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淘宝天猫放大招，向“AI假图”说不！

淘宝天猫放大招，向“AI假图”说不！ 鸟哥笔记
2026-01-25
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作者：花花小萌主
根据“数读中国”数据显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能（AIGC）用户规模达5.15亿人，普及率达36.5%。其中，40岁以下中青年用户占比74.6%，大专及以上学历用户占比37.5%。
近年来，AI技术深度渗透电商行业，在商品展示、营销推广、客户服务等环节广泛应用，极大提升了运营效率。与此同时，AI也走入大众生活，带来全新体验。但技术的快速发展也催生乱象，“AI假图”引发的信任危机日益凸显。
针对这一问题，淘宝天猫近期推出AI假图退货识别模型，开放反馈入口并上线一键检测功能，旨在以技术手段重建交易信任，维护平台公平。
图片来源：人民网

一场由AI假图引发的“仅退款”风波

2025年11月，央视新闻曝光一种新型AI诈骗手法：部分买家利用AI生成商品瑕疵图片，申请“仅退款”，对商家造成严重损失。
典型案例显示：一名玩具卖家售出迪士尼玲娜贝儿挂件后，买家使用AI生成“掉皮开裂”照片申请部分退款。尽管商家提供监控证据，平台仍强制退回50元且申诉无效。
另一起案例中，浙江义乌商家遭遇买家用AI伪造鞋子开线视频申请退款，客服识破后作罢。江苏一男子更假扮女性网购大闸蟹，用AI合成死蟹视频骗退，最终被警方拘留。
此类行为已蔓延至生鲜、美妆、3C等多个品类，发霉水果、破损杯具、开线鞋袜等AI假图频现，严重扰乱正常交易秩序。
图片来源：澎湃新闻
更值得关注的是，“AI假图”背后已形成完整黑产链条。网络平台上出现售价数百元的AI造假教程，教授如何针对不同商品类型伪造瑕疵，并推荐易退款店铺。借助Midjourney、Stable Diffusion等工具，输入“香蕉腐烂”“化妆品裂纹”等指令，3秒即可生成逼真假图，成本极低而获利可观。
图片来源：澎湃新闻

技术破局：AI假图退货识别模型上线

面对“AI假图”泛滥及商家维权诉求，淘宝天猫推出AI假图退货识别模型，以AI对抗AI，遏制欺诈行为。
该模型基于主流AIGC工具与平台真实数据训练，具备多重识别能力：通过结构异常检测识别抠图拼接痕迹；利用特征统计分析对比色彩分布、纹理密度，预警水果霉斑、面料起球等高频造假；提取图像元数据中的采样痕迹、水印残留，判断是否为AI生成。
图片来源：蓝鲸新闻、微博
目前平台已在退款判定、申诉等环节应用该模型。商家在旺旺聊天中可对疑似AI生成的图片一键反馈，系统检测结果将直接影响判决。初步数据显示，模型准确率达95%，召回率达50%。
作为2026年营商环境优化首项举措，淘宝天猫同步推进退货不符互信机制、账号诚信体系升级、店铺体验分优化等多项措施，细化争议处理规范，支持优质商家可持续增长。
图片来源：网络

“AI假图”背后的电商行业痛点

1. AI内容滥用问题亟待治理

“AI假图”不仅存在于买家端，商家端同样存在滥用现象。尤其在农产品、服饰等非标品领域，过度美化的AI商品图导致“货不对版”，损害消费者知情权。
2025年3月，淘宝已出台新规，明确商品图应以实拍为主，禁止使用AI生成显著失真、误导消费者的图片，如材质不符、人体畸形等。
同年9月，国家网信办发布《人工智能生成合成内容标识办法》，要求AI内容须标注显式或隐式标识，严禁篡改、伪造或隐匿标识。然而规定落地仍有差距，11月“AI假图”退款潮再次爆发，表明仅靠规则难以根治问题。
平台需构建技术驱动的内容识别与监督体系，实现从源头防控。
图片来源：微博

2. 退货退款规则需平衡商家与消费者权益

“AI假图”折射出更深层的治理难题——退货退款机制的公平性。此前已有“试穿族”“试用党”滥用“7天无理由退货”政策，批量使用后退货；更有退回空包、调包商品等恶意行为。
当前主流平台策略各异：淘宝强调“消费者保障”，采用标准化流程与灵活权益结合；拼多多主打“极致体验”，推行极速退款；京东则依托“入仓质检+物流溯源”强化品质管控。
这些政策虽提升用户体验，却使商家长期处于被动地位。如何在保护消费者权益的同时，避免商家利益受损，成为平台治理关键。
图片来源：微博
未来治理方向应是技术前置与生态共建：将AI检测嵌入商品发布、交易、售后全流程，实现源头拦截；同时联合技术方、商家、用户及监管部门，建立全链条协同治理体系。

结语

“AI假图”已成为电商行业的“灰犀牛”。淘宝天猫推出的识别模型不仅是技术应对，更是对商业信任体系的重构。真正的解决之道，在于将技术应用于全流程，推动规则完善与多方共治，从根本上重建健康、可信的电商生态。
每一次AI检测的触发、每一张真实标识的内容、每一个坚守诚信的品牌，都是通往良性循环的关键一步。

【声明】内容源于网络
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