iOS广告追踪新规下的概率匹配与平台归因策略
IDFA授权率低迷推动“概率匹配”广泛应用
自苹果推出ATT框架后，iOS用户IDFA授权率持续走低。据App Annie及Flurry Analytics数据显示，大部分用户选择拒绝追踪，最高授权比例仅约10%～20%，部分数据甚至显示授权率低至4%。
在缺乏IDFA的情况下，广告平台普遍采用概率匹配技术进行用户归因，主要依据设备型号、系统版本、IP地址、语言地区、User-Agent等信息生成临时指纹，以推测用户来源。
该方法虽为广告主提供了基本反馈机制，但准确度较低且存在多设备造成的误识别风险。此外，苹果已限制长期追踪，通常仅支持24小时内短期匹配窗口。
主流广告平台iOS归因方式概览
- Facebook（Meta）： 启用AEM（Aggregated Event Measurement）方案，利用概率匹配进行聚合数据分析，点击归因窗口为7天，展示归因为1天。
- Google Ads：当前依赖SKAN或历史建模数据，计划于2025年Q2对接Adjust后提供概率匹配支持。
- TikTok Ads：同时使用SKAN和概率匹配机制，并开放点击归因7天窗口。
- Snapchat Ads：以SKAN为主、概率匹配为辅，点击归因默认7天。
- 网盟平台（如Applovin、Unity Ads）：主要依赖短时效概率匹配机制，鉴于激励视频强交互特点，其归因准确性相对较高。
营销建议与未来趋势分析
综合各大平台来看，尽管IDFA仍是精准归因首选方案，因其极低的授权率不可完全依赖。独立交付型产品可优先关注SKAN数据整合逻辑及转换值设置优化路径。
- 加强对Adjust链路配置，扩大源数据采集量；
- 紧跟Google对概率匹配机制的支持状态变化；
- 密切关注苹果关于非授权端精细化识别边界管理动态。