Harvey 引领法律 AI 进入多模型时代
曾绑定 OpenAI 的 Harvey，如今引入 Anthropic 与 Google 模型，标志着其在法律 AI 领域的战略升级。这不是“变心”，而是“成熟”。
1｜为什么要多模型？不是嫌弃 OpenAI，而是业务上了新高度
Harvey 的核心用户是律师和法务，面对判例、合同、证据、审前调研等高难度任务。单靠一个模型无法胜任，因此 Harvey 启用多模型策略，以应对复杂场景。
- Claude 3.7 Sonnet 在识别违约金、赔偿条款等任务上 F1 分数显著提升（从0.368到0.826），堪称法律条款识别领域的“天才型选手”。
- Gemini 2.5 Pro 支持百万级上下文窗口，可一次性读取完整法律文件库，并指出内容矛盾之处，成为复杂案件处理的“外援顾问”。
Harvey 的多模型布局不是取代谁，而是战术层面的升维，为的是更高效地完成任务。
2｜背后的行业信号：AI 商业化走到“混搭策略”阶段
Harvey 的转型背后映射出企业客户对 AI 工具的新诉求：结果导向、性价比最大化。
过去律师事务所多依赖 Azure + OpenAI 生态，但随着 Anthropic 和 Google 不断完善企业级服务，客户希望 AI 工具能根据具体任务选择最优模型。
为此，Harvey 推出了“模型排行榜”，基于 BigLaw 基准测试与顶级律师评测，展示各模型在不同法律任务中的表现，强化 AI 透明度。
3｜成本效益这一块，Claude 就是“AI 法律界的性价比之王”
Claude 3.7 Sonnet 在合同分析、推理能力和解释性方面表现出色，且 API 成本仅为 OpenAI 的五分之一，极大降低了 Harvey 的运营支出。
对于面向 B 端市场的 AI 应用来说，这种性能和成本优势无疑具有极强吸引力。
4｜结语：Harvey 是第一个走出去的，也可能是引爆 AI 多模型时代的导火索
Harvey 此举象征着 AI 企业级应用进入实用主义阶段。用户的关注点不再是哪个模型有名，而是：
- 谁能更快、更准、更便宜地搞定任务？
- 谁能提供透明、稳定的模型表现？
- 谁能通过组合拳打败竞品？
Harvey 的答案是：不再押宝某个“神”，而只押宝最终结果。
这场由 Harvey 发起的变革，或将成为引爆整个 AI 行业“多模型混战”的起点。