【红熊AI】用「记忆科学」将AI自助解决率做到98.4%

项目简介

红熊AI，一支由阿里等大厂顶尖技术骨干创立的团队，凭借独创的“记忆科学”与AI原生工程能力，在看似拥挤的AI客服赛道中，硬生生将产品自助解决率拉升至98.4%，实现了年营收过亿且净利润超千万的良性增长。

以下36创与红熊AI创始人温德亮对话摘要

文末附对话视频

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01

创业起源

从敲钟见证者到赛道定义者

36创：创业的想法最初是怎么产生的？

温德亮：故事要从阿里上市敲钟那一刻说起。我们意识到自己有幸身处时代浪潮，一颗创业的种子就此埋下。离开大厂后经历了首次创业的挫折，但我们没有放弃。

36创：为什么会选择AI客服这个赛道？

温德亮：一个很关键的契机是，当时我还在某大厂，手握采购预算去扫描市场，想找真正好用的AI软件。结果发现，市面上大多是“旧软件+AI接口”的拼凑品，而由AI原生驱动、能彻底解决业务痛点的企业级应用几乎是一片空白。那一刻我们意识到：“为什么我们自己不做？” 一个巨大的市场机会就摆在眼前，而我们兼具技术判断与业务理解，有能力抢下它。

02

创业干货

用“记忆科学”构建代际壁垒

36创：红熊AI的核心产品与关键数据是什么？

温德亮： 主力是人工智能客服系统，目前以私有化部署为主。我们最硬的指标是 AI自助解决率达到98.4%，远超行业平均水平。

36创：如何做到98.4%的惊人解决率？技术壁垒在哪里？

温德亮： 我们与同行存在代际差。许多方案直接接入大模型，准确率很难突破80%。我们自研了三层架构：

1. 小模型控幻觉： 用行业知识训练的小模型充当“守门员”，严格管控大模型输出，确保业务严谨性。

2.  核心“记忆科学”： 这是我们的独门秘籍。让AI能记住完整的对话上下文，实现连续服务。这不仅将Token消耗降低25倍，更让准确率和体验感飙升。

3. 死磕业务流程AI化： 把复杂的业务逻辑，而非简单问答，真正转化为AI可执行的流程。这是最苦的“脏活累活”，也是工程化能力的体现。

我们本质是全球首个多模态大模型与记忆科学融合的Agent平台。

03

市场验证

从运营商“炼狱”到十二大行业复刻

36创：你们是如何打开市场的？典型客户画像是？

温德亮： 我们选择了一条“难而正确”的路：先攻克运营商。我们服务了移动、联通、电信、广电四大运营商，这在业内极少见。运营商场景复杂、要求严苛，是完美的“试金石”。

36创：这套打法有什么优势？

温德亮： 通过服务这些最高标准的头部客户，我们采集需求、打磨产品，将其沉淀为标准化的“标品”。再推向电商、金融、文旅、制造等十二大行业的中小客户时，就形成了降维打击——他们能以合理的价格，享受到与大厂同级的服务品质。

04

增长雄心

盈利支撑下的六年六倍目标

36创：目前的营收和盈利状况如何？

温德亮： 2025年预计合同额2.2亿，确认营收1-1.1亿，净利润1300多万，利润率约13%。在AI公司普遍亏损的当下，盈利证明了我们商业模式的健康度。

36创：明年6亿的目标，底气从哪里来？

温德亮： 底气来自于实在的在手订单。仅营销SaaS订阅订单就已签下超5000万，都需要在明年交付。国内市场潜力巨大，我们的重心在此。

36创：有出海的计划或尝试吗？

温德亮： 我们有一个有趣的发现。把核心的 “记忆科学”模块产品化并开源后，意外在海外技术社区受到了关注。用统一标准评估，效果优于国际同类产品，且成本更低，这为我们意外开辟了一条国际化的路径。

05

创业视野

使命与务实

36创：红熊AI如何看待竞争与未来？

温德亮： 我们不太关注所谓竞争对手。红熊的使命是 “把人工智能带入每一家企业” ，这决定了我们是一家用技术创新解决问题的公司，而非仅仅是一家客服公司。今天的场景是为了锤炼“记忆科学”等底层技术，未来它的应用会广阔得多。

36创：对创业者有什么基于实战的建议？

温德亮： 不要因为“想创业”而创业。 必须始于对真实需求的深刻洞察。我的建议是：想透一件事，用最小团队跑通最小商业闭环。验证成功后再稳步扩张。先铺摊子、再想事情的逻辑，基本注定失败。

36创：上市计划是？

温德亮： 我们内部的计划表是 2028年。我们有信心稳步抵达。

🔮 红熊AI的“记忆科学”让AI拥有了连续记忆的能力。

如果未来每个AI助手都因独特的“记忆”而形成不同的个性，

你希望你的AI伙伴是什么性格？

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