜索意图（Query Intent），而不仅仅是关键词本身。
一、关键词理解搜索背后的“意图”
Bing的指南再次强调了一个道理：SEO的核心不是讨好搜索引擎，而是满足搜索用户的需求。因此，与其死磕关键词密度和位置，不如认真思考用户背后的真实目的是什么。当然，关键词研究仍然是第一步。选择关键词时，建议先确定一个与你的目标人群匹配的“核心词”。
比如你卖的是环保咖啡机，可以以“eco-friendly coffee maker”为核心关键词进行拓展。接下来要做的，是找到与这个关键词有关的“辅助关键词”，这些词能帮助搜索引擎更好地理解你内容的主题和用户的真实意图。例如，“可回收材料”“节能省电”“环保认证”等词，都是与核心词相关的有用补充。
二、理解“微意图”
过去我们做SEO，可能只考虑用户是想“购买”“查资料”还是“找导航”。但AI搜索系统使用了自然语言处理（NLP）技术，能分析得更深入，比如用户是想买一个“适合小户型的环保咖啡机”，还是想看“环保品牌推荐”，这就是所谓的“微意图”。
就比如，用户搜索“best eco-friendly coffee maker”时，AI搜索结果会展示各种可购买的环保咖啡机，标出价格、功能、材料来源，还可能推荐可持续品牌、环保冲泡指南等内容。这种方式，正是AI搜索努力去满足“微意图”的体现。
因此我们可以利用AI工具（如ChatGPT、Gemini）模拟搜索，分析搜索结果中表现好的内容是如何满足这些细分需求的。你也可以直接让AI帮你分析某个搜索词的“详细意图”，看看高排名内容有哪些共同点。
三、学会使用补充关键词，强化页面的相关性
Bing建议内容中适当加入一些“补充关键词”，这样更有利于AI搜索识别你内容的价值。但问题是，去哪里找这些关键词呢？
这里有几个实用的方向：
1.长尾关键词（Long-tail Keywords）
使用关键词研究工具（如Ahrefs、SEMrush等）筛选出那些更具体、更接近用户意图的长尾搜索词。比如“适合家庭使用的环保咖啡机”“便携式环保咖啡机”等。
2.问题型关键词（Question Keywords）
用户经常会用提问的方式搜索信息。你可以通过AnswerThePublic、AlsoAsked等工具，找到与目标关键词相关的问题，然后选择那些与你产品或内容目标一致的问题进行回答。
3.语义关键词（Semantic Keywords）
这些是与核心词意思相近的词，AI搜索非常看重它们。使用LSIGraph、Twinword等工具可以找到这类关键词。
4.对话式关键词（Conversational Queries）
借助Buzzsumo的“问题分析器（Question Analyzer）”等工具，可以查看Reddit、Quora等论坛中用户如何讨论你的关键词，从真实语境中提炼出有用表达和替代表达。Buzzsumo的“相关主题（View related themes）”功能也很实用。
AI搜索引擎的发展，正在从“关键词匹配”过渡到“意图满足”。对于跨境电商卖家、独立站站长、新手内容运营者来说，与其盲目堆叠关键词，不如花时间研究用户到底在找什么，AI又是如何理解这些需求的。