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中国各地级市统计年鉴-区县面板数据库

中国各地级市统计年鉴-区县面板数据库 DataSeed时空数据
2025-11-06
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导读:中国各地级市统计年鉴-区县面板数据库


一、数据简介

从数据到决策,量化中国地方发展动力

年鉴作为地方政府制度化的年度记录,凝结着地方经济结构、产业变迁与政策取向的全部细节。历来是社会经济分析与研究的最重要数据来源但精确到市一级的大范围年鉴数据始终稀缺,收集整理难度巨大,尤其是市级年鉴中的各县域详细数据,历来是实证研究中数据的痛点!

基于此,Dataseed团队整理了中国236个市00-23年,部分市到24年的,一共3528本市级年鉴。提取、清洗、整理其中县域的指标与数据,推出《中国市级年鉴-县域面板数据库,涵盖经济、社会、财政、产业、生态等核心板块,形成一套结构化、可量化、可追溯的地方发展数据体系

这份数据库能极大的解决当前研究痛点——官方的县域年鉴数据缺失严重问题。使实证研究可以充分在县域层面展开,刻画地方发展的时间脉络,比较县级区域间的政策差异与结构特征。无论是区域经济演化、政策扩散效应、基层治理能力评估,还是AI文本分析与大模型训练,皆可在这一数据基础上展开。

《中国县域年鉴数据库》让地方治理的数据细节被看见,让政策逻辑的演化轨迹得以量化。这不仅是一份数据,更是一把洞察中国治理体系微观机制的钥匙

指标持续更新中,未来将会进一步增加整理好的县域指标并且匹配县级层面不同数据源,土地交易高频数据、专利、工商登记等数据,购买后免费更新。


二、数据概览




数据字段:


数据表格:



三、相关工作-县域年鉴数据整理

为了打造中国各地级市统计年鉴-区县面板数据库,我们系统性地收集、清洗并结构化整理了各县年度统计数据,涵盖经济、社会、人口等核心指标。


多线程获取与进度管理

利用多线程并发下载所有县域年鉴条目,同时记录已下载进度,保证高效抓取且可断点续传,避免重复抓取。
with ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS) as executor:
    futures = [executor.submit(download_yearbook_item_worker, row, cookie_manager, downloaded_set, stats) for row in undownloaded_rows]
for future in as_completed(futures):
    future.result(timeout=5)

网页解析与数据保存

针对每条年鉴条目解析网页内容并保存为 HTML 文件。

tree = html.fromstring(response.content)
with open(filepath, 'w', encoding='utf-8'as f:
    f.write(html.tostring(mydiv_elements[0], encoding='unicode'))



四、相关研究

部分相关研究示例


Miao, H., Zhou, H. Evaluation of county-level economic efficiency and its spatiotemporal differentiation in Hohhot-Baotou-Ordos-Yulin urban agglomeration in China. Humanit Soc Sci Commun 10, 99 (2023). https://doi.org/10.1057/s41599-023-01568-3

各县区平均就业增长率


更多相关研究:

[1]潘春阳,曹淑雯,吴柏钧.强县之路:城乡融合发展试验区如何促进县域经济增长?[J].财经研究,2025,51(06):34-48.DOI:10.16538/j.cnki.jfe.20250320.402.

[2]魏后凯,李瑞鹏.中国县域发展差距变动及其协调路径[J].广东社会科学,2023,(06):37-47+289.

[3]王圣云,潘柳欣,王振波.中国区域经济差异时空演变及其多尺度效应[J].地理学报,2025,80(04):1009-1030.


六、获取方式

数据编号

D1720


DataSeed大数据库 

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https://cndataseed.com/


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【声明】内容源于网络
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