亚马逊SP广告推出基于规则的竞价模式，提升ROAS更智能
新竞价模式依托大数据与机器学习算法，助力广告主精准出价
亚马逊在美国站点推出了新的SP广告竞价模式——“基于规则的竞价”，这是一种以最终广告效果（ROAS）为目标，通过机器学习算法综合考虑时间、人群和展示位置等多个影响因素进行动态竞价，适用于已运行至少30天的商品推广活动。
该模式相较此前的“动态竞价-提高和降低”更具智能化。卖家可以设置广告组ROAS目标，平台将依据设定自动调节竞价分配流量；若21天内投资回报未达标且ROAS下降，则自动切换回原有竞价策略。特殊促销期不计入上述期限。
为降低风险，平台提供平均竞价限制功能。当启用该功能后，系统竞价最高不超过卖家设置金额的25%。在Prime Day或黑五等促销节点期间，平台也会邮件提醒卖家及时调整预算。
相比传统人工手动调价的竞价方式，“基于规则的竞价”能帮助广告主更好控制整体ROAS并避免因盲目提升转化率而导致成本过高，尤其适用于数据积累充分的广告活动。
使用该功能要求广告活动需满足以下条件：
- 仅限美国站点SP广告
- 支持所有投放方式（自动投放、关键词投放、商品投放）
- 广告活动须运行30天以上，且过去30天内至少产生30次转化
- 每日最低预算需保持在10美元及以上
建议卖家根据过去30天的数据合理设置ROAS数值，并酌情启用平均竞价功能。虽然这有助于降低高价无转化的风险，但同时也可能过滤掉部分高成本却带来高转化的流量，因此需权衡利弊。
