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10余位华人学者跻身计算机“名人堂”,2025 ACM Fellow名单公布

10余位华人学者跻身计算机“名人堂”,2025 ACM Fellow名单公布 DeepTech深科技
2026-01-22
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导读:美国计算机协会(Association for Computing Machinery,ACM)于 1 月 2

美国计算机协会(ACM)于1月21日公布2025年度Fellow名单,全球共71位学者当选。ACM Fellow是计算机领域最具声望的终身荣誉之一,每年从超10万名会员中遴选,入选者不足1%,表彰其在技术创新或产业应用中的卓越贡献。

本届入选者来自14个国家和地区,研究方向覆盖人工智能、计算机视觉、数据管理、人机交互、网络系统、机器人、安全等核心领域。ACM主席Yannis Ioannidis指出,名单体现了计算机科学的演进趋势:既有体系结构、软件工程等传统领域的权威,也涵盖群体智能、场景识别等新兴方向的开拓者。

值得关注的是,本届共有十余位华人学者入选,分别来自北京大学、清华大学、香港科技大学、华中科技大学等国内高校,以及卡内基梅隆大学(CMU)、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)、哥伦比亚大学等海外顶尖学府,还有谷歌、京东、思谋科技等企业。研究方向集中于计算机视觉、机器学习、数据挖掘、分布式系统、数据库、AI芯片、可信计算等关键领域。

入选华人学者简介

曹培|YouTube / Google

入选理由:在网络缓存、搜索引擎效率与信息质量方面的开创性贡献。

现任YouTube工程副总裁。清华大学1990届计算机系学士,普林斯顿大学硕士(1992)、博士(1996)。博士期间在网络缓存领域取得突破,获NSF CAREER Award;其工作为内容分发网络(CDN)奠定理论基础。1999年创办Tasmania Network Systems并被思科收购;2004年加入Google,主导搜索基础设施升级;在YouTube推动搜索与发现算法优化,服务全球数十亿用户。

陈宝权|北京大学

入选理由:在大规模场景重建、离散几何处理与制造形状设计方面的奠基性工作。

北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长,北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家。西安电子科技大学本科、清华大学硕士、纽约州立大学石溪分校博士(师从Arie Kaufman)。代表性成果“Smartboxes”项目实现深圳百公里级街景三维建模;提出点云几何处理系列算法,攻克非结构化数据建模难题;2022年北京冬奥“交互式自由视点”技术即由其团队研发落地。

陈德铭|伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)

入选理由:在可重构计算领域的突出贡献,包括高层次综合算法与AI加速器定制化设计方法。

UIUC电气与计算机工程系Abel Bliss讲席教授,AMD-Xilinx卓越中心主任、IBM-Illinois发现加速器研究所伊利诺伊主任。1995年匹兹堡大学学士,2001/2005年UCLA硕博。开发FCUDA、DNNBuilder、ScaleHLS等开源HLS工具,降低AI芯片设计门槛;其CPLD映射算法被Intel(原Altera)商用;AutoESL公司被Xilinx收购,成为Vivado HLS核心;“Medusa”系统集成至NVIDIA TensorRT-LLM,推理速度提升1.9–3.6倍。

郑光廷|香港科技大学(HKUST)

入选理由:在电子电路与计算系统设计自动化、软硬件协同设计方面的引领性成果。

HKUST副校长,电子及计算机工程学系与计算机科学及工程学系讲席教授。加州大学伯克利分校博士(1988),曾任AT&T贝尔实验室研究员、UCSB ECE系主任及副校长。提出多项测试向量生成与验证算法,成为现代VLSI产线标准流程;牵头成立香港“AI芯片与智能系统中心”(ACCESS),推动边缘AI芯片研发。IEEE Fellow,多次获DAC、ICCAD最佳论文奖。

傅云(Yun Raymond Fu)|美国东北大学

入选理由:在表征学习、计算机视觉、人脸与手势识别方面的基础性贡献。

美国东北大学工学院杰出教授,Khoury计算机科学学院教授。西安交通大学学士(2001)、硕士(2004),UIUC博士(2008,师从黄煦涛)。在流形学习与子空间学习方向成果突出;提出的RDN与RCAN模型成为图像超分辨率重建领域经典,引用超万次。创办AI公司Giaran(专注虚拟试妆与肤质分析),2017年被资生堂收购;任资生堂美洲区技术创新高级副总裁。欧洲科学院院士(MAE)、AAAI/IEEE/IAPR Fellow。

黄兹(Zi Helen Huang)|昆士兰大学

入选理由:在大规模多媒体内容理解、索引与检索方面的系统性突破。

昆士兰大学电气工程与计算机科学学院数据科学学科带头人。清华大学学士(2001),昆士兰大学博士(2007)。聚焦视频语义理解与毫秒级跨模态检索技术,开发底层索引与检索算法,支撑海量多媒体内容快速定位;拓展至社交媒体分析与推荐系统。澳大利亚ARC Future Fellow,获Chris Wallace奖;担任VLDB Journal、TOIS等期刊编委。

贾佳亚|香港科技大学(HKUST)

入选理由:在计算机视觉中图像分割、场景解析与纹理分析方面的开创性研究。

HKUST计算机科学与工程系讲席教授,思谋科技(SmartMore)创始人兼董事长。复旦大学学士(2000),港科大与微软亚洲研究院联合培养博士(2004,师从沈向洋)。长期致力于精准图像分割与复杂场景理解,在模糊图像复原、纹理合成等领域成果丰硕,总引用超10万次;曾任TPAMI副主编。曾任腾讯优图实验室负责人;2019年创立思谋科技,专注工业视觉缺陷检测。

贾小华|香港城市大学

入选理由:在数据安全与分布式计算系统发展方面的持续性贡献。

香港城市大学计算机科学系讲席教授、去中心化信任计算中心(CDTC)主任。中国科学技术大学学士(1984)、硕士(1987),东京大学博士(1991)。面向云计算隐私挑战,设计加密存储与安全检索协议,支持用户不解密数据即可完成操作,显著提升云存储安全性。IEEE Fellow;曾任TPDS等权威期刊编委;多次担任ACM MobiHoc、IEEE ICDCS大会主席。

金海|华中科技大学

入选理由:在高效以数据为中心的处理、内存管理与分布式系统架构方面的原创性成果。

华中科技大学长江学者特聘教授,郑州大学副校长(注:原文提及职务,按实际隶属关系保留核心身份)。1994年获华中科大计算机工程博士学位。针对大数据“移动数据开销大”的瓶颈,提出近数据计算(Near-Data Computing)与高效内存虚拟化架构,大幅提升集群计算效率。IEEE Fellow。

马坚|卡内基梅隆大学(CMU)

入选理由:在计算生物学算法与机器学习交叉领域的先驱性工作。

CMU计算机学院Ray and Stephanie Lane讲席教授。复旦大学学士(2000)、硕士(2003),宾夕法尼亚州立大学博士(2006)。融合AI与生物学,开发新型算法解析人类基因组三维染色质结构(3D Genome);作为NIH“4D核组计划”中心主任,利用图神经网络从单细胞数据重构基因组动态变化。古根海姆奖得主,AAAS/ISCB Fellow。

梅涛|智象未来(HiDream.ai)

入选理由:在多媒体分析、检索与应用方面的产业化突破。

生成式AI公司HiDream.ai创始人兼CEO,前京东集团副总裁、微软亚洲研究院资深研究员。中国科学技术大学学士(2001)、博士(2006)。在MSRA主导视频内容分析技术,应用于Bing搜索;在京东搭建AI平台,实现电商搜图、物流监控等规模化落地;2023年投身AIGC,专注高质量图像与视频生成大模型研发。IEEE/IAPR Fellow;曾任IEEE TMM编委。

陈建利(Kian-Lee Tan)|新加坡国立大学(NUS)

入选理由:在高级数据库查询优化与处理领域的系统性建树。

NUS计算机学院陈振传百年纪念教授(Tan Sri Runme Shaw Senior Professor)。1989/1991/1994年于NUS获本硕博学位。深耕数据管理核心技术——查询优化,研究贯穿并行/分布式/P2P数据库到大数据分析全阶段;开发多个具影响力的数据处理框架。获新加坡总统科学奖(2011)、IEEE技术成就奖;曾任VLDB Journal主编。

童行行(Hanghang Tong)|伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)

入选理由:在大规模图挖掘理论、算法及应用方面的标志性成果。

UIUC计算机系教授。清华大学自动化系学士(2002)、硕士(2005),CMU机器学习博士(2009,师从Christos Faloutsos)。面向社交网络、蛋白质结构、交通网络等图数据形态,开发高效异常检测、连接预测与网络优化算法,广泛应用于网络安全攻防与药物发现。获IEEE ICDM十年最具影响力论文奖、NSF CAREER Award;现任ACM SIGKDD Explorations主编。

熊辉|香港科技大学(广州

入选理由:在人工智能与移动计算进步方面的开创性研究。

HKUST(广州)讲席教授、协理副校长,前美国罗格斯大学杰出教授、百度研究院副院长。中国科学技术大学本科、新加坡国立大学硕士、明尼苏达大学博士(2005)。开创“移动数据挖掘”方向,将轨迹与行为数据转化为商业智能;在百度提出“人才智能”(Talent Intelligence)概念,推动AI与人力资源管理融合。

熊莉(Li Xiong)|埃默里大学

入选理由:在静态类型系统与程序设计语言机械化数学方面的严谨贡献。

埃默里大学计算机科学与生物医学信息学系Samuel Candler Dobbs讲席教授,AIMS实验室主任。中国科学技术大学学士(1997),约翰霍普金斯大学硕士,佐治亚理工学院博士(2005)。聚焦差分隐私与联邦学习,尤其在医疗健康数据共享场景,开发多套协议,实现机构间协同建模而不暴露原始患者数据,破解医疗“数据孤岛”。IEEE Fellow;曾任ACM CIKM 2022、SIGSPATIAL 2024大会主席。

杨俊峰(Junfeng Yang)|哥伦比亚大学

入选理由:在可信软件与人工智能系统构建方面的领导性成果。

哥伦比亚大学计算机科学系教授、软件系统实验室联合主任。清华大学学士(2000),斯坦福大学博士(2008)。发明多款并发错误与安全漏洞自动化检测工具;“DeepXplore”为全球首个深度学习白盒测试框架,用于发现自动驾驶等关键系统致命缺陷;联合创办NimbleDroid(安卓性能分析平台,已收购)。获Sloan研究奖、NSF CAREER Award。

易珂|香港科技大学(HKUST)

入选理由:在查询处理理论与实践方面的坚实建树。

HKUST计算机科学与工程系教授、大数据科技理学硕士项目负责人。清华大学学士(2001),杜克大学博士(2006);清华特等奖学金获得者、IOI银牌得主。专注于大数据环境下的高效查询与采样算法,弥合理论下界与系统实现之间的鸿沟。两度获数据库顶会SIGMOD最佳论文奖(2016、2022),获PODS 2022时间检验奖(Test-of-Time Award)。

郑宇|京东科技

入选理由:在时空数据挖掘与城市计算领域的奠基性贡献。

京东集团副总裁、京东科技首席数据科学家,上海交通大学讲席教授。“城市计算”(Urban Computing)领域开创者。西南交通大学通信与信息系统专业学士(2001)、博士(2006);微软亚洲研究院期间首次提出用大数据解决交通、环保、能源等城市问题的完整框架。在京东主导研发“城市操作系统”,应用于千万级人口城市管理、物流路径优化与人流热点预测。论文引用超6万次;曾任ACM TIST主编。

朱军|清华大学

入选理由:在概率机器学习理论与方法方面的原创性突破。

清华大学计算机系博世人工智能冠名教授、人智所所长、人工智能研究院基础理论研究中心主任。清华学士(2005)、博士(2009),CMU博士后。深耕贝叶斯机器学习,提出正则化贝叶斯推理框架,融合最大边界学习与贝叶斯方法,显著提升判别任务性能。IEEE与AAAI双料Fellow;获“科学探索奖”、中国计算机学会自然科学一等奖。

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DeepTech 是一家专注新兴科技的资源赋能与服务机构,以科学、技术、人才为核心,通过科技数据与咨询、出版与影响力、科创资本实验室三大业务板块,推动科学与技术的创新进程。DeepTech 同时是《麻省理工科技评论》中国区独家运营方。
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