Meta近日宣布，正在采取新措施打击Facebook上的垃圾内容，以应对越来越多的虚假账户试图通过操纵算法来博取互动的问题。
尽管Meta正在积极鼓励用户使用AI，而AI生成内容也成为垃圾内容的一部分，但这次的新规并未将AI内容列为打击重点。这多少有些令人意外，不过一边鼓励使用AI，一边又严格限制，可能也不符合Facebook的长期发展策略。
本次Facebook主要打击的对象是更为明显的“互动诱导”（engagement bait）行为，比如无关内容的标题（caption）以及多个账号网络发布重复内容等。
首先，Meta将重点整治与内容无关的标题，以及滥用标签（hashtags）的行为。
Meta表示：
“有些账号发布的内容附带很长且分散注意力的标题，通常还堆砌了大量标签；也有些账号发布的标题与内容毫不相关，比如发布一张可爱小狗的照片，标题却讲的是飞机冷知识。此类账号的内容将只对其现有粉丝展示，且无法参与平台变现项目。”
为什么有人会这么做？
有两种常见解释：
一是，有人认为这种“科普式”的长标题包含了更多关键词，有助于提升内容的曝光机会，帮助算法更好识别和分发。
二是，长标题可以延长用户的阅读时间，从而让视频多播放几遍，增加整体互动量。
虽然这些理论是否真正有效尚无定论，但它们的确推动了这种冗长、偏题的描述风潮。
同时，Meta也在打击通过大规模账号网络重复分享同一内容的行为。
Meta指出：
“垃圾内容网络通常会创建数百个账户来反复分享同样的内容，导致用户动态消息（Feed）被垃圾信息淹没。我们发现此类行为的账户将被禁止变现，且其内容曝光量可能大幅下降。”
此外，Facebook还在再次测试评论点踩（downvote）功能，用于打击低质量或疑似垃圾的评论。
Facebook此前曾多次测试评论点踩（2018年、2020年、2021年，以及今年在Instagram上也尝试过），但一直存在使用误区——不少用户将点踩作为“我不喜欢这条评论”的表达，而非准确标记垃圾评论或不当言论，导致系统反馈数据失真。
不过Meta显然认为这个功能仍有潜力，因此决定再次尝试，用于筛查垃圾回复。
另外，Meta也在加强打击冒充行为（Impersonation），并推广旗下的Rights Manager工具，帮助用户保护原创内容，防止被假冒和盗用。
总体来看，这些措施有助于清理Facebook用户动态中的明显垃圾内容。
不过，值得注意的是，当前Facebook上大量充斥的AI生成垃圾内容并未被重点针对。
虽然Meta官方在大力推广自家AI工具（比如生成图片），但AI内容泛滥显然已经成为一个更严重的问题。想要一边推动AI应用，一边又全面打击AI垃圾内容，恐怕对Meta来说非常矛盾。
因此，虽然打击各种形式的垃圾内容很重要，但Facebook当前的整治方向，似乎还没有完全抓住真正的重点问题。
原文链接：https://www.socialmediatoday.com/news/facebook-algorithm-changes-combat-spam-posts-comments/746328/