分析师 王昕祎
量子位智库 | 公众号 AI123All
本周AI三大看点，基建领域头部企业加速构建生态闭环，新兴力量在细分赛道寻找突破口，传统芯片巨头在AI转型中艰难求索。联想与英伟达推出“AI云超级工厂”，双方计划3-4年内将合作规模扩大4倍，支持10万台GPU规模。
融资方面消息频传：燧原科技IPO获受理拟募资60亿元；OpenAI寻求500亿美元融资应对星际之门项目成本，估值或达7500-8300亿美元；Baseten完成3亿美元融资获英伟达战略投资；Upscale AI凭借突破英伟达机架互联垄断的产品晋升估值独角兽。
同时，英特尔Q4财报敲响警钟，18A良率未达标导致供应紧张，揭示技术转型阵痛。
技术方面，模型创新聚焦突破能力边界与垂直场景深耕。MIT团队提出的RLM为超长上下文提供零改造方案，主流大模型无需微调即可处理千万级token文本；百川智能发布Baichuan-M3 Plus医疗大模型；月之暗面新一轮融资投前估值约48亿美元，即将推出的K2-VL多模态大模型被视为估值攀升的核心支撑。
应用层本周具身智能工业落地进展频传，2026年春晚合作具身企业官宣。宇树科技公布2025年人形机器人出货量超5500台；魔法原子官宣春晚合作并将于2026年冲击上市；银河通用同样官宣春晚具身大模型合作，同时本周Galbot S1落地宁德时代产线；优必选与空客、德州仪器达成合作，Walker S2引入航空与半导体制造场景；波士顿动力宣布Atlas将部署进现代汽车工厂；光轮智能与李飞飞的World Labs合作推出具身智能仿真评测平台。
另外在巨头动态方面，OpenAI被分析师估算现金将告急，同时本周宣布与ServiceNow建立3年战略合作深耕企业市场；Adobe推出私有化AI创作平台主打版权合规，Netflix和YouTube均强调AI工具规模化部署带来的效率提升。
在创企融资方面，AI定制公司Applied Compute、VibeCoding平台Emergent、AI实时音视频基建供应商LiveKit本周洽谈或宣布融资新进展。
基建
燧原科技IPO获受理，联想、英伟达共推“AI云超级工厂”，OpenAI拟再融500亿美元
1.燧原科技IPO获上交所受理，拟募集60亿资金
燧原科技的科创板IPO申请于1月22日获受理，计划募资60亿元用于第五代、第六代AI芯片研发和产业化以及先进AI软硬件协同创新项目，保荐机构为中信证券。腾讯为最大外部股东持股19.95%，国家集成电路产业投资基金二期、创始人赵立东与张亚林等也持有股份。
燧原科技与摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技被称为国产GPU四小龙，其余三家自2025年12月起已陆续上市，若本次IPO顺利燧原科技将成为A股第三家GPU公司。公司专注于云端AI训练和推理的算力方案，推出了从芯片、加速卡到智算集群的全栈产品。公司2022年至2024年营收分别为0.90亿元、3.01亿元和7.22亿元，复合增长率达183.15%，但目前仍处于持续亏损中，2024年亏损约15.10亿元。
2.联想与英伟达合作推出联想人工智能云超级工厂
联想与英伟达宣布深化战略合作，共同推出“联想人工智能云超级工厂”计划，旨在整合英伟达最新计算平台及AI企业软件与联想的服务器、存储及服务能力，为全球企业提供从设计到部署的全栈式AI解决方案，支持扩展到10万台GPU和万亿参数模型，双方目标在未来3-4年内将合作规模扩大4倍。
AI基础设施建设已进入系统化交付阶段，此类合作实质是构建标准化的AI基础设施“输出范式”以快速缩短企业AI部署周期，反映出AI产业链正从底层构建走向成熟、系统化发展。
3.OpenAI正在寻求500亿美元融资，估值约为7500亿至8300亿美元
OpenAI CEO奥特曼近期与中东主权财富基金等顶级投资者会面，寻求高达500亿美元新融资，若完成估值将攀升至7500亿至8300亿美元，资金主要用于支付芯片、数据中心等AI基础设施巨额成本。
本轮融资与星际之门项目密切相关，OpenAI近期发布星际之门社区计划承诺自行承担能源费用以避免推高当地电价，几天前还与软银共同宣布向可再生能源公司SB Energy投资10亿美元建设数据中心能源基础设施。尽管摩根大通预测OpenAI未来四年将烧掉460亿美元且盈利节点推迟至2029年，反映出OpenAI资金压力巨大，与同样追求巨额融资的Anthropic在战略路径、成本控制和盈利预期上已出现显著分化。
4.英特尔公布Q4营收，下调第一季度业绩指引
英特尔公布2025年Q4财报，Q4营收137亿美元，同比下降4%但略超市场预期，净亏损6亿美元，每股收益0.15美元同比增长15%。客户计算集团受PC市场需求波动影响营收82亿美元，同比下降7%；数据中心与人工智能部门受AI服务器需求增长带动营收47亿美元，增长9%；代工业务营收45亿美元主要来自内部生产。
财报公布后股价一度重挫超13%，主因是公司给出的2026年Q1营收指引为117-127亿美元，低于市场预期的125.5亿美元，且公司承认其18A良率未达内部标准导致芯片供应紧张、库存耗尽无法满足季节性需求。在代工业务尚未形成规模、核心CPU业务面临AMD竞争、制程转型需要时间验证的背景下，AI业务未能展现长期增长潜力加剧了市场对其转型困难的担忧。
5.AI芯片设计公司FuriosaAI计划进行3至5亿美元的D轮融资
AI芯片设计公司FuriosaAI正式任命摩根士丹利与韩国未来资产证券为联合顾问，启动Pre-IPO轮融资，融资额3至5亿美元，用于第二代芯片RNGD的量产、全球扩张及第三代芯片研发，并计划最早2027年在纳斯达克上市。
该公司去年刚拒绝Meta的8亿美元收购邀请，三个月后即与LG AI Research达成合作为其EXAONE 4.0平台供应芯片，半年内迅速将融资目标翻倍，显示出对RNGD量产节奏和订单可见度的强烈信心。公司聚焦推理芯片赛道，能效为核心卖点，首代芯片RNGD采用台积电5nm和CoWoS封装，能效据称达传统GPU的2.25倍，其技术路线和商业可行性已获市场验证。
6.AI推理初创公司Baseten完成3亿美元融资
AI推理初创公司Baseten宣布完成3亿美元融资，估值达50亿美元，其中英伟达作为战略投资者注资1.5亿美元，IVP、CapitalG、Greylock等参与，估值较上一轮接近翻倍。
Baseten成立于2019年，是一家专注于AI模型推理服务的云基础设施提供商，提供从部署、运行到监控的生产级AI模型全栈服务，让企业无需自建复杂后端，其平台能自动调配和管理全球十多个云服务商的GPU资源，采用按GPU使用时长付费模式，在大规模应用时可能比按Token付费更具成本优势。随着大模型训练趋于集中化，推理正成为AI产业化的下一个关键战场，英伟达此举意在构建以GPU为核心的生态系统。
7.AI基础设施公司Upscale AI完成2亿美元融资
AI基础设施公司Upscale AI近日完成2亿美元A轮融资，Tiger Global等知名机构领投，投后估值达10亿美元，成为新晋独角兽。公司核心产品“SkyHammer”是专为AI工作负载设计的统一扩展解决方案，通过整合机架内所有硬件提升数据传输效率，支持UALink和ESUN两种开放协议，目标打破英伟达在机架内高速互联领域的垄断地位，同时挑战占据数据中心以太网交换芯片市场约九成份额的博通。
传统网络架构无法满足AI工作负载对机架级大规模紧密同步的需求，这一结构性痛点为Upscale AI创造了显著市场机会，反映出AI基础设施正在经历渐进且全面的变革。
技术
模型进展：阶跃星辰完成50亿元融资、印奇出任董事长，百川发布医疗模型Baichuan-M3 Plus
1.阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资 印奇出任董事长
大模型六小龙之一阶跃星辰宣布完成超50亿元B+轮融资，创下过去12个月中国大模型赛道单笔融资最高纪录，并同步官宣旷视科技联合创始人印奇出任董事长。印奇同时担任千里科技董事长，未来阶跃星辰和千里科技将深化合作，共同推进“AI+终端”战略。
本轮融资资金将主要用于继续训练世界领先的基座模型，并加速汽车、手机等端侧Agent落地。公司已形成1+2矩阵：持续迭代语言基模（Step 3推理效率行业最高），同时推进多模态与端云协同；2025年底开源首款可部署GUI模型，2026年初语音模型Step Audio R1.1登全球权威榜第一。商业端，阶跃已切入60%国产头部手机品牌，装机量逾4200万台，与吉利合作的银河M9三个月交付近4万辆，2026年预计“上车”超百万辆。
2.月之暗面新一轮融资进行中，K2-VL多模态大模型正在路上
月之暗面正在进行新一轮融资，投前估值约48亿美元，距离C轮融资仅数周时间，本轮融资与即将推出的K2-VL多模态大模型构成公司最新核心动态。此前消息显示K2-VL计划于2026年1月或3月上线，是继K2文本模型、K2 Thinking后在多模态与智能体能力上的重要升级。
公司短期内估值迅速攀升的核心支撑在于技术迭代速度，K2-VL的前期展示已证明公司具备强劲的技术执行力，这正是吸引投资的关键，而资金将主要用于算力扩充和更强大模型的研发，K2-VL这类多模态智能体被认为是实现营收数量级增长的关键驱动力。
3.百川智能发布新的医疗模型Baichuan-M3 Plus
百川智能发布Baichuan-M3 Plus医疗大模型，核心突破在于从生成类医生回答转向理解并模拟医疗决策过程本身。模型两大技术亮点为幻觉控制与临床推理能力：前者通过综合参考六大医学信源并将结论与论文原文段落对应，后者则模拟完整问诊逻辑链条并具备主动追问与信息澄清能力，在SCAN-bench评测中问诊能力已超越人类医生基线。
该模型在OpenAI主导的HealthBench及其困难子集评测中综合得分全面超越GPT-5.2。当前医疗AI赛道竞争激烈，蚂蚁阿福定位C端健康管家形成直接竞争，OpenAI、Anthropic及Google的大模型医疗功能则参与全球医生助手入口争夺，百川需在技术领先性与商业化落地之间找到平衡。
4.MIT新论文提出RLM，不改动模型架构即可处理千万级token上下文
MIT CSAIL团队提出递归语言模型（RLM），将提示词外挂至Python REPL环境，让GPT-5、Qwen3等主流大模型通过编写代码对文本变量切片、筛选和递归调用，在不改变模型权重与结构的前提下处理千万级token超长文本。
实验显示，RLM在6M-11M token多文档推理任务中将GPT-5准确率从0%提升至91%，在OOLONG-Pairs任务上把F1从<0.1%提升到58%，50分位调用成本不升反降，仅95分位因复杂任务递归步数增加而抬高。由于机制完全停留在推理侧，任何现成模型无需微调即可使用，这一零改造方案为破解上下文腐烂提供了新范式，本质是将长文本处理负担从模型架构转移至外部计算流程。
应用
具身智能：宇树科技人形出货超5500台，光轮智能进军评测平台，银河通用、优必选、波士顿动力产品工业落地
1.宇树科技2025年人形机器人出货量超过5500台
宇树科技2025年人形机器人出货量超5500台，同年量产下线超6500台，数据仅统计纯人形机器人，不含双臂及轮式机器人。这一出货量标志着国产人形机器人正式进入规模化量产阶段，反映出下游应用场景对硬件本体需求的实质性增长，但能否持续取决于实际作业可靠性与客户复购意愿。
2.魔法原子宣布登陆春晚、2026年将冲击IPO
成立仅2年的魔法原子被中央广播电视总台官宣为春晚“智能机器人战略合作伙伴”，同时公司在苏州举办全球伙伴大会，确认按最速时间表推进上市，将2026年内登陆二级市场。
创始人顾诗韬透露，魔法原子已构建从关节模组、灵巧手到整机算法的全栈自研体系，日采真实数据1.6万条，将万台级整机成本压至1万美元以下；产品矩阵覆盖大人形、小人形、四足及轮足机器人，海外收入占比2025年已超30%，硅谷办公室同步运营。公司提出“商品化+全球化”并行的“1+2+N”战略：以全栈技术为底座，两条核心产品线落地场景，N个生态触点扩张，计划两年内于1000城开出10000家门店。
3.银河通用官宣春晚合作，Galbot S1在宁德时代产线7×24小时落地运行
银河通用宣布为中央广播电视总台2026年春晚指定具身大模型机器人。银河通用2023年成立于北京，主打“轮足复合”人形机器人Galbot G1，2025年底完成3亿美元融资，估值30亿美元，核心团队来自清华、斯坦福及华为“天才少年”计划，强调“实用主义”大模型落地。
另外，银河通用本周推出全球首款可双臂持续搬运50公斤、无需人工遥控的具身智能机器人Galbot S1，已在宁德时代动力电池产线实现7×24小时搬运。整机按工规级打造，具备IP54防护、2.3米作业半径、8小时续航及自主换电能力，自研具身搬运模型采用纯视觉定位，毫秒级避障，不贴二维码即可上线，部署成本接近零。
产品将业界普遍采用的10公斤级轻载提升至50公斤工业刚需区间，首次让具身智能从外围辅助跃升为核心生产单元。宁德时代将关键搬运环节交给S1，意味着“大模型+重载机器人”被验证为可规模落地的新质生产力，但大规模复制仍需观察多工厂环境下的长期稳定性。
4.光轮智能与李飞飞World Labs合作推出具身智能规模化仿真评测平台
光轮智能与World Labs宣布战略合作，共同攻关具身智能规模化评测难题。World Labs的Marble产品可快速生成可编辑的3D高保真世界作为数字训练场；光轮智能则专注构建与真实物理对齐的仿真资产与评测闭环，拥有自研GPU物理求解器及RoboFinals工业级评测框架。
双方分工明确，前者解决“世界从哪来”，后者解决“进步如何被衡量”，此次合作被视为用“ImageNet式标尺”引导具身智能标准化演进关键一步，同时将进一步抬高光轮智能标准制定者地位，仿真评测平台或成下一个焦点赛道。
5.World Labs计划以50亿美元的估值筹集数亿美元资金
李飞飞创立的World Labs拟进行新一轮融资，目标估值约50亿美元，该公司2024年首轮融资后估值为10亿美元。本次融资吸引了a16z、NEA、Radical Ventures、英伟达风投部门等顶级风投和科技巨头，李飞飞本人也同时担任Radical Ventures的科学合伙人。
目前交易细节尚未敲定，资金预计将用于加速核心产品研发与商业化并拓展关键合作与生态。公司已于2024年底推出根据文本或图像生成3D世界的首款产品Marble，资金可用于迭代这一世界模型并探索更多商业模式。本周World Labs还与仿真合成数据公司光轮智能达成具身测评平台战略合作，有消息称其正与具身智能企业及制造业巨头接触以探索技术在实体场景的应用。
6.优必选与空客、德州仪器合作，计划在2026年实现万台量产
空客、德州仪器已采购优必选最新款工业人形机器人Walker S2，将其初步应用于自身制造工厂和产线，优必选将与空客共同拓展人形机器人在航空制造场景的具体应用，标志着工业机器人应用首次拓展至全球航空制造这一高端领域。
同时，优必选将在机器人核心零部件中引入更多德州仪器元器件，双方将在产品、技术和落地应用上深入合作，重点探索半导体制造业应用。与空客的市场突破和与德州仪器的技术生态深耕相结合，正推动优必选朝着2026年实现工业人形机器人万台产能和覆盖五大工业场景的目标迈进。
7.波士顿动力计划2028年在现代工厂部署纯电Atlas人形机器人
波士顿动力CEO Robert Playter宣布将于2028年把纯电版Atlas人形机器人部署进现代汽车佐治亚工厂，先从零件排序切入，再逐步延伸至上车身装配。Atlas是首款为量产设计的机型，仅3种电机、全部关节360°旋转、可举50公斤，硬件平台已基本收敛，真正瓶颈在于必须让机器人在48小时内学会任意新任务且可靠度达99.9%才具备工业价值。
面对抢饭碗质疑，他强调机器人将工人转为机器人训练师，并预测全球人口收缩背景下制造业回流必须靠机器人提升生产率。公司明确未来5年优先工业场景，5-10年后才考虑家庭应用，理由依次为成本、安全与复杂度，同时警告先做家用的竞争对手低估了资金与风险，行业需10亿美元级长期投入才能跑完全程。
8.MiniMax成立新公司广州稀宇极智，或进军具身智能
港股千亿港元俱乐部成员MiniMax全资设立广州稀宇极智科技有限公司，注册资本7000万元，经营范围涵盖智能机器人销售、人工智能硬件等，被视为正式切入具身智能与硬件终端的标志。
公司此前以“万亿参数MoE大模型+C端应用”为标签，此次选择产业链完整的广州落子，或意在将“大脑”装进“身体”，把API调用升级为物理世界闭环。7000万元注册资本在天使级硬件公司中属高起点，既向供应链展示长期订单信心，也为后续融资预留估值空间，或成从“纯软独角兽”迈向“软硬一体平台”的关键一跃。
巨头动态：OpenAI现金告急、宣布与ServiceNow合作，Adobe、Netflix、YouTube积极拥抱AI
1.阿里云PolarDB发布AI数据湖库、面向Agent应用的后端服务等多项产品
阿里云发布AI数据湖库、模型算子化等一系列新产品能力，并首次阐述“AI就绪数据库”四大核心支柱，标志着数据库从外挂式集成AI向内生智能进化。核心技术突破包括实现结构化、半结构化、非结构化全模态数据统一管理，通过多模态引擎与In-DB模型算子化深度集成使开发者能在数据库内部完成语义检索与推理加工，并创新融合KVCache、图数据库与向量技术构建兼顾长短期记忆与低算力消耗的检索方案。
这些创新显著降低了构建AI应用的技术门槛和复杂度，同时库内推理能力确保数据处理过程中的隐私安全，数据无需离开数据库即可完成分析，对金融、政务等敏感行业具有重要价值。
2.ChatGPT或于2027年中耗尽现金，将与ServiceNow展开为期3年合作，前TML联创将负责2B业务
据外媒测算，若按现有烧钱速度，OpenAI现金储备可能在2027年年中耗尽。公司2025年预计亏损80亿美元，到2028年或升至400亿美元，盈利节点推迟至2030年。高速失血源于对数据中心与训练集群的巨额投入——山姆·奥特曼提及的基础设施投入达1.4万亿美元。
尽管ChatGPT周活突破8亿，但付费意愿低、广告模式未跑通，收入端增长远落后于成本端膨胀，且OpenAI缺乏成熟现金流业务，外部融资成为唯一补血通道。分析师认为OpenAI若不能在18个月内找到新资方或大幅降低训练成本，将被迫放缓模型迭代，甚至面临被收购或重组的风险。
同时 ，本周企业工作流管理巨头ServiceNow与OpenAI宣布建立为期3年的战略合作伙伴关系，将把OpenAI的最新模型深度集成到ServiceNow的Now Platform中，共同开发面向企业的智能体解决方案。体现OpenAI在商业化方面的双线并行思路，既通过自主研发掌握底层能力，又通过与顶尖企业合作将能力大规模植入产业应用。
另外，OpenAI宣布任命前思维机器实验室TML联合创始人Barret Zoph为企业AI产品销售业务负责人。Barret Zoph原本是TML的联创及CTO，TML以不道德行为为由将其解雇，随后创始成员Luke Metz、Sam Schoenholz、研究员Lia Guy等均辞职加入OpenAI。此前2025年秋季TML另一位联合创始人Andrew Tulloch也已离职并加入Meta，短短几个月内TML6位联合创始人中已有3位离开。报道称公司内部对产品、技术路线存在分歧，部分离开成员更渴望做快速落地产品而非纯研究。
3.Adobe推出AI图像、视频生成平台Firefly Foundry
Adobe推出整合了图像、视频、音频生成与编辑功能的AI创作平台Firefly Foundry，这是一个为企业定制私有化、确保IP安全的AI模型服务，最大特点是为每个客户单独训练模型且只用客户自己拥有版权的素材。该平台已整合数十个AI模型，作为服务打包进Adobe Creative Cloud订阅。
Firefly的核心目标是让大型制片厂、品牌方规避使用通用模型可能带来的版权侵权风险，依托Adobe在创意软件领域的绝对优势将AI融入专业工作流。从Adobe Firefly的案例来看，AI内容的合规性已不仅是风险管理，更是当前商业化的核心竞争壁垒。
4.Netflix在财报中表示已在多项业务中扩大使用AI工具
Netflix发布的2025年第四季度财报显示，第四季度营收约为121亿美元，同比增长17.6%，每股收益0.56美元略高于市场预期，自由现金流达18.7亿美元，全球付费会员数增至3.25亿，全年净增约2300万，2025年广告收入超过15亿美元，是前一年的2.5倍以上，预计2026年该收入将再次翻倍。
AI技术已被用于内容的本地化翻译、生成个性化广告等，成为提升效率、优化体验的核心工具，并计划在2026年进一步深化应用。体现出拥有海量用户的超级平台开始系统性、规模化地部署AI，以极低的边际成本撬动巨大运营效率和用户体验提升，作用于利润和增长。
5.YouTube表示将在26年推出更多AI内容并推广AI工具
YouTube CEO宣布计划2026年推出AI个人形象功能，允许创作者使用数字化形象制作短视频，对标OpenAI Sora的Cameo功能，同时推出更多AI创作工具并整合多内容形式至Shorts，作为降低创作门槛、丰富平台内容的战略举措。
公司过去4年向创作者、艺术家和媒体公司支付超1000亿美元，Shorts日均观看量约2000亿次，2025年12月超100万个频道每日使用YouTube AI创作工具，平台深度整合Google Veo 3.1等尖端模型并推出独特创作者AI工具计划。YouTube TV正从广告业务向多元化付费订阅服务拓展，AI被定位为2026年核心驱动力。
创企融资：AI定制公司Applied Compute、VibeCoding平台Emergent、AI实时音视频基建供应商LiveKit迎融资
1.定制AI公司Applied Compute正洽谈13亿美元估值融资，前OpenAI研究人员创立
定制AI创企Applied Compute正在就新一轮融资进行谈判，目标估值高达13亿美元，在短短半年内估值已从约5亿美元飙升至此。该公司由3位曾参与ChatGPT推理模型、Codex等核心项目研发的前OpenAI研究人员Rhythm Garg、Yash Patil、Linden Li于2024年5月创立，专注于帮助企业客户开发行业定制化的AI模型，核心技术是强化学习，通过奖励模型实现特定目标、惩罚其他行为的方式来优化模型表现。
公司估值飙升远超常规科技初创企业，既瞄准了通用大模型在关注精度与合规风险的特定领域的行业痛点，也反映了市场对拥有大模型原始基因团队的狂热追捧。在基础模型格局初定后，下一轮突破更可能源自深刻理解模型底层技术并能将其重新组合或优化用于特定方向的团队。
2.实时音视频基础设施供应商LiveKit完成1亿美元C轮融资，客户包括ChatGPT
为OpenAI等提供实时音视频底层技术的LiveKit完成1亿美元C轮融资，投后估值10亿美元，领投方为Index Ventures，Salesforce Ventures作为新投资者参与，B轮投资者Altimeter Capital、Redpoint Ventures、Hanabi Capital均跟投。
LiveKit是一家为开发者提供实时音视频基础设施的开源软件公司，最初是开源项目现已发展为提供云端托管服务，服务超过20万开发者。LiveKit并不自己研发AI模型，对AI公司而言它解决了如何将AI模型的文本能力转化为稳定的实时语音对话这一工程难题，其重要合作伙伴包括OpenAI、Salesforce、xAI、Tesla、MiniMax等。
3.VibeCoding平台Emergent宣布完成7000万美元B轮融资
VibeCoding平台Emergent宣布完成7000万美元B轮融资，软银愿景基金2号等机构领投，投后估值达3亿美元，三个月内增长约3倍，累计融资额达1亿美元。公司年度经常性收入在7个月内从10万美元飙升至5000万美元，预计2026年4月突破1亿美元，用户超500万覆盖190多国，50-60%为中小企业和创业者。
平台提供低于5000美元的服务用于替代传统数十万美元外包开发，服务中小企业市场，快速验证了商业可行性。AI编码赛道仍被资本高度看好，Lovable和Replit已分别融资超过6.5亿和5亿美元，低代码/无代码开发工具正经历爆发式增长，如何在巨头环伺下建立长期护城河仍是关键挑战。
认知
游戏玩家群体尚未普遍接受AI时，雷蛇已视其为下一个核心增长点
雷蛇CEO陈民亮在CES 2026期间接受专访，阐述公司大举押注AI的战略、备受争议的“Project Ava”AI伴侣项目及对游戏玩家终将接受AI的信念。雷蛇在CES 2026发布多项AI项目，涉及耳机、PC和全息AI伴侣等领域，陈民亮认为未来关键在于将出色硬件、软件与人工智能三者结合。
尽管当前游戏社区对AI在艺术、版权和开发中的应用普遍抱有敌意和担忧，陈民亮认同这一现象但坚信玩家最终会热爱AI。雷蛇内部实验室团队负责前瞻项目，产品化决策并非基于传统财务预测，而是基于直觉和热情，愿意将概念产品带到CES获取社区反馈以引导未来方向。
量子位智库通过三大板块——最强综合实力的「旗舰AI 100」、最具未来潜力的「创新AI 100」和十大热门赛道代表产品，全面梳理2025年度国内C端AI产品的发展脉络与创新成果。
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